Lagent:构建基于大语言模型的智能代理的轻量级开源框架

Lagent:让构建LLM智能代理变得简单高效

在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)正在改变我们与计算机交互的方式。如何高效地利用LLM的能力,构建智能代理(Agent)成为了一个热门话题。InternLM团队开源的Lagent框架,为开发者提供了一个轻量级、易用性强的解决方案。

Lagent框架概述

Lagent是一个用Python开发的开源框架,旨在帮助用户高效地构建基于大语言模型的智能代理。它具有以下主要特点:

1. 统一的接口设计:无论是使用OpenAI API、Hugging Face的Transformers还是LMDeploy推理加速框架,都可以通过统一的接口进行切换。

2. 流式输出:提供stream_chat接口支持流式输出,让本地演示更加酷炫。

3. 高度可扩展:通过简单的继承和装饰,用户可以创建自己的工具集,适用于InternLM和GPT等不同模型。

4. 文档完善:提供全面的API文档,方便用户快速上手。

快速上手Lagent

要开始使用Lagent,首先需要通过pip安装:

pip install lagent

安装完成后,可以运行一个简单的Web演示来体验Lagent的功能:

pip instal