Dubbo 第一章：详情版

最新推荐文章于 2025-04-28 21:30:46 发布
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版权

说明：如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求

2.Dubbo是一个RPC框架，，提供了SOA服务治理方案

说明：RPC（Remote Procedure Call Protocol），通俗的说，就是两台服务器A、B，应用A部署在A服务器上，应用B部署在B服务器上，A应用想要调用B服务器上B应用提供的函数（方法），由于不在一个内存空间，不能直接调用，需要通过网络通讯、协议、寻址的方式来表达调用的语义和传达调用的数据。RPC的亮点就是将远程调用的细节隐藏起来，使得调用远程服务像调用本地服务一样简单

RPC主要是基于TCP/IP协议的，而HTTP服务主要是基于HTTP协议的，我们都知道HTTP协议是在传输层协议TCP之上的，HTTP是应用层协议，而TCP是传输层协议，所以效率来看的话，RPC当然是要更胜一筹。

本质上，dubbo就是个服务调用的东东。

SOA（Service-Oriented Architecture）:面向服务的架构，也可以理解为资源调度和治理中心。所谓服务，拿项目二举个最简单的例子，把商品、订单、搜索等核心业务抽取出来，作为独立的服务。和面向对象来比较，面向对象的程序是由一个一个的类组成的，而面向服务的架构是由一个一个服务组成的。如果有多个系统、多个终端（PC、APP等）都想调用我这个服务，那么就可以通过同一套协议和接口规范来调用。而服务越来越多，容量和资源利用率不相同的时候，我们可以增加一个调度中心基于访问的压力实时的管理集群容量，从而提高集群利用率，因此Dubbo就可以这中间起到的资源（服务）调度和治理中心。

dubbo的架构：

主要有五个角色/核心组件，分为是Container（容器）、Provider（服务的提供方）、Registry（注册中心）、Consumer（服务的消费方）、Monitor（监控中心）。

容器主要负责启动、加载、运行服务提供者；

同时服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务；

消费者向注册中心订阅自己的服务；

注册中心返回服务提供者列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者；

对于服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另外一台调用；

服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心；

Dubbo提供的负载均衡策略有四种：

1、随机均衡算法：按权重设置随机概率，默认的

  1. 权重轮询均衡算法：按照公约后的权重设置轮询比率，能考虑到每台服务器的性能，所以，在实际应用中比较常见；

  2. 最少活跃调用数均衡算法

  3. 一致性hash均衡算法：相同参数的请求总是发到同一台提供者

它有什么特点？它的优点是什么？Dubbo能做什么？

1.它是高性能的

2.它是轻量级的

3.它是开源的

4.它和 Spring框架无缝集成

5.透明化的远程方法调用 或者说 面向接口的远程方法调用

说明：像调用本地方法一样调用远程方法；只需简单配置，没有任何API侵入。

6.软负载均衡及容错机制 或者说 智能容错和负载均衡

说明：可在内网替代nginx lvs等硬件负载均衡器。

7.服务注册中心自动注册和服务发现 & 配置管理

说明：不需要写死服务提供者地址，注册中心基于接口名自动查询提供者ip。

使用类似zookeeper等分布式协调服务作为服务注册中心，可以将绝大部分项目配置移入zookeeper集群。

8.服务接口监控与治理

说明：Dubbo-admin与Dubbo-monitor提供了完善的服务接口管理与监控功能，针对不同应用的不同接口，可以进行 多版本，多协议，多注册中心管理。

为什么要使用它？

背景：

当网站规模达到了一定的量级的时候，普通的MVC框架已经不能满足我们的需求，于是分布式的服务框架和流动式的架构就凸显出来了。

单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。此时，用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。

在大规模服务化之前，应用可能只是通过 RMI 或 Hessian 等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过 F5 等硬件进行负载均衡。

需求：

当服务越来越多时，服务 URL 配置管理变得非常困难，F5 硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。 此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和 Failover，降低对 F5 硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。 这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？ 为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阈值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

实际场景中的选择：

  1. Spring Cloud：Spring全家桶，用起来很舒服，只有你想不到，没有它做不到。可惜因为发布的比较晚，国内还没出现比较成功的案例，大部分都是试水，不过毕竟有Spring作背书，还是比较看好。

  2. Dubbox：相对于Dubbo支持了REST，估计是很多公司选择Dubbox的一个重要原因之一，但如果使用Dubbo的RPC调用方式，服务间仍然会存在API强依赖，各有利弊，懂的取舍吧。

  3. Thrift：如果你比较高冷，完全可以基于Thrift自己搞一套抽象的自定义框架吧。

  4. Montan：可能因为出来的比较晚，目前除了新浪微博16年初发布的，

  5. Hessian：如果是初创公司或系统数量还没有超过5个，推荐选择这个，毕竟在开发速度、运维成本、上手难度等都是比较轻量、简单的，即使在以后迁移至SOA，也是无缝迁移。

  6. rpcx/gRPC：在服务没有出现严重性能的问题下，或技术栈没有变更的情况下，可能一直不会引入，即使引入也只是小部分模块优化使用。

假设模块A写了一个接口，模块B写了接口的实现类，现在模块A需要查询id为5的user数据，它是怎么工作的？

它的架构是怎么样的呢？

那我们要怎么去使用dubbo呢？

实战案例操作dubbo：

第一步：

准备注册中心：启动Zookeeper服务器。/opt/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start

创建common工程

存放Java实体类：Employee

存放封装远程方法功能的接口：RemoteEmployeeService

创建Provider工程

提供RemoteEmployeeService 接口实现类

基于RemoteEmployeeService 接口暴露服务

在pom.xml中加入依赖

com.alibaba

dubbo

2.5.5

cglib

cglib

2.2

org.aspectj

aspectjweaver

1.6.8

com.github.sgroschupf

zkclient

0.1

com.dubbo

Dubbo_Common

0.0.1-SNAPSHOT

spring-provider.xml

<dubbo:application name=“provider”/>

<dubbo:registry address=“192.168.0.100:2181” protocol=“zookeeper”/>

<dubbo:service interface=“com.api.RemoteEmployeeService” ref=“remoteEmployeeService”/>

<dubbo:protocol name=“dubbo” port=“20880”/>

web.xml

contextConfigLocation

classpath:spring-provider.xml

org.springframework.web.context.ContextLoaderListener

RemoteEmployeeService接口实现类

获取到数据改动就可

创建Consumer工程

pom.xml

javax.servlet

servlet-api

2.5

provided

javax.servlet.jsp

jsp-api

2.1.3-b06

provided

cglib

cglib

2.2

org.aspectj

aspectjweaver

1.6.8

com.alibaba

dubbo

2.5.5

com.github.sgroschupf

zkclient

0.1

org.springframework

spring-webmvc

4.3.10.RELEASE

compile

com.dubbo

Dubbo_Common

0.0.1-SNAPSHOT

form.jsp

表单

ID：

Name：

spring-consumer.xml

<context:component-scan base-package=“com.handler”/>

mvc:annotation-driven/

<dubbo:application name=“consumer”/>

<dubbo:registry address=“192.168.0.100:2181” protocol=“zookeeper”/>

<dubbo:reference id=“RemoteEmployeeService” interface=“com.api.RemoteEmployeeService”/>

handler方法

@Autowired

private RemoteEmployeeService remoteEmployeeService;

@RequestMapping(“/handler”)

public String queryEmployee(Employee employee,Model model) {

Employee queryEmployeeByCondition = remoteEmployeeService.queryEmployeeByCondition(employee);

model.addAttribute(“employee”, queryEmployeeByCondition);

return “target”;

}

web.xml

springDispatcherServlet

org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet

contextConfigLocation

classpath:spring-consumer.xml

1

springDispatcherServlet

/

项目下载

启动运行项目

先运行provider

在运行consumer，改端口号，避免报错

2401_86022611
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