Deeplearning4j【基础 01】初识Java深度学习框架DL4J

• 跨平台（硬件：CUDA GPU，x86，ARM，PowerPC；操作系统：Windows/Mac/Linux/Android）。

小结一下：模型构建、模型训练和部署一条龙，兼容性强，多线程，跨平台（特别注意Android平台，支持端侧模型）？

3.组件

Deeplearning4j实际上是一堆项目，旨在支持基于 JVM 的深度学习应用程序的所有需求。除了 Deeplearning4j 本身（高级 API），它还包括：

• Deeplearning4j/ScalNet：JVM和Spark上运行神经网络构建、训练和部署的基础框架库；
• ND4J/libND4J：支持CPU/GPU加速的高性能数值计算库，可以说是JVM上的Numpy；
• SameDiff：用于符合微分和计算图库；
• DataVec：数据处理库，提供采样、过滤、变换等操作；
• Arbiter：神经网络超参数搜索和优化库；
• RL4J：JVM上的强化学习库；
• Model Import：模型导入库，可以导入ONNX，TensorFlow，Keras(Caffe)模型；
• Jumpy：ND4J对应Python语言API；
• Python4j：可以在JVM里运行Python脚本语言。

3.1 Deeplearning4j/ScalNet

1. 前向神经网络（Feedforward Neural Networks, FNN）
2. 自动编码器（AutoEncoders）
3. 卷积神经网络（Convolutional Neural Networ