jmeter 性能测试用 csv_jmeter cvs

每次从第 1 行开始取值，在日常低并发的性能测试中，是没有任何问题的，因为此时你只需要运行一个 jmeter 就可以， 但是，如果你想做高并发的性能测试，需要有多个 jmeter 同时运行，构成分布式来向服务器发起请求，这时候就有问题了。

因为，采用分布式，在多台机器上同时运行 jmeter，每台机器都会从第 1 行开始读取你准备的测试文件，那么，就会出现同时多个线程使用同一个测试数据向服务器发起请求，这很可能导致你们的被测试服务出现各种异常。

⏩你是不是曾经出现使用分布式进行性能测试，出现很多 4xx 系列错误，而单机执行性能测试却没有；你是不是曾经出现，分布式时错误率升高，而单机时，同并发数，错误率要低很多；你是不是曾经出现，分布式请求，服务端日志，有大量锁冲突？

这些问题，如果你脚本中使用了‘CSV Data Set Config’，那么这些错误，很可能就是因为这个元件每次读数据只能从第 1 行开始读取的原因造成的。

这个坑，我曾经也遇到了，而且一度让我痛苦了几天，不过，后来我找到 4 种解决办法，今天，我就来给大家讲一种技术难度最低的方法。

☑️打开 jmeter 的插件管理，在 ‘available plugins’中搜索‘CSV’，勾选一个叫 ‘Random CSV Data Set’的插件，点击右下角的‘Apply Changes and Restart JMeter’下载安装这个插件。待下载成功自动重启之后，在 jmeter 的配置元件中，我们将找到‘bzm - Random CSV Data Set Config’元件。

你可以**点击下面的‘Test CSV Reading’来看下数据的顺序，你会发现，每次取的数据顺序都是不一样的。**这样，就很好解决了分布式时取数相同的问题了。方法非常简单。

⏩接下来，我们来对比看下这个元件的性能。

首先添加 ‘CSV Data Set Config’元件，读取一份大于 10000 行的数据文件，定义一个变量接收，然后，用一个调试取样器，应用这个变量， 设在 1000 的并发用户，持续运行 120s，保存脚本，采用 CLI 模式运行，查看运行时资源使用情况。

从监控到数据看，1000 的并发，120 秒中内，总共执行了 59830295 次请求，平均每秒 498141.6 次/s，我本机 CPU 使用率上升到约 48.3%，内存使用率约为 26.8%。

⏩现在，把元件换成 ‘bzm - Random CSV Data Set Config’，其他都不变了。采用 CLI 模式来运行，查看监控数据。

从监控到数据看，1000 的并发，120 秒中内，总共执行了 20860718 次请求，平均每秒 172912.8 次/s，我本机 CPU 使用率上升到约 66.5%，内存使用率约为 26.7%。

☑️从两个元件的测试结果来看，官方的 CSV Data Set Config 性能要优于 bzm - Random CSV Data Set Config，实际工作中，你可以根据你的实际情况来选择。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：