理解李彦宏“不要卷模型，要卷应用”的观点，不是吧，还能怎么玩？。。。

理解李彦宏“不要卷模型，要卷应用”的观点

在2024世界人工智能大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏提出了一项重要观点：“大家不要卷模型，要卷应用！”这一观点强调了AI技术的应用价值，提醒人们在追求技术发展的同时，不应忽视技术的实际应用场景和解决实际问题的能力。本文将从三个方面对李彦宏的观点进行解读：AI技术应用场景探索、避免超级应用陷阱的策略以及个性化智能体开发。

方向一：AI技术应用场景探索

李彦宏的观点首先指向了AI技术的应用场景探索。随着AI技术的不断发展，我们已经看到了许多令人惊叹的模型和技术，如GPT-3、Deepfake等。然而，这些模型的价值在于如何应用于实际场景，解决实际问题。例如，在医疗领域，AI技术可以用于辅助诊断、药物研发等，从而提高医疗效率和准确性；在教育领域，AI技术可以用于个性化教学、智能辅导等，从而提高教育质量和效果。因此，我们需要积极探索AI技术在不同领域的应用场景，将技术转化为实际生产力。

方向二：避免超级应用陷阱的策略

李彦宏还提醒大家避免掉入“超级应用陷阱”，即过分追求用户日活跃量（DAU）而忽视了应用的实际效果和产业价值。在移动互联网时代，许多企业追求的是用户规模的扩大，而忽视了用户体验和产品品质。然而，在AI时代，这种做法可能会导致资源的浪费和方向的偏差。因此，我们需要制定避免超级应用陷阱的策略，关注应用的实际效果和产业价值，而非仅仅追求用户规模。这要求我们在产品设计和运营过程中，注重用户体验，关注实际效果，以确保应用的可持续发展。

方向三：个性化智能体开发

个性化智能体开发是实现AI技术应用价值的重要途径。在AI技术的发展过程中，我们需要关注用户的个性化需求，开发出能够满足这些需求的智能体。这些智能体不仅能够根据用户的需求提供个性化服务，还能够通过与用户的互动不断学习和优化，提高服务的质量和效果。例如，在智能家居领域，我们可以开发出能够根据用户生活习惯和需求提供个性化服务的智能家居系统；在电商领域，我们可以开发出能够根据用户喜好和购买记录推荐商品的智能推荐系统。通过个性化智能体的开发，我们可以将AI技术更好地应用于实际场景，解决实际问题，实现技术的价值。

大模型技术本身和个性化应用

在大模型技术本身和个性化应用的关系上，我们可以看到，大模型技术为个性化应用提供了强大的支撑。大模型技术的发展使得AI系统能够处理更复杂的任务，提供更加精准的服务。而个性化应用则是大模型技术发展的必然趋势。随着技术的发展，用户对服务的个性化需求越来越高，这就要求AI系统能够根据用户的需求提供个性化的服务。因此，大模型技术和个性化应用是相辅相成的，缺一不可。

结论

总之，李彦宏的观点“不要卷模型，要卷应用”强调了AI技术的应用价值。我们需要积极探索AI技术在不同领域的应用场景，关注应用的实际效果和产业价值，开发出能够满足用户个性化需求的智能体。只有这样，我们才能真正实现AI技术的价值，推动社会的进步和发展。同时，我们也要看到，大模型技术本身和个性化应用是相辅相成的，缺一不可。在未来的发展中，我们需要把握好这两者之间的关系，以实现AI技术的全面发展。