云服务器可以用来干什么

1、承载网站/平台
云服务器可以作为网站、博客、电子商务平台等的承载平台,提供网页、文件和媒体内容的存储和传输服务。比如企业网站、咨询网站、博客、视频网站;电商平台,各类互联网平台(家装平台、资源回收平台、企业服务平台、众筹平台等)。
2、承载应用程序
服务器可以运行各种应用程序和服务,如小程序、手机APP、网络游戏、智慧终端系统(智慧停车、车载GPS、定位系统等)。
3、功能性需求
满足研发技术等一些具体功能的需求,如电子邮件服务器、数据库服务器、文件服务器、虚拟化服务器、负载均衡、异地容灾、程序测试等。
4、承载管理系统
主要指的是互联网工作使用到的各种各样的管理系统,如OA办公系统、CRM系统、ERP系统、财务管理系统、项目管理系统等企业管理系统。
5、数据存储与备份
云服务器可以作为中央存储设备,集中存储和管理组织或企业的数据,并提供备份和恢复功能。

<think>嗯,用户想了解Prometheus可以用来做什么。首先,我需要回忆一下Prometheus的基本概念和主要功能。Prometheus是一个开源的监控和警报工具,最初由SoundCloud开发,后来成为CNCF的项目,和Kubernetes关系密切。不过,用户可能对CNCF不太熟悉,所以可能需要简单说明一下。 接下来,用户可能需要知道Prometheus的核心用途。首先是监控,那监控的对象是什么?比如服务器资源,应用程序性能,或者微服务架构中的各个服务。需要分点说明,这样结构更清晰。然后,数据模型方面,Prometheus使用的是时间序列数据,通过指标名称和键值对标签来标识,这点很重要,需要解释清楚。 然后是数据采集方式,Prometheus是基于拉取的,也就是通过HTTP主动抓取目标的数据。但有时候服务可能无法被拉取,比如短暂的作业,这时候可能需要推的方式,所以Pushgateway的作用需要提到。还有服务发现,特别是在动态环境中,比如Kubernetes,Prometheus能自动发现目标,这应该是用户关心的点。 警报部分,Prometheus有Alertmanager来处理警报,去重、分组、路由到不同的接收方,比如邮件、Slack等。这部分需要说明和监控的结合,以及如何配置警报规则。 可视化方面,Prometheus自带表达式浏览器,但可能不够强大,所以通常会与Grafana集成,生成更美观的仪表盘。这也是用户可能会用到的部分。 应用场景方面,用户可能想知道具体能用在什么地方。比如云原生和Kubernetes监控,微服务的性能跟踪,自定义业务指标,比如电商的订单量,或者系统资源的监控。这些例子能帮助用户更好地理解。 优势和不足也需要提到,比如维度数据模型和强大的查询语言是优势,但存储和集群方案的不足可能需要说明,避免用户在不适合的场景中使用。 最后,总结一下主要用途,让用户有个清晰的结论。需要注意用中文,结构清晰,分点列出,同时避免使用Markdown,用自然的口语化表达,但转换为书面格式。同时检查是否有行内数学公式,这里应该没有,所以主要按照系统级指令中的格式要求,比如标点和段落结构。</think>Prometheus 是一款开源的系统监控与告警工具,主要用于收集、存储和查询时间序列数据。以下是其核心功能的逐步说明: --- ### **1. 监控基础设施与应用程序** - **监控对象** 可监控服务器(CPU、内存、磁盘)、容器(如Docker)、微服务(HTTP请求延迟、错误率)、数据库等。 - **数据模型** 使用多维时间序列数据,格式为: $$ \text{指标名称}\{\text{标签1="值1", 标签2="值2", ...}\} \quad \text{值} $$ 例如:`http_requests_total{method="POST", status="200"} 1500` --- ### **2. 数据采集与存储** - **拉取模式(Pull)** 通过HTTP协议主动从目标(如应用暴露的`/metrics`端点)拉取数据。 - **推送网关(Pushgateway)** 适配短生命周期任务(如定时任务),允许其推送数据到Prometheus。 - **存储引擎** 数据以自定义格式存储在本地磁盘,支持高效压缩和快速查询。 --- ### **3. 灵活的查询与分析** - **PromQL 查询语言** 支持复杂查询,例如: - 计算CPU使用率: $$ \frac{\text{rate(node_cpu_seconds_total\{mode="user"\}[5m])}}{\text{node_cpu_cores_total}} \times 100 $$ - 统计HTTP错误率: $$ \frac{\text{sum(http_requests_total\{status!~"2.."\})}}{\text{sum(http_requests_total)}} $$ --- ### **4. 告警与通知** - **告警规则配置** 定义阈值条件(如“内存使用率 > 90%持续5分钟”),触发后发送至Alertmanager。 - **Alertmanager 处理** 支持去重、静默、分组告警,并可路由到邮件、Slack、PagerDuty等通知渠道。 --- ### **5. 可视化与集成** - **内置图表** 通过表达式浏览器生成临时图表。 - **Grafana 集成** 对接Grafana创建交互式仪表盘,展示实时监控数据。 --- ### **典型应用场景** 1. **Kubernetes 集群监控** 自动发现Pod、Service,跟踪资源使用率和应用健康状态。 2. **微服务性能分析** 监控服务间调用延迟、错误率,定位性能瓶颈。 3. **业务指标跟踪** 例如电商平台统计每分钟订单量: `orders_total{product="book", region="asia"} 42` 4. **硬件设备监控** 通过Exporter(如Node Exporter)收集服务器硬件指标。 --- ### **优势与限制** - **优势** - 动态标签支持多维分析 - 与云原生生态高度集成 - 活跃的社区和丰富Exporter库 - **限制** - 默认本地存储不适合超大规模数据 - 无原生分布式集群方案 --- **总结**:Prometheus 的核心价值在于提供实时、多维度的监控能力,适用于需要快速定位问题、分析趋势的场景,尤其在云原生环境中是事实标准的监控解决方案。
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