氛围编程（Vibe Coding）：重塑软件开发经济的 AI 新势力

氛围编程（Vibe Coding）

什么是 “氛围编程”？简单来说，它是一种以大型语言模型（LLMs）为核心驱动力的自动化编码与调试模式。在这种模式下，开发者无需逐行编写代码，而是通过自然语言描述需求（即 “提示词”），让 AI 模型主导完成代码生成、错误调试、功能测试等核心工作。这种方式就像为开发过程注入了一种 “无形的协作氛围”——AI 主动承接重复性认知劳动，人类则聚焦于需求定义、结果优化和创意决策，因此被业内形象地称为 “氛围编程”（Vibe Coding）。

从行业实践来看，这种模式已成为研发领域的主流趋势：Georgian 与 NewtonX 2025 年 6 月的报告显示，77% 的研发领导者已部署或测试相关场景，超半数团队明确观察到开发速度、代码质量与部署频率的显著提升。它正彻底改变软件开发的 “生产关系”—— 不仅让专业工程师从机械劳动中解放，更让缺乏编程经验的技术相关人员（如产品经理、项目负责人）能直接参与代码创作，推动行业向 “全民可开发” 的方向迈进。

AI 驱动开发的新时代已然来临

乔治亚州和牛顿 X 公司 2025 年 6 月发布的《AI，应用，第二波》基准报告显示，自动化编码与调试（即 “氛围编程”）已成为受访研发团队的首要用例。77% 的受访研发领导者表示，他们的自动化编码与调试用例要么已投入生产（37%），要么处于试点 / 测试阶段（40%）。

这一趋势带来的影响显著：超过 50% 的受访研发领导者称，在开发速度、代码质量指标和部署频率等开发者指标上看到了提升。然而，在与产品可靠性相关的指标上，如周期时间、交付时间和平均恢复时间，却较少看到积极成果，这表明自动化编码的增加可能在开发周期的其他环节带来挑战。

氛围编程让开发者得以卸下沉重的认知负担，因为大型语言模型可以在编写、调试和测试代码方面发挥主导作用。通过氛围编程，用户只需用自然语言提示描述期望的结果，大型语言模型就会生成代