- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 深度学习--week_6-新手小白入门之路
本文实现的是调用官方VGG16算法实现人脸的识别。本文主要目标是学会使用调用官方VGG-16网络进行预测，初步认识VGG16网络的原理和实现，加深对卷积神经网络的理解和应用。如果对卷积神经网络基础有缺可参考前几篇博客。将读取的数据利用.class_to_idx方法进行类别离散化#标签类别。
2025-08-04 15:50:54
780
原创 深度学习--week_5-新手小白入门之路
本文实现用pytorch实现运动鞋识别，是对之前博客所讲知识点的加深理解和应用，如果基础有缺可参考前几篇博客，本文重点在在于如何设置动态学习率，怎么应用动态学习率，以及保存最佳模型权重并使用最佳模型权重预测数据。同时加深对网络结构的理解和应用。数据集可由网上自由下载，数据集已经进行训练集和测试集划分，并且分类好了，我们只需要导入数据即可。
2025-08-01 15:54:31
956
原创 深度学习--week_4-新手小白入门之路
本文利用CNN卷积神经网络实现猴痘病的识别，是对之前的博客之前的知识点的充分利用和理解加深，如果基础有缺可参考前几篇博客,本文额外知识点在于如何保存最优模型，以及使用最优模型进行预测，同时可加深对卷积神经网络的理解，同时学会如何设置动态学习率，利用动态学习率对模型调整。希望本文能对你有所帮助，如有不足，请多多包涵。接下来进入正文。本文所用环境如下：编译环境 pytho==3.8编译器 Jupyter Labdevice运行 输出为 device(type='cuda')数据集可有网上自由下载，
2025-07-31 16:00:35
780
原创 深度学习--week_3-新手小白入门之路
本文利用pytorch实现CNN卷积神经网络识别天气，是对上两篇博客的知识点使用，如若基础有缺请返回上两篇博客查看详细内容。本文主要聚焦于搭建卷积神经网络，如何提升预测的性能以及预测准确率，希望本文能对你有所帮助，如有不足，请多多包涵。接下来进入正文。数据集为天气识别数据集，可由网上自由下载，这里不提供下载途径了，数据集介绍，数据集中一共有1126张图片，分为cloudy,rain,shine,sunrise四个类别，我们的目标就是通过自主划分训练集和验证集，使得网络在验证集上实现精准分类。
2025-07-30 17:00:55
684
原创 深度学习--week_2-新手小白入门之路
本文用pytorch实现CIFAR10彩色图片识别项目，是在上一篇博客的基础上进行知识点加深理解，如果读者基础有缺，建议先参考第一篇文章，本文主要理解的是多通道卷积网络的卷积过程，带你深化卷积神经网络的各层结构和网络之间的基本流程，实现卷积神经网络的理解和使用。希望本文能对你有所帮助，如有不足，请多多包涵。接下来进入正文。
2025-07-29 16:43:31
1475
原创 深度学习--week_1--新手小白入门之路
本文利用pytorch实现手写数字识别这一项目，带你从0到1实现卷积神经网络的使用，并帮助你理解卷积神经网络的基本流程。希望本文所述能对你有所帮助，如有不足，还请多多包含。接下来，进入正文。本文数据集使用的是mnist手写数据集，数据集可由网上自由下载，下面是为大家整理好的数据集(如果依照本文使用的话，只需将把数据集那个文件夹data与代码置于同一目录下即可)：通过网盘分享的文件：链接: https://pan.baidu.com/s/1vWxArnDiS8vHvcoh3Xhq0A?
2025-07-28 16:03:41
996
2
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人