Stable Diffusion下载安装,保姆级教程指南!

一、了解Stable Diffusion

1、StableDiffusion(简称SD)是一种图像生成模型,主要用于生成以文本生成图像,图片生成图片,图片修复等,由慕尼黑路德维希马克西米利安大学CompVis

小组和Runway的研究人员提出,由初创公司StabilityAI资助和塑造。

2、由于源代码是开源发布在网上的,所以任何人都可以免费使用它进行AI绘画创作,然后有开发者(越南开发者Automatic1111)使用它的源代码制作了可以让普通人使用的图形化界面(GUI),于是就有了现在我们大多数人可以使用的Stable
Diffusion WebUI(SD WebUI)。

3、版本:截止至目前,Stable Diffusion已经发布了7个版本,最新的是StableDiffusion3.0,但目前还未完全开放测试资格,想体验最新版本的小伙伴可去官网申请。

版本号发布日期备注
1.42022 年 8 月不存在“1.0版本”。相反,有版本 1.1、1.2、1.3、1.4。全部由 CompVis 发布。
1.52022 年 10 月
初始化时权重为
1.2,而不是 1.4。由 RunwayML 发布。
2.02022 年 11 月
在过滤后的数据集上从头开始重新训练。
2.12022 年 12 月使用 2.0 的权重进行初始化。
XL 1.02023 年 7 月XL 1.0基础模型拥有35亿个参数,使其比以前的版本大约 3.5 倍。
XL Turbo2023 年 11 月从 XL 1.0 中提取,以更少的扩散步骤运行。
3.02024 年 2 月一系列型号,参数范围从800M到8B。

(注:表格内容来自维基百科)

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二、Stable Diffusion****电脑配置

目前StableDiffusion的配置要求不算高,有独立显卡基本都可以安装使用,但配置的高低对绘图效率影响很大,结合官方说明以及各种实际用户体验,我总结了以下几个配置供参考:

操作系统无硬性要求
CPU无硬性要求
显卡GTX 1060 及同等性能显卡
显存6GB
内存8GB
硬盘空间20GB的可用硬盘空间

注:此配置约2~3分钟一张图,512*512像素。

操作系统无硬性要求
CPU无硬性要求
显卡RTX 2060 及同等性能显卡
显存6GB
内存8GB
硬盘空间20GB的可用硬盘空间

注:此配置约1~2分钟一张图,512*512像素。

操作系统Windows 10/11 64 位
CPU支持 64 位的多核处理器
显卡RTX 3060Ti 及同等性能显卡
显存8GB
内存16GB
硬盘空间100~150GB的可用硬盘空间

注:此配置约10~30秒一张图,1024*1024像素。

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三、Stable Diffusion安装步骤

StableDiffusion的安装分为两种方式:第一种:自主安装部署;第二种:使用整合包。第一种的自主安装部署适合喜欢折腾,有一定电脑基础的人,且由于要用到github网站,所以还需要学会科学上网。因为这篇文章只针对新手小白,所以只介绍第二种使用整合包安装。

由于是使用秋叶整合包,不需要自己进行本地部署,全程安装非常简单。

步骤:

1、安装启动器运行依赖;

2、解压sd-webui-aki-v4.6.1.7

3、打开解压文件夹内的启动器安装

(https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/epF8uWNYqGhNrIudxSnkjgJ1icH6GILCRGOxCP5eVsc5BEPnrv5T0uzwvsCjlELDBzC5Gib2WABTsgw5kgnF0o7g/640)

安装完成打开启动器,点击启动后SD Web UI界面:

至此开始你的创作之旅吧!

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四、Stable Diffusion安装包下载链接

下载网盘:https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b

注:资源来自B站大佬秋葉Aaaki,公认最适合新手使用的整合包之一。

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五、其它

我相信很多人在网上看到别人各种各样AI绘图都跃跃欲试,想自己尝试自学一下,上网一搜有很多文章视频,发现很多都是废话一大堆,不仅要先学会过滤广告,还要花很长时间整理和筛选信息,最后发现还是要花钱买课。
我也是一个正在学习AI的普通人,深知自学的不容易,为了避免大家和我一样浪费时间,可以少走点弯路,也为了总结和巩固我学习的东西,特分享出来。
可能你之前有了解过其它AI画图工具,除了Stable Diffusion之外比如还有midjourney,但是我还是推荐Stable
Diffusion,毕竟它有着不可拒绝的优势:开源!免费!!当然不在乎money的除外,midjourney的优势是不用担心配置。
不管是想学习还是只想尝试体验AI绘图的,第一步就是从安装开始,行动起来吧!
安装过程中遇到问题或者想获取AI绘画SD整合包、各种模型插件、GPT人工智能学习资料都可以看文末扫码咨询。
在这里插入图片描述

### 如何下载 StableDiffusion 最新版本 #### 选择合适的平台版本 对于 Windows 用户而言,存在多个适用于不同显卡性能的版本,使得即便是低端显卡也能够运行该软件[^1]。而对于 Mac 用户,则提供了专门针对 macOS 的版本,不过需要注意的是此版本仅能在操作系统为 macOS 12.3 或者更新版本上安装使用。 #### 获取整合包 有一种更为便捷的方式是通过获取已经预先配置好的稳定扩散(Stable Diffusion)整合包来简化整个流程。当前最新的版本号为 v4.9,在 2024 年 8 月份进行了最后一次更新。这个特定的打包文件不仅包含了 SDXL 支持以及一系列必要的模型,而且免去了手动安装 Git、Python 和 CUDA 等依赖环境的需求;用户只需要简单地解压缩即可立即投入使用。值得注意的是,为了防止可能出现的数据损坏情况,建议采用官方网站提供的云存储服务客户端来进行下载操作,并且在完成传输之后务必验证 ZIP 文件的完整性后再继续后续步骤[^2]。 #### 官方渠道下载 访问官方发布的资源页面,依据个人计算机所配备的具体硬件条件挑选相匹配的目标程序集——特别是要确认选择了正确的 Cuda 版本以确保最佳兼容性和效率表现。按照网页上的提示指引,定位到“Download”按钮并执行点击动作从而启动实际的文件传送过程。在整个设置向导期间保持默认选项通常是安全可靠的做法[^3]。 ```bash # 使用命令行工具如wget或curl从官网链接直接下载(假设已知具体URL) $ wget https://example.com/stable-diffusion-latest-version.zip ```
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