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原创 昇思25天学习打卡营第1天|MindSpore数据集深度学习打卡实战篇

支持全场景统一部署昇思MindSpore源于全产业的最佳实践，向数据科学家和算法工程师提供了统一的模型训练、推理和导出等接口，支持端、边、云等不同场景下的灵活部署，推动深度学习和科学计算等领域繁荣发展。提供Python编程范式，简化AI编程昇思MindSpore提供了Python编程范式，用户使用Python原生控制逻辑即可构建复杂的神经网络模型，AI编程变得简单。提供动态图和静态图统一的编码方式目前主流的深度学习框架的执行模式有两种，分别为静态图模式和动态图模式。