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RSS订阅原创 Prompt Inject 防御提示词注入
摘要：本文围绕 Prompt Injection（提示注入）的纵深防御展开，从模型层、Agent 层和权限层三个维度梳理防护思路。模型层强调 System prompt、Use prompt 与外部输入/Tool call 的三层规制，并通过 XML 标识与恶意样本训练提升模型辨别能力；Agent 层通过输入输出筛查、schema 检查等方式弥补模型不足；权限层则限制 Agent 能力，将最高审批权保留给人。
2026-09-02 11:57:14
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原创 CC中我们能学到什么
本文摘要介绍了ClaudeCode和CoreCoder两个代码学习项目的核心机制与设计思路。重点内容包括：1. 核心流程管理，通过agent循环（max_rounds=50）和工具调用机制实现任务流转，处理中断异常和错误类型判断；2. 工具系统设计，采用OpenAI function calling规范，包含安全验证和编辑工具的特殊处理（唯一内容定位）；3. 上下文管理策略，通过尾部保留、摘要压缩和结构化裁剪三种方式优化token使用；4. 并发执行机制，使用threading.local()实现线程隔离，
2026-08-23 10:55:56
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原创 基于 PaDiM（Patch Distribution Modeling）方法的无监督工业异常检测系统，并将其输出转换为 YOLO 格式的伪标签数据集
“无监督异常检测 → 伪标签 → 监督检测”
2026-01-29 21:06:58
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空空如也
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