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RSS订阅原创 当蓝耘 Maas 平台遇上阿里 QWQ：一场颠覆传统的技术盛宴
蓝耘 Maas 平台是一款专注于提供一站式模型即服务（Maas）的解决方案。它集成了多种先进的机器学习和深度学习模型，能够为企业和开发者提供高效、便捷的模型训练、部署和管理服务。通过蓝耘 Maas 平台，用户无需具备深厚的技术背景，即可快速利用强大的模型进行业务创新。
2025-03-16 19:42:28
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原创 蓝耘智算 + 通义万相 2.1：为 AIGC 装上 “智能翅膀”，翱翔创作新天空
蓝耘智算是一种综合性计算平台，专注于为大规模人工智能应用提供优化计算资源。在过去几年中，蓝耘智算不断发展壮大，已成为许多行业中的顶尖计算平台之一，广泛应用于机器学习、大数据分析以及智能推荐等领域。
2025-03-08 21:43:44
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原创 【AIGC】通义万相 2.1 与蓝耘智算：共绘 AIGC 未来绚丽蓝图
通义万相 2.1 是阿里云推出的一款功能强大的 AI 绘画大模型，不仅在文生图方面表现出色，还在视频生成等领域取得了显著进展。它基于先进的深度学习算法和大规模的数据集进行训练，具备高度的智能和创造力，能够根据用户的文本描述生成高质量的图像和视频内容。蓝耘智算平台是一家专业的 GPU 算力云服务提供商，致力于为人工智能、深度学习等领域提供高性能、稳定可靠的算力支持。该平台拥有大规模的 GPU 集群，具备强大的计算能力和灵活的资源调度能力，能够满足不同用户在 AIGC 内容生成等方面的需求。
2025-03-05 19:44:17
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原创 【人工智能】GPT-4 vs DeepSeek-R1：谁主导了2025年的AI技术竞争？
2025年，人工智能技术将迎来更加激烈的竞争。随着OpenAI的GPT-4和中国初创公司DeepSeek的DeepSeek-R1在全球范围内崭露头角，AI技术的竞争格局开始发生变化。这篇文章将详细对比这两款AI模型，从技术背景、应用领域、性能、成本效益等多个方面进行全面分析，探索谁将主导未来的AI技术市场。
2025-03-02 17:25:16
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原创 蓝耘 AI 黑科技，DS 满血版震撼上线，500 万 tokens 免费狂撒，AI 财富新机遇
蓝耘元生代智算云，是一款引领智能计算变革的前沿产品，专为满足科研、企业创新等多样化场景下的复杂计算需求而打造。它以强大的算力资源为基石，整合了大规模的先进 GPU 集群，具备卓越的并行计算能力，能够同时处理海量数据与复杂算法，为深度学习、大数据分析等对算力要求严苛的任务提供高效支持。该平台搭载了自主研发的智能调度系统，可依据任务的特性与紧急程度，动态、智能地分配算力资源，确保资源利用最大化的同时，有效缩短任务执行时间。
2025-02-22 15:22:47
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原创 DeepSeek vs ChatGPT：AI 领域的华山论剑，谁主沉浮？
例如，一家专注于特定领域的小型医疗科技公司，可以基于DeepSeek开发一个针对该领域疾病诊断的辅助系统，通过在自己的专业数据上进行微调训练，实现高效、准确的疾病诊断功能，而无需承担高昂的训练成本。例如，在自然语言处理的特定领域，如处理少数民族语言或特定行业的专业语言时，开发者可以利用DeepSeek的开源代码，添加对这些小众语言或专业术语的支持。未来，DeepSeek 和 ChatGPT 之间的竞争与合作，将共同推动自然语言处理技术迈向新的高度，为人类的生活、工作和学习带来更多的便利和创新。
2025-02-19 15:56:31
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原创 【机器学习】为娱乐产业打造个性化体验的魔法引擎
为了更好地理解机器学习在娱乐产业中的应用，我们将使用 Java 语言实现一个简单的音乐推荐系统。该系统将使用基于内容的推荐算法，根据歌曲的音频特征为用户推荐相似的歌曲。
2025-02-18 16:38:34
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原创 DeepSeek R1 引发的思考：机器学习时代的人类与 AI 协作
DeepSeek R1采用的混合专家模型（MoE）架构是其性能提升的关键。传统的稠密模型在处理大规模数据和复杂任务时，计算成本高昂且效率低下。而MoE架构通过动态激活部分专家子网络，能够根据输入数据的特性，智能地选择最合适的专家进行处理。例如，在处理自然语言处理任务时，不同的专家子网络可以分别擅长语法分析、语义理解和文本生成等不同方面，从而在推理过程中显著减少计算量，同时保证模型的准确性。R1创新性地融合了强化学习（RL）与长思维链（CoT）模板系统。强化学习构建了“试错 - 反思 - 优化”的自主进化闭环
2025-02-16 13:07:55
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原创 机器学习遇上 DeepSeek：解锁未来智能世界的无限可能
机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习主要包括监督学习、无监督学习、强化学习等多种学习方式，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘等众多领域。DeepSeek。
2025-02-15 17:46:03
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空空如也
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