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原创 基于大语言模型的智能体入门笔记

智能体(Agent)是人工智能领域中的一个核心概念,指的是具有智能的实体,能够感知其环境、通过学习和推理改变自身状态,并采取行动以实现特定目标。通过合理利用大语言模型的强大语言处理能力,结合智能体的自主执行任务、学习和适应环境的能力,我们可以构建出更加智能化、高效化的应用系统。训练和优化智能体:通过大量的训练数据,训练智能体的各项技能,使其能够更好地理解和执行复杂的指令。选择合适的大型语言模型:根据应用场景的需求,选择合适的大型语言模型作为智能体的核心组件。五、基于大语言模型的智能体构建方法。

2024-08-25 14:35:31 425

原创 大语言模型课堂笔记

配合参考图进行图生图时需先将参考图逆向推导为潜空间的数据,再和提示词综合考虑绘制成图像,因此会占用更多系统资源,参考图尺寸越大,逆向推导消耗资源越多。1. clip text 文本编码器:用于解析提示词的 clip 模型,由 openai 公司开发,包括文本编码和图像编码部分,可提取文本和图像特征,通过搜集大量网络上的图像和文字信息对其训练,能实现文本和图像的对应关系,在 sd 模型运作过程中,可提取提示词文本部分的特征传递给图像生成器,让模型理解输入的提示词内容,从而达到文本控制图像生成的目的。

2024-08-08 12:51:29 607

原创 阿里云天池课堂笔记

同时,特征工程是提高模型性能的关键步骤,例如处理缺失值、异常值,构造新的特征,进行特征筛选等,这需要根据数据特点和领域知识进行深入探索和尝试。阿里云天池二手车交易价格预测赛题旨在通过机器学习方法,基于给定的二手车数据集,建立模型来预测二手车的交易价格。通过以上步骤,可以对阿里云天池二手车数据进行初步的分析和处理,为后续的建模和预测做准备。在实际操作中,还需要根据数据的特点和问题,进一步进行特征工程、选择合适的算法进行建模等工作。5. 选择与标签强相关的特征字段,绘制其与标签的分布关系图。

2024-07-29 10:58:01 419

原创 pandas课堂笔记

1.5.4任务四:使用loc方法将midage的数据中第100,105,108行的"Pclass",“Name“和"Sex的数据显示出来 midage. loc[[100, 105, 108], ['Pclass','Name','Sex' ]]1.5.5任务五:使用iloc方法将midage的数据中第100,105,108行的"Pclass",“Name“和"Sex”的数据显示出来。

2024-07-22 07:53:08 535

原创 Python课堂笔记

操作:索引、切片、添加元素( append() 、 insert() )、删除元素( remove() 、 pop() )、排序( sort() )等。- 算术运算符: + (加)、 - (减)、 * (乘)、 / (除)、 % (取模)、 ** (幂)、 // (整除)- 'b' :二进制模式,可以与其他模式(如 'rb' 、 'wb' 、 'ab' )结合使用,用于处理二进制文件。- 赋值运算符: = 、 += 、 -= 、 *= 、 /= 、 %= 、 **= 、 //=

2024-07-18 09:44:58 475

空空如也

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