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原创 在飞书微信派活,桌面AI跑完怎么通知你

桌面 AI Agent 接入 IM 之后,用户可以在电脑前下达任务,也可以离开电脑后接收结果:你在飞书或微信里发一句话,任务在本机执行;完成后,系统通过应用内提示、系统通知和 IM 消息告知,产物落到指定文件夹。下面拆解这条链路的四个环节、一套可复现的落地顺序,以及必须提前划清的边界。

2026-11-16 02:56:23 7

原创 AI 会记得文件夹规则吗:AGENTS.md 机制解析

AGENTS.md:一种放在具体项目目录下的 Markdown 纯文本文件,用来记录该目录下需要遵守的约定。它的关键属性有三个——可查看、可修改、可带走。官网对它的描述是「项目规则会写入可查看、可修改的 AGENTS.md,AI 下次处理同一目录时能够继续遵循这些要求」(来源:Floatboat 官网中文主页,下同)。「按目录保存」是这个机制的核心。规则既不属于账号,也不属于某个模型,而是跟着文件夹走:谁打开这个目录,谁就会读到这套约定;目录被移动到别处,规则也会一起移动。

2026-11-15 22:15:51 73

原创 大模型从输入文本到输出文本的运行机制

本文从 token 化、自回归生成、prefill 与 decode 两阶段和解码采样出发,讲清大模型如何一步步把输入文本变成输出文本,并给出首 token 慢、输出截断等问题的排查方法。

2026-11-13 12:44:59 93

原创 Encoder-Only 和 Decoder-Only 模型区别

Encoder-Only 与 Decoder-Only 在注意力范围、训练目标与工程选型上的区别。

2026-11-12 13:52:11 277

原创 自注意力机制

本文讲清自注意力如何用 Q、K、V 算出注意力权重并加权聚合信息,causal mask 与 padding mask 如何分别防止偷看未来和空位污染,以及多头注意力如何用多个子空间并行捕捉多种关系。

2026-11-11 12:38:06 334

原创 Transformer 架构和核心组件

本文把自注意力、FFN、残差连接、LayerNorm 与位置编码串成一条从 token 到 logits 的完整链路,讲清每个组件在链路里的职责与配合方式。

2026-11-10 12:44:19 197

原创 Python 内存管理方式

本文讲清 CPython 内存管理的三大机制——引用计数、循环垃圾回收与内存池,并讲透 del 的边界与线上内存泄漏的排查思路。

2026-11-09 12:55:26 309

原创 多线程实现与 GIL

讲清 GIL 是什么、Python 多线程何时有用、线程安全的边界与替代方案。

2026-11-08 12:38:51 257

原创 并发与并行

本文讲清并发与并行的区别:并发是交替推进、利用等待时间,并行是真正同时执行、依赖多核等执行资源,并结合 I/O 与 CPU 密集型任务给出线程、协程与多进程的选型方法。

2026-11-07 12:34:33 345

原创 深拷贝与浅拷贝

讲清赋值、浅拷贝、深拷贝的区别:复制到对象图的哪一层,memo 如何处理循环与共享引用,以及深拷贝不适用的场景。

2026-11-05 12:38:35 291

原创 装饰器与生成器

本文讲清装饰器与生成器的本质、执行顺序与工程边界,附面试话术与排查清单。

2026-11-04 12:46:42 369

原创 可变数据类型与不可变数据类型

本文讲清 Python 可变与不可变数据类型的区别,包括变量绑定、原地修改与重新赋值、函数传参与默认参数陷阱、以及 tuple 做 key 的哈希边界。

2026-11-03 12:46:28 277

原创 基础数据类型:int、float、str、list、tuple、set、dict

Python 基础数据类型按语义分层:list/tuple 管顺序、set 管存在、dict 管映射,并讲清哈希表底层与 float、字符串、tuple 的工程边界。

2026-10-30 14:25:52 21

原创 统一术语表

本文统一了 Task、Run、State、Event 等 Agent 核心术语的定义与关键边界,并梳理了 Run 生命周期,帮助读者用同一套语言讨论 Agent 系统。

2026-10-29 17:35:18 171

原创 如何阅读与做实验

用五次阅读法读懂一篇文章,再以 Runtime 实验循环动手验证:画状态、跑最小代码、注入失败并用四个问题复述。

2026-10-28 17:15:46 57

原创 按岗位学习:Agent 应用工程、RAG、Runtime 与框架的学习路径

按岗位拆解 Agent 学习路径,覆盖应用工程、RAG、Runtime 与框架方向。

2026-10-27 17:21:56 185

原创 完整学习路线:从大模型基础到 Agent Runtime

这是一个面向 AI Agent、RAG、MCP 和大模型应用工程的中文学习系列。本文是全系列的学习路线:先理解运行机制,再动手搭建系统,最后准备面试。

2026-10-26 00:06:41 214

原创 Claude Code 安装与配置教程

Claude安装接入deepseek

2026-06-23 16:54:57 448

原创 04-深拷贝与浅拷贝

浅拷贝够不够:数据结构只有一层?或内部都是不可变对象?→ 浅拷贝够。否则需要深拷贝或手动复制。深拷贝不能复制的东西:文件句柄、数据库连接、线程锁、网络 socket、生成器、C 扩展对象等。深拷贝的性能代价:大型嵌套对象深拷贝可能消耗大量 CPU 和内存。在请求路径中频繁深拷贝是性能杀手。深拷贝 + 循环引用:Python 的deepcopy通过memo处理了循环引用,但你自定义的可能打破这个机制。共享引用的语义:深拷贝会尽量保持原始对象图中的共享关系。如果你不想保持共享,你需要手动控制。

2026-06-22 23:38:21 232

原创 01-基础数据类型

系统化AI面试笔记,从底层机制到工程实践。

2026-06-07 22:08:54 366

原创 02-可变与不可变数据类型

本文深入解析Python中可变与不可变数据类型的核心机制。关键点包括:1) 变量绑定对象引用而非对象本身;2) 不可变对象(如int、str)修改会创建新对象,可变对象(如list、dict)可原地修改;3) 函数传参传递对象引用,重新赋值不影响外部,但修改可变对象会影响;4) 默认参数陷阱源于可变对象在定义时创建;5) 哈希要求与可变性相关,可变对象不能作为字典key。文章通过典型代码示例(如默认参数、配置污染)说明实际影响,并提供正确实践方法(使用None占位、明确字段所有权)。最后总结排查建议和面试回

2026-05-22 09:38:37 361

原创 01-基础数据类型

本文深入探讨Python基础数据类型的选择与应用。文章从实际开发中的常见错误切入,指出数据类型选择不当会导致后续代码逻辑复杂化。核心观点包括:1) 不同类型解决不同矛盾,如list适合有序场景,set适合去重,dict适合键值映射;2) 底层机制决定性能特性,如dict和set基于哈希表实现快速查询;3) 工程实践中应根据访问模式选择数据结构,如分页接口推荐使用dict组织结构化数据。文章还分析了浮点数精度、元组可变性等边界情况,并提供了面试常见问题的解答思路,强调理解数据类型语义比单纯记忆类型名称更重要。

2026-05-22 09:33:03 382

原创 Text2SQL智能体实战:从零到一完整指南

这篇文章详细介绍了如何从零开始构建一个对话式Text2SQL智能体系统。主要内容包括: 系统概述:一个允许用户用自然语言提问,自动生成SQL查询MySQL并返回自然语言答案的智能体 技术架构: 前端:React 18 + Vite 后端:FastAPI + Uvicorn 核心组件:LangChain框架构建的6个专职Agent流水线 数据库:MySQL 8.x + SQLAlchemy 2.x 核心功能: 自然语言转SQL查询 多轮对话支持 REST API接口 结果可视化展示 优势特点: 相比传统方案减

2026-05-17 17:07:21 437

原创 AI时代的学习革命:如何用AI重塑你的认知系统

系统思维是什么核心概念有哪些如何应用到我生活中我发现的盲区存入笔记系统。我需要告诉你一个残酷的真相。AI不会让你变聪明。AI可以给你信息,可以给你反馈,可以帮你发现盲区。但真正让你变聪明的,是你如何使用AI。如果你用AI寻找捷径,你会得到更多答案,但不会变得更智慧。如果你用AI升级你的思考系统,你会变得更慢,但你会变得更深。大多数人会选择前者。因为快总是诱人的,而深总是痛苦的。但深度是唯一的护城河。当AI能回答所有浅层问题时,只有深层思考还有价值。你想成为哪一种?

2026-04-21 19:26:47 559

原创 SQLAlchemy 2.0 Async ORM 在 FastAPI 中的完整 CRUD 操作指南

摘要:本文详细介绍了在FastAPI项目中使用SQLAlchemy 2.0 Async ORM进行数据库CRUD操作的全流程指南。从基础查询、条件过滤到分页实现,以及新增数据操作,提供了可直接复用的生产级代码示例。重点讲解了异步引擎配置、模型定义、会话管理以及各种查询场景下的最佳实践,帮助开发者快速掌握现代异步数据库操作技术。

2026-04-09 22:29:01 409

原创 FastAPI响应类型与数据校验指南

本文介绍了FastAPI框架中丰富的响应类型与数据校验功能。主要内容包括:1) FastAPI支持多种响应类型,如JSONResponse、HTMLResponse、FileResponse等;2) 可通过response_class参数直接指定响应类型;3) FileResponse可高效处理文件下载;4) 使用response_model结合Pydantic模型可严格约束API输出格式,确保数据安全性和一致性。这些特性使FastAPI能够灵活处理各类API响应需求,同时保证数据的规范性和安全性。

2026-04-09 15:48:24 234

原创 FastAPI 三大参数深度解析

FastAPI核心参数解析:路径参数、查询参数与请求体的深度对比与应用。文章通过表格清晰展示三种参数在URL表现、定义位置、数据结构和安全性等方面的差异,并提供了图书管理系统的实战代码示例。重点解析了FastAPI如何自动识别参数类型、执行数据校验和转换的核心逻辑,同时回答了面试常见问题,如GET请求体限制、路径参数顺序问题等。特别强调了Pydantic模型在请求体处理中的优势,包括自动数据验证和IDE友好性,为开发者提供了完整的参数处理解决方案。

2026-03-30 23:44:56 379

原创 区块链核心技术解析

区块链是一种基于密码学与共识机制的分布式存储系统,通过点对点网络实现数据共享。其核心构成包括区块、链式结构、节点和共识机制,具有去中心化、数据分布式存储、权力分散、透明可审计和抗篡改等特征。Merkle树技术提供了高效的数据验证机制,确保数据完整性。根据应用场景不同,区块链可分为公链(完全开放)、联盟链(多方授权)和私链(中心控制),在去中心化与效率之间进行权衡。

2025-11-30 19:12:19 1431

原创 AI支付革命:x402协议让小额消费无感完成

了解x402协议前,我们先明白402是啥!维基百科显示,HTTP 402状态码属于客户端错误响应类别,其标准名称为"需要支付"(Payment Required)。通俗而言,该状态码表示访问资源需要付费。当你请求一个网页或数据时,如果需要钱,服务器就回你一个“402”消息,说“先把钱给了吧”,然后进行付款操作。

2025-10-30 22:15:06 552

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