数据处理和分析之分类算法：朴素贝叶斯(NaiveBayes)：朴素贝叶斯算法的局限性

数据处理和分析之分类算法：朴素贝叶斯(NaiveBayes)：朴素贝叶斯算法的局限性

数据处理和分析之分类算法：朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

一、朴素贝叶斯算法简介

1.1 朴素贝叶斯算法的基本原理

朴素贝叶斯算法是一种基于概率论的分类方法，它利用了贝叶斯定理并假设特征之间相互独立。在数学上，贝叶斯定理描述了在已知某些条件下，事件A发生的概率。朴素贝叶斯分类器通过计算给定特征下每个类别的概率，然后选择具有最高概率的类别作为预测结果。

假设我们有特征向量 x = ( x