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原创 给 DSH 加一条「模型出结构、客户端作图」的卡片通道:dsh-aisketch
dsh-aisketch 为 DSH 框架新增「模型出结构、客户端作图」的卡片通道,支持表格、流程图、手绘插画与教学示意图等五类可视化卡片,以及六种交互式函数图像。零代码改动,不执行模型生成的代码,所有渲染由确定性引擎完成,确保回放一致。适配 dsh 0.1.7-rc.2,MIT 开源,可通过 link 安装使用。
2026-10-25 00:01:32
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原创 ZCode工作流技能,更节约词元让上下文更干净模型更耐用
ZCode 通过主对话与工作流分工,让强模型专注判断、决策等核心任务,弱模型则在后台并行处理测试、验证、门禁等可机器判定的杂活。借助自选模型与结构化输出(退出码、schema),长日志留在工作流侧,主对话仅接收4.3KB摘要,大幅减轻上下文负担。实践显示,7个子代理完成10步任务,耗576万token,却仅需主对话极简交互。本质是将模型预算转化为产能:可预判的交给弱模型,不可预判的留给强模型,实现高效、可靠、可持续的智能协作。
2026-10-24 23:23:45
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原创 在 WorkBuddy 上用智能体做了一个旅行应用:从一句话需求到能投稿的作品,我把方法论完整拆给你
本文分享「穷游预算管家」在WorkBuddy平台的开发经验,核心在于:用结构化契约替代模糊描述,实现高效人机协作。通过四页闭环设计(分预算、记账、分账、结算),结合智能体配置、模板复用与可复用资产沉淀,大幅提升交付质量。关键突破在于将需求转化为“功能+视觉+数据+验收”四维契约,避免AI“猜意图”。附带详解最少转账笔数的贪心算法,强调防御性编程与浮点容差处理。最终结论:给模型的是“合同”,不是“期待”——效率与精准度的差距,源于表达方式。
2026-09-20 15:29:37
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原创 别让智能体猜你要什么:AI时代的人机协同与工程化开发指南
别再迷信“提示词咒语”了!把一句“帮我做个网站”丢给AI,然后指望它完美交付,是对软件工程最大的误解。这篇万字手记跳过了“AI写了什么代码”的表象,直击AI编程的核心痛点:系统的不确定性。作者用传统软件工程的严谨框架(需求契约、架构决策、Git风控、持续验收),对AI智能体进行了一场“降维管理”。如果你想知道如何从一个“提需求的盲盒玩家”,进阶为“驾驭AI大军的工程总监”,这套可复制的方法论就是为你准备的。
2026-09-15 18:42:25
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原创 dsh-file-undo v0.20:agent 改崩文件,一键倒回三步前
<think>我们只需要根据用户要求生成摘要。用户给了长文,需要≤150字。我们要抓住核心:dsh-file-undo是DSH的撤销插件,自动记录agent文件操作,可审查diff、撤销重做,有安全预检。要求≤150字。输出中文摘要。</think>dsh-file-undo 是 DSH 专用文件撤销插件:自动记录 agent 每次 write/edit 快照,侧栏红绿 diff 审查,支持两阶段撤销/重做、会话跟随及路径规范化,并以外改检测、乐观锁等预检保障安全。不依赖 Git,为 AI 编码操作提供可靠
2026-09-05 23:12:36
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原创 “牛来模型”身世大揭秘!国产多模态低价大模型双开源,结尾附加限时免费GLM Coding Plan限量卡!!!!
一周之内,两款「Flash 系」前沿模型先后落地:智谱的 GLM-5.3-Flash,通义千问的 Qwen3.8-Flash。把两份官方信息放在一起读,能读出同一个信号——**前沿智能与前沿价格,正在解绑。**
2026-08-27 09:37:35
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原创 Claude Code 项目深度解剖
层次价值表面Claude Code 的 GitHub 仓库、Issue 跟踪、插件分发中层一套完整的 AI Agent 自动化运维系统的参考实现深层Anthropic 对 Agent 安全性、可编排性、企业部署的方法论输出这个仓库不是在"发布代码"——它在展示一种新的软件工程范式:AI Agent 不只是写代码的助手,而是参与软件工程全生命周期(Issue 分诊 → 去重 → 审查 → 合并)的自动化系统。而这个系统本身,就是由它管理的同一款产品驱动的。
2026-08-21 23:16:52
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原创 梁圣再次引来AI核爆!DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 发布,0.05元每百万Token的多模态大模型!!!
以往 Flash = 便宜 + 快 + 智力阉割;现在,1/40 的价格,在 Agent 基准上打平旗舰,“砍智力换低价”的行业惯例被正面击穿。但它也不是最便宜的多模态模型。
2026-08-21 20:52:21
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原创 智能体平台常见配置文件科普:从零理解 Agent 的神经系统
这篇文章介绍了AI Agent开发中的配置文件结构和功能划分,主要包含以下要点: 核心配置文件 config.yaml:管理运行时参数(模型选择、工具权限、记忆压缩等) .env:存放敏感凭证(API密钥等),需严格隔离 SOUL.md:定义Agent人格特质和行为边界 记忆系统 采用Markdown格式的人可读结构 MEMORY.md记录项目状态和知识 USER.md存储用户全局偏好 raw/目录保存原始对话记录 项目级配置 AGENTS.md/.cursorrules定义项目技术规范和约束 设计原则 关
2026-08-19 22:03:08
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原创 给 DeepSeek Harness 装一个 Ctrl+Z:dsh-file-undo 操作级回退插件
本文介绍了DSH Agent的文件回退插件dsh-file-undo,它能自动记录每次文件写入前的状态,通过简单命令实现操作级回退。该插件通过拦截write/edit工具执行前的文件内容生成快照,支持查看操作记录、按索引撤销和清理旧快照等功能。文章详细说明了插件的工作原理、设计边界(不支持shell操作和删除回退)及安装方法,并分享了开发过程中遇到的典型陷阱,如服务注入声明、工具名匹配等问题。这个轻量级插件为频繁修改文件的用户提供了除Git之外的可靠撤销方案,已在GitHub开源。
2026-08-17 22:37:25
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原创 AGENTS.md官方标准解读
本文深入解析了AGENTS.md的设计机制和使用技巧,指出大多数团队仅发挥其30%功能。关键要点: 定位差异:AGENTS.md是"Agent指令集"而非"AI版README",内容会被实际执行而非仅作参考 五大核心机制: 就近优先:子目录AGENTS.md覆盖根目录配置 指令链优先级:显式指令>就近AGENTS.md>根目录AGENTS.md 自动执行:写入的命令会被Agent直接运行 无强制字段:自由格式Markdown 本地覆盖(社区实践):通过.gitignore实现个性化配置 设计初衷:统一AI工
2026-08-06 18:47:44
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原创 DeepSeek V4-Flash 正式版:架构没动,后训练把 Agent 能力拉了一截
摘要: DeepSeek V4-Flash 正式版(0731)通过优化后训练策略,显著提升了Agent能力,在多项基准测试中反超自家1.6T参数的旗舰预览版,并被第三方评测复现。模型架构未变(2840亿参数MoE),但强化了工具调用与任务规划的蒸馏训练。官方数据显示,Agent任务性能提升显著(如DeepSWE得分涨7.5倍),综合智能指数达50(第三方评测),性价比优于同类模型(成本为Gemini 3.6 Flash的1/20)。支持100万上下文,自部署门槛低至100GB显存。DeepSeek将Agen
2026-07-31 16:43:01
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原创 让 AI 读懂你的项目——README.md 与 AGENTS.md 深度拆解(二)
README.md 是项目的"门面说明书",写给人看;AGENTS.md 是 AI 的"员工手册",写给机器读。本文系统拆解两者的定位、写法、常见坑与最小模板,帮你告别臃肿 README,让人类和 AI 各取所需——**不合并、不复制、不混淆
2026-07-28 17:41:17
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原创 AI 帮你写代码之前,先给它准备一间“办公室”——AI 辅助开发项目上下文管理(一)
AI 工作区:为编码代理打造的高效开发环境 随着AI编码工具(如GitHub Copilot、Cursor等)从代码补全进阶到独立开发,项目上下文管理成为关键。AI工作区是一套结构化文件体系,包含四大核心文件: README.md - 项目概览,面向人类开发者 AGENTS.md - AI专属手册,规范构建、测试、代码风格等操作(2025年由OpenAI标准化,已被6万+项目采用) 项目结构 - 清晰的目录划分,帮助AI定位模块 项目方案 - 技术设计文档,防止AI过度自由发挥 配套生态
2026-07-27 17:18:49
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