2000-2022年各地级市人均电信业务总量

最新推荐文章于 2025-05-17 11:41:17 发布
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各地级市数字经济指数，原始数据+测算结果+测算代码，2000-2022，整理好的面板数据
weixin_45892228的博客
04-13 887
惠金融指数）,2000-2022，原始数据+测算结果+测算代码，整理好的面板数据。性，从互联网发展和数字普惠金融两方面对数字经济综合发展水平进行测度。”的测度，参考黄慧群等（2019）的方法，采用互联网普及率、相关从业人员情况、相。“数字金融普惠”的测度采用由北京大学数字。王靖一,王芳等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊。国数字经济测度与驱动因素研究[J].上海经济研究,2020(06):81-9。数字经济作为我国经济发展中最为活跃的领域，与经济社会各领域融合的广度和。
各省市数字经济指数、新质生产力等数字经济资源合集
paperdata666的博客
11-06 2383
数据说明：参照秦文晋（2022）的《网络基础设施建设对数字经济发展的影响研究——基于"宽带中国"试点政策的准自然实验》一文中的做法，将选为“宽带中国”试点城市的虚拟变量作为核心解释变量，当一个城市被批复成为“宽带中国”试点城市当年及以后，该变量取值为1，未入选则为0。数据说明：杭州到各城市球面距离数据包括省代码、省、市代码、市、地区经度、地区纬度、杭州经度、杭州纬度、各地到杭州距离（单位km）、各地到杭州距离（单位英里）、各地到杭州的球面距离等变量，数据提供.dta和.xlsx两种格式。
296个地级市数字经济发展指标11-22年户籍人口数邮电业务总量人均电信业务量
2401_84230935的博客
05-12 349
以进行的四项研究：数字经济发展与人口流动关系研究：利用户籍人口数据，可以分析不同。地级市的人口流动情况，并结合邮电业务总量和人均电信业务量数据，探究数字经济发展对。邮电业务发展与数字经济。互动研究：邮电业务作为数字经济发展的重要支撑，其总量和人均电信业务量的变化反映了。经济之间的互动关系，探究邮电业务在推动数字经济发展中的作用，以及数字经济对邮电业。综上所述，基于296个地级市数字经济发展指标数据的研究具有多方面的价值，不仅可以揭示数字经济发展与人口流动、邮电业务之间的内在联系，还可以为政策制定、产。
全国280个地级市城市数字经济指数人均邮政电信业务总量国际互联网用户数户计算机服务
2401_86676745的博客
08-27 468
济,创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J]. 管理世界, 202。]张泽平. 数字经济背景下的国际税收管辖权划分原则[J]. 学术月刊, 2015。家发展战略[J]. 科技进步与对策, 2013, 30(008):124-128。建议[J]. 经济纵横, 2017, 04(v.36;[3]钟春平, 刘诚, 李勇坚,等. 中美比较视角下我国数字经济发展的对策。[4]杨晓雯, 韩霖. 数字经济背景下对税收管辖权划分的思考——基于价值创。[2]逄健, 朱欣民. 国外数字经济发展趋势与数字经济国。
地级市通信行业发展报告：互联网用户增长与邮电业务创新
T0620514的博客
03-19 483
参考黄群慧（2019）、赵涛（2020）的做法，利用“百人中互联网宽带接入用户数”作为地级市的互联网普及率的代理变量，内含原始数据、线性插值、回归填补三个版本。数据名称：地级市互联网用户、普及率、邮电业务数据。数据年份：2011-2022年。数据范围：296个地级市。互联网宽带接入用户_千户。邮电业务总量_百万人民币。每百人互联网宽带用户_户。样本数量：6491条。数据来源：地方统计局。人均电信业务量_万元。
2000-2022年各地级市数字经济指数包含互联网用户数/人均电信业务/计算机服务从业人员
zxwk01的博客
08-17 599
杨渊鋆,张三峰.中国数字经济测度与驱动因素研究[J].上海经济研究,2020(军等(2020)从信息化发展、互联网发展和数字交易发展3个维度构建了中国分省份数。并加人数字交易的指标体系构建思路,本文结合城市层面相关数据可获得性,从互联网发展。字金融发展,采用中国数字普惠金融指数,该指数由北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服。目前,涉及数字经济具体测度的相关文献较少,仅有的研究来自于省级层面:刘。[3]郭峰,王靖一,王芳等.测度中国数字普惠金融发展:指数。标准化后降维处理,得到的数字经济综合发展指数。
中国各地级市数字经济指数数据（2000-2022年）-社科数据
paofuluolijiang的博客
01-04 562
具体来说，这个指数由互联网普及率、相关从业人员情况、相关产出情况、移动电话普及率以及数字普惠金融指数等五个主要指标构成。数据集包括以下关键指标：省份、地区、年份、数字经济指数、每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数。这些数据可以应用于地区经济政策制定、区域经济比较研究、数字经济影响因素分析以及学术研究等领域。数字经济指数的计算方法涉及主成分分析，这是一种统计技术，用于识别多个变量之间的相关性，并将其简化为一组较少的未相关变量，即主成分。
2000-2022年各地级市数字经济指数（原始数据+测算结果+测算代码）全新整理
2301_79696294的博客
08-16 1742
测算依据：借鉴了刘军等（2020）的构建思路，结合城市层面相关数据的可获得性，从互联网发展和数字普惠金融两方面对数字经济综合发展水平进行测度。“数字金融普惠”的测度采用由北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服集团共同编制的“中国数字普惠金融指数”。具体指标包括：省份、地区、年份、每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数。来源于网络的资源版权归出版社或原作者所有，仅供学习，请勿用于商业。数据来源：《中国城市统计年鉴》、北京大学数字普惠金融指数。
中国各地级市数字经济指数数据（2000-2022年）
2401_84585615的博客
09-02 1209
地级市数字经济指数为研究和评估地区数字经济发展提供了重要工具。通过分析这些数据，可以更好地理解数字经济在不同地区的发展现状和趋势，为相关决策提供数据支持。t=N7T8。
电信行业客户流失数据
11-05
电信行业客户流失数据，用于数据挖掘R中的实例文件数据
2000-2022年各地级市人均电信业务总量数据统计-最新出炉.zip
01-14
自2000年至2022年，中国各地级市在电信业务领域取得了长足发展。电信业务总量的增长不仅反映了我国信息技术的快速发展，也映射了地方经济的增长和居民生活水平的提高。本数据统计集收录了过去二十余年间各地级市人均...
2000-2022年 中国各地级市数字经济指数数据（经济指数数据、计算方法、参考文献）.zip
06-24
地级市数字经济指数是一种用于衡量地级市数字经济综合发展水平的...省份、地区、年份、数字经济指数、每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数。
(完整数据)各地级市数字经济指数（原始数据+测算结果+测算代码）2000-2022年
11-26
## 数据指标说明 时间跨度：2000-2022 数据来源：《中国城市统计...具体指标包括：省份、地区、年份、每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数
Bitmap原理及Hive去重方式对比
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认真学代码的shell
05-17 615
Bitmap（位图）是一种用位（bit）来表示数据集合的数据结构。一个长度为N的bitmap，每一位对应一个元素的状态（0或1）。例如，数字集合 {1, 3, 4}，用bitmap表示就是第1、3、4位为1，其余为0。单位含义大小关系1 bit (b)最小数据单位，0或11 Byte (B)8 bit1 B = 8 b1 KB1024 Bytes方式功能描述优点缺点统计某列中不同值的数量简单直接，Hive原生支持对大数据量去重性能差，容易导致内存溢出，计算慢。
Elasticsearch 分词与字段类型（keyword vs. text）面试题
真实的菜的博客
05-16 1195
👉 查看参考答案通过analyzer和"my_analyzer": { // 自定义分词器},"analyzer": "my_analyzer", // 写入时分词"search_analyzer": "simple" // 搜索时分词（可选）写入时：“Hello World” →（移除停用词并小写）搜索时：若使用 simple 分词器，查询词也会被简单拆分keyword：精确值、聚合、排序，不分词 🎯text：全文检索，写入时分词，搜索时按分词匹配 🔎关键区别。
【Docker】Docker安装RabbitMQ
啥都不会的小码农的博客
05-15 386
docker安装rabbitmq
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