数据处理和分析之分类算法：朴素贝叶斯(Naive Bayes)：高斯朴素贝叶斯分类器

数据处理和分析之分类算法：朴素贝叶斯(Naive Bayes)：高斯朴素贝叶斯分类器

数据处理和分析之分类算法：朴素贝叶斯 (Naive Bayes)：高斯朴素贝叶斯分类器

简介

朴素贝叶斯分类器的基本原理

朴素贝叶斯分类器是一种基于概率论的分类算法，它利用了贝叶斯定理并假设特征之间相互独立。在实际应用中，这种假设可能并不总是成立，但朴素贝叶斯分类器仍然能够给出相对准确的分类结果，尤其是在文本分类、垃圾邮件过滤等领域。

贝叶斯定理

贝叶斯定理描述了在已知某些条件下，事件A发生的概率。数学上，贝叶斯定理可以表示为：

P