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原创 AI实践营 Part 05:智能体开发
在实训营的开始,我们对智能体开发的概念有了初步的了解。它可以是简单的规则系统,也可以是复杂的深度学习模型。实训营的目标是让我们掌握如何开发一个能够解决实际问题的智能体。:扎实的编程能力是进行智能体开发的前提。:智能体开发不仅仅是编码,更重要的是理解背后的算法和理论。:在实训营中,我们学会了如何与他人合作,共同解决问题。团队合作不仅提高了效率,也拓宽了我们的视野。智能体开发的第一步是搭建一个稳定且高效的环境。通过一系列的教程和实操,我们学会了如何配置这些工具,并开始了智能体开发的旅程。
2024-08-23 21:30:55
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原创 AI实践营 Part 04:大语言模型
定义大语言模型是一种基于深度学习的人工智能技术,其核心是使用大规模数据集对模型进行训练,从而使其能够理解、生成自然语言文本。这些模型通过层叠的神经网络结构,学习并模拟人类语言的复杂规律,达到接近人类水平的文本生成能力。特点大规模参数:大语言模型通常包含数百亿甚至数千亿的参数,这使得它们能够学习丰富的语言特征和模式。深度学习架构:大语言模型采用深度神经网络架构,如Transformer,能够处理长距离依赖关系,提高计算效率和模型性能。预训练与微调。
2024-08-04 17:02:32
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原创 AI实践营 Part 03:阿里云天池-二手车交易价格预测
我们使用PyTorch框架定义深度神经网络模型。在定义了网络结构之后,我们需要实例化这个模型,并定义适合回归任务的损失函数,比如均方误差(MSE)损失函数。# 假设我们已经通过某种方式确定了输入维度和隐藏层维度in_dim = data.drop(['SaleID', 'price'], axis=1).shape[1] # 假设除了SaleID和price外,其他都是特征。
2024-07-29 21:09:19
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原创 AI实践营 Part 01:Python入门
一行多个输入值a,b: a,b=input().split() 默认以空格分隔, split(",")就是用逗号 分隔。7.得到a,b之间所有偶数的列表data: data=[i for i in range(a,b+1) if i%2==0] (注意掌握写法)3.强制类型转换 int(math.sqrt(num)),对根式取余(%)时,除数必须为整数,用int()强制类型转换。14.输入函数: input(),以字符串的形式返回, 输入name: name=input()
2024-07-18 19:02:10
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空空如也
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