我对比过现在网络上公开的大模型入门学习路线，都没有像我这份路线图一样会详细到告诉你每个阶段应该学什么、具体学习什么内容、看什么教材、学习方法、包括每个阶段学习后的总结。
也是因为我想要做的非常非常细致，构思打磨了很长时间，所以没有在答应大家的时间发布出来。
需要完整版文档PDF的同学可以直接扫码添加我的助手让她无偿及时发送给大家就行，只希望大家看在我这么幸苦的份上给个三连支持一下就OK
。
因为我的这份路线图是定位零基础也能学的，所以阶段一是学习数学基础，包括线性代数、微积分、概率统计和优化方法，包括每部分的具体学习内容和推荐学习教材都有。
阶段二是学习Python基础，为了实现大模型打好编程能力基础，就需要掌Python编程的基础语法和常用的库，数学基础和python基础都是后续学习大模型的核心支柱。
阶段三主要是掌Pytorch深度学习的基础知识，包括掌握深度学习的核心理论，包括神经网络的基本原理和训练方法，以及熟练使Pytorch来构建和训练简单的深度学习模型。
随着前面的基础知识掌握的差不多了后就可以开始进入到大模型的核心学习部分了，这里主要是深入理解大模型的核心基础，transformer和注意力机制，以及熟悉transformer的代码实现，并能够训练和微调与预训练大模型，像Bert、GPT等等。
最后一个阶段就是关于大模型扩展和性能优化的学习，掌握大模型在不同硬件上的高效训练方法、学会优化大模型的推理速度，降低内存占用、理解大模型的分布式训练和量化技术。到这里，你就基本上熟悉大模型技术了。
零基础入门AI大模型
今天贴心为大家准备好了一系列AI大模型资源，包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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1.学习路线图
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
5.免费获取
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