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RSS订阅原创 鲸鱼读论文第【2】期之FPN
本文介绍了一种高效的深度卷积网络特征金字塔构建方法(FPN)。针对传统特征金字塔计算量大、内存消耗高的问题，作者提出利用CNN固有的多尺度层次结构，通过自上而下路径和横向连接，将低分辨率强语义特征与高分辨率弱语义特征相结合，构建具有丰富语义的特征金字塔。
2025-07-29 00:50:35
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原创 鲸鱼读论文第【1】期之SPP
空间金字塔池化（SPP）网络架构解决了传统CNN需要固定输入尺寸的限制。通过在全连接层前加入SPP层，网络能够接受任意尺寸的输入，避免了裁剪或变形带来的信息损失。
2025-07-23 20:08:30
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原创 鲸鱼读论文第【0】期之CSPNet
【摘要】CSPNet是一种新型网络架构，通过跨阶段部分连接机制有效提升CNN性能。该架构将特征图分为两部分处理后再合并，显著减少20%计算量，在ImageNet分类任务中保持或超越ResNet等网络的准确率，并在MSCOCO目标检测上表现优异。其核心创新在于优化梯度流传播路径，既降低计算成本又提升模型学习能力。CSPNet可灵活应用于ResNet、DenseNet等主流架构，尤其适合资源受限场景。该研究为后续YOLOv4等高效检测模型奠定了基础，代码已开源。
2025-07-19 11:16:48
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空空如也
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