DQL操作-优快云博客

查询关键字

基本查询(不带条件的查询)

1.查询返回多个字段(列)

select 字段1,字段2,字段3,字段4... from 表名;

select * from 表名; (*代表的就是所有字段查询所有字段)

2.设置别名

select 字段[as 别名1] 字段[as 别名2] 字段[as 别名3].... from 表名;

select workaddress as '工作地址' from emp;

select workaddress '工作地址' from emp; 上下等效

3.去除重复信息

select distinct 字段列表 from 表名;

概要

-- ----------------------------------查询需求-----------------------------------

-- 1. 基本查询
-- 1. 查询指定字段 ,name workco age 返回
select name,workno,age from emp;
-- 2. 查询返回所有字段数据
select * from emp; -- 但一般不写*  可以把所有的字段打进去
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
-- 3. 查询所有员工的工作地址 , 起别名  as
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- 不加as 和加as 等效只需要再后面 填备注信息就行
select  workaddress '工作地址' from emp;
-- 4. 查询公司员工的上班地址(不要重复     distinct 去除重复
select  distinct  workaddress from emp;

条件查询 where

select 字段列表 from 表名 where 条件列表

> 大于 >= 大于等于

< 小于 <= 小于等于

= 等于

!= 不等于 <> 不等于

between a and b 在 ab之内含ab

in(...) 在in之后的列表的值,多选一

like 占位符模糊匹配 ( _匹配单个字符,%匹配任意个字符) (占位符就是一个空就是一个占位符

-- 如果要匹配两个字符就写 name like '__' <- 里面是两个下划线就是匹配两个字符;

is null 是null is not null 不是空

and 或 && 并且(多个条件同时成立)

or 或 ll 或者 (多个条件任意一个成立)

not 或 ! 非,不是

案例

create table emp(
    id  int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '工号',
    name   varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1)     comment '性别',
    age    tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard char(18)    comment '身份证号'  ,
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date   comment '入职时间'
)  comment '员工表';
 insert into emp(id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
 values (1,'1','犬穷艳','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),(1,'1','刘艳2','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
        (1,'1','犬3穷艳','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),(1,'1','刘5艳','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
        (1,'1','犬3穷艳人','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),(1,'1','刘艳2','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
        (1,'1','犬穷艳人','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),(1,'1','刘1艳','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
        (1,'1','犬亖艳人','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),(1,'1','刘72艳','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
        (1,'1','王亖人','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),(1,'1','刘52艳','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
        (1,'1','王我艳人','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),(1,'1','刘99艳','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),
        (1,'1','王3艳人','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01'),(1,'1','刘999艳','女',20,'123456789012345678','北京','2000-01-01');


        -- ----------------------------------查询需求-----------------------------------

-- 1. 基本查询
-- 1. 查询指定字段 ,name workco age 返回
select name,workno,age from emp;
-- 2. 查询返回所有字段数据
select * from emp; -- 但一般不写*  可以把所有的字段打进去
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp;
-- 3. 查询所有员工的工作地址 , 起别名  as
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- 不加as 和加as 等效只需要再后面 填备注信息就行
select  workaddress '工作地址' from emp;
-- 4. 查询公司员工的上班地址(不要重复     distinct 去除重复
select  distinct  workaddress from emp;



-- 条件查询
-- 1 .查询年龄等于88的员工
update emp set age = 88 where name ='刘艳2';
select * from emp where age = 88 ;

-- 2. 查询年龄小于20岁的员工信息
select * from emp where age<20 ;

-- 3.查询年龄小于等于20岁的员工信息
select * from emp where age<=20;

-- 4查询没有身份证号的员工信息
insert into emp (id,workno)values (1,'2');
select *from emp where idcard  is null;

-- 5查询有身份证号的员工信息
select *from emp where idcard is not null;

-- 6 查询年龄不等于88的员工
select * from emp where age != 88;
select * from emp where age <> 88;

-- 7 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含) 之间的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20  ; -- beween a and b  a是最小值 b是最大值
select * from emp where age>=15 && age<=20 ;
select * from emp where age>=15 and age<=20 ;


-- 8 查询性别为女 且年龄 小于25 岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age <25 ;

-- 9 年龄等于18 或20 或40;
select * from emp where age =18 ||age=20 or  age=40;
select * from emp where age =18 or age=20 or  age=40;
select * from emp where age in (18,20,40) ;-- 满足in 18 20 40 之一即可 简化 或

-- 10 查询姓名围殴两个字的员工信息
insert into emp (name) values ('佳泳');
select * from emp where name like '__';

-- 11查询身份证号最后一个是x的员工信息
update emp set    idcard='12345678901234567X'   where name ='刘1艳';
select * from emp where idcard like '%X' ; -- 他的意思是 前面的是任意数量字符 但最后必须是X
select * from emp where idcard like '_________________X' -- 前面17个_ 最后一个X

分组查询 group by

聚合函数 count max min avg sum

聚合函数就是将一列数据作为一个整体 ,进行纵向计算

count 统计数量

max 最大值

min 最小值

avg 平均值 (average 平均数)

sum 总数

语法

select 聚合函数(字段) from 表名 //所有的 null 值不参与聚合函数的运算

-- 聚合函数
-- 1.统计改企业员工的数量
select count(*) from emp; -- * 代表所有字段 35
select count(id) from emp; -- 打出来是 34  所有的统计 是 不统计 null 字段的

-- 2. 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 3. 统计企业员工最大年龄
select max(age) from emp;

-- 4. 统计企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

-- 5.统计西安地区员工年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress ='西安';

分组查询 -- 可以人为增加行数

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件]

where和having的条件

执行时机不同: where 是分组之前进行过滤, 不满足where条件不参与分组 , 而having是分组之后对结果过滤
判断条件不同,where不能对聚合函数判断而having可以

分组之前过滤用 where 分组之后对这几个组过滤用 having

案例

-- 分组查询
-- 1. 根据性别分组,统计男性员工 和女性员工的数量
select   count(*) from emp group by  gender; -- 后面跟上的是分组的字段名 group by 字段名
-- 但是我想知道是男的还是 女的 所以 把gender 也查询出来
select gender,count(*) from emp group by gender;

-- 2. 根据性别分组,统计男性员工 和女性员工的平均年龄
select gender,avg(age) from emp group by gender;

-- 3. 查询年龄 小于45岁的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>3;

排序查询 order by

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式一 ,字段2 排序方式2;

排序方式只有两种 asc 升序 (默认值)

desc ;降序

它的意思是如果字段1 两个值相等则按照字段 2 的排序方式排序

select * from emp order by age asc ,entrydate desc;

比如说 age asc 升序排序, 但有两个或多个age相等那么这时候就按照 entrydata 降序排序

案例

-- 排序查询
-- 1 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from  emp order  by  age asc ;
-- 按照年龄降序排序
select * from emp order by age desc ;

select * from emp order by age ; -- 默认升序 所以直接按列表就可以了

-- 2 根据入职时间,对员工进行 降序排序
select * from emp order by entrydate desc ;

-- 3. 根据年龄对公司的员工进行升序排序, 年龄相同, 再按照 入职时间 进行降序排序
select  * from emp order by age asc ,entrydate desc;

分页查询 limit

分页查询是数据库的方言, 不同的数据库有不同的实现, MySQL 中是limit

如果查询的是第一页数据, 起始索引可以省略直接写 limit 0;

-- 分页查询
-- 参数1 ;起始索引
-- 参数2 查询返回的记录树
select * from emp limit 0,5
从第一条索引开始 然后 向后查5条

第一个起始索引第一条的起始索引是0所以 1 从起始索引开始向后查找5条记录

如果输入11,5 就是从第12条信息开始向后查找5条

案例

-- 分页查询
-- 查询第一页的员工数据 , 每页展示10条记录
select * from emp   limit 0,10 ;
select * from emp   limit 10; -- 第一页 也可以这样写

-- 2. 查询第二页 员工数据, 每页展示10条记录 ---> (页码-1)*条数, 条数
select * from emp limit 10,10;
select * from emp limit 30,10; --  这是 第四页 每页10条信息  但总量只有35条 所以最后只有5条

DQL执行顺序

select 字段 from 表名 where 条件列表 group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 order by 排序字段列表 limit 分页参数

首先 from 获取表然后执行 where 筛选字段列表在 group by 将字段列表分组然后返回 select 字段列表

接着将分好组的字段列表按照 order by 排序最后利用limit 分页

案例

-- 1 查询年龄 为20 21 22 23岁的女性员工信息
select * from emp where gender = '女' and age in(20,21,22);
-- 2查询性别 为 男 , 并且 年龄在20-40 岁 (含) 以内的 姓名为三个字 的员工
select * from emp where gender ='男' and name like '___'  between 20 and 40;
-- 3. 统计员工表中, 年龄小于60岁的 ,男性员工 和女性员工的人数
select gender, count(*) from emp where age<60 group by gender;
-- 4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名 和年龄 ,并且查询结果按照年龄升序排序,如果年龄相同按照入职时间降序排序
select name,age from emp where age<35 order by age asc , entrydate desc ;
-- 5. 查询性别为男 且年龄在20-40含以内的前5个员工信息, 对查询的结果按照年龄升序排序, 年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender='男' and age>20 and age<40 order by age asc ,entrydate desc limit 0,5;
-- 注意的是 order by 在 limit之前 !!!!!!