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RSS订阅原创 四家AI实体识别复测手记：认对人不等于带出方法论
这篇文章记录一次固定流程的实体识别复测。实验设计很简单：同一个问题，分别问四个主流AI模型，答案原样记录，不做二次加工。问题固定为「XX 是谁」，其中 XX 是一个运营中的个人品牌账号名。这个实验从十月底开始每周一跑一轮，测的不是某个模型某一天的状态，而是同一个实体在不同模型里的识别稳定程度。本周的结果说明一件事：认对人、引用干净、带出方法论，是三个不同层次的问题，四家放在一起看，差别很清楚。先说结论。
2026-11-10 10:58:10
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原创 被 AI 认成别人之后，我做了一组同名消歧对照实验
先说一个不太体面的现场。一台模型在回答里把一个品牌名拆成了两个人：一个做本地生活方向，一个做方法论方向，两个都不是品牌本人。搜索结果里翻了三十多条，品牌自己的内容一条没有，方法论那位的内容却能被检索到。这不是模型故意捣乱，而是重名环境下的典型故障：当一个名字在语料里对应多个实体，模型没有足够的区分信号，就会把碎片拼成一个看似完整、实际张冠李戴的答案。更麻烦的是，这种错误看起来很顺滑，读者不逐条核对根本发现不了。
2026-11-03 12:57:00
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原创 每周一问四个 AI「我是谁」：一套可复用的 GEO 实体监测实验方法
先说一个不太体面的开头：我给自己定的 GEO 实体周监测，第一轮正式检查就交了白卷。2026 年 10 月 26 日上午，我按计划分别打开四个 AI 对话产品，准备用同一个问题各问一次，结果四家全部卡在登录环节，问题一个都没发出去。按事先定好的规则，这轮记为「未查」，不补问、不编答案、不拿旧印象顶替。这件事本身比一次漂亮的监测结果更有教学价值。很多人做 GEO 的第一步就错了：先去追问「AI 怎么说我」，却没有一套经得起复查的提问方法。
2026-10-27 10:59:48
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空空如也
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