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RSS订阅原创 怎么精读论文2.0--＞参考文献 B站up主：放羊人_论文指导
二是能有自己的话解释讲出来，给导师汇报是讲自已的理解，不是简单读文献。在最开始给导师汇报时，把研究问题、结论/论点创新点弄懂，用自己的话讲出来即可。研究问题（paper解决了什么问题+意义是什么）——结论/论点/创新点（研究出了什么）——方法(研究方法是什么，pipeline)一是对基本概念的理解（文献本身阐释的，在问题当中是什么意思；AI辅助补充其它语境是什么意思）
2026-08-31 21:07:21
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原创 LLM必备知识--＞内容完全源自网络（图片里面有出处）
10分钟搞明白如何设置大模型推理参数，top_k，top_p, temperature, num_beams。温度，beam search。_哔哩哔哩_bilibili
2026-07-25 21:18:11
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原创 机器学习中的混淆矩阵、ACC、F1等概念
生成式任务（信息提取类）——对于信息提取类来说，混淆矩阵当中的各个维度是，提取出来的所有可能情况，比如说：天气，所有样本提取出来只有“晴、雨、阴”三种，那么接下来就是将所有预测（即“事故信息提取的结果”）和所有真实数据。进行比对，然后填入这个3x3的混淆矩阵当中。然后按照不同的average形式得到结果：分类任务（事故定责）——和生成式是一个道理。先按照事故类型形成混淆矩阵的框框，然后统计样本...
2026-07-23 18:41:20
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原创 RAG知识库教程--＞内容参考：B站UP：AI应用开发-
1.将要放进RAG知识库的“内容”，通过“Chunking”切分成“Chunk”，例如如果要构建法律法规知识库，可以直接按照某条某款作为一个切分2.借助“Embedding模型”（即嵌入模型）,将文本形式的“Chunk”啊，转化为向量形式的“Chunk”3.将向量和对应的文本片段“Chunk”绑定，并存储到向量数据库当中。
2026-07-22 22:24:04
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原创 文献综述论文书写方法--＞内容来源：B站UP主做科研的大师兄
城市轨道交通网络中的客流异常检测对于应对激增的出行需求、支撑网络有效的运营规划与控制至关重要。现有研究主要通过分析客流的时间序列特征，侧重于识别单个车站的异常源，但忽略了异常检测过程中客流高维复杂的空间特征以及乘客在城市轨道交通网络中的动态行为。本文提出一种新颖的异常检测方法，该方法基于由图卷积网络-Informer（GCN-Informer）模型和高斯朴素贝叶斯模型组成的深度学习框架。其中，GCN-Informer模型用于捕捉进出站客流的时空特征，并仅在正常数据集上进行训练；
2026-06-17 00:52:59
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原创 RNN学习笔记与个人理解 --＞内容来源：B站UP主梗直哥丶
St的逐渐传递必然导致很早以前的（10个t左右）隐藏状态的影响减弱——记忆难以持久。为了解决该问题，提出了长短期记忆网络LSTM。
2026-06-05 12:00:47
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空空如也
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