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RSS订阅原创 CS231n 学习笔记（四）_231n学习笔记
除了真实分类yi以外，对所有的分类y加和，即在所有错误的分类上做加和，然后比较正确分类的分数和错误分类的分数，如果正确的分数比错误的高出某个safety margin（set to 1），则loss=0，接下来把图片对每个错误分类的损失加起来，就可以得到数据集中这个样本的最终损失，最后对整个训练集取平均。上面损失函数有一个问题，W并不唯一：可能有很多相似的W都能正确地分类所有的数据。注意：横轴Syi是训练样本真实分类的分数（训练集的第i个样本的真实分类的分数），纵轴是损失，yi是某个样本正确的分类标签；
2024-09-12 13:48:07
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原创 android Camera2 API使用详解
6，预览完成后，接下来就是拍照了，注意某些手机的摄像头会和正常手机的摄像头另类，成像会成180度的倒立像，比如nexus 5x，这时候只需要设置。4 开启相机后有一个回调，stateCallback,该回调是用来返回相机是否正常打开的状态的。5 相机开启成功后，执行回调中的onOpen方法，在该方法中，我们实现让图像显示在界面上。
2024-09-12 02:23:46
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空空如也
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