AI 大模型的演进与未来：从 ChatGPT 到通用人工智能（AGI）

1. 引言

近年来，人工智能（AI）领域发展迅猛，特别是大语言模型（LLMs, Large Language Models）取得了突破性进展。从 OpenAI 的 ChatGPT 到 DeepSeek、Grok，这些 AI 已经能够理解自然语言、进行复杂推理，并在多个领域提供支持。然而，当前 AI 仍然存在局限，如缺乏真正的自主学习能力、难以进行因果推理等。

未来，AI 可能会朝着通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）的方向发展，即 AI 不仅能完成特定任务，还能像人类一样具备推理、创造、适应和自主学习能力。本文将探讨 AI 大模型的发展历程，分析当前面临的挑战，并预测未来 AI 的可能演进路径。

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2. AI 大模型的发展历程

2.1 第一代 AI：规则驱动（Expert Systems）

早期的 AI 主要依赖专家系统，通过人类编写规则来执行任务。例如：

• MYCIN（20 世纪 70 年代）：一个用于医疗诊断的 AI 系统，依赖手工编写的推理规则。

• ELIZA（20 世纪 60 年代）：一个基于模式匹配的简单聊天机器人。

这些系统的局限性在于：规则固定，无法学习࿰