当数据库开始"打瞌睡"时…
想象这样的场景:
一个电商服务的订单查询接口在高峰期突然变成"乌龟爬坡",用户等待30秒才能看到订单状态,运维日志里堆满"数据库连接超时"的红色警报——这就是数据访问层的"慢性病"爆发!
C#服务化数据访问的性能优化就像给数据库装上"涡轮增压器",用连接池优化作"空气压缩机",用查询缓存当"能量回收系统"。今天我们就用EF Core+Dapper+Redis,带你看懂如何让数据访问速度像F1赛车一样飙升!
数据访问层的"超跑改装指南"
一、连接池优化:给数据库装"空气压缩机"
痛点:每次数据库连接都要"热身"3秒,像老式汽车的冷启动
方案:调整连接池参数+预热策略,让连接像"随时待命的赛车"
// 连接字符串配置示例: