2025年3月份我放弃了前端,转行了!!!猜我得到了什么?_前端转行不干互联网了

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为什么离开这个行业?最近在干什么?

为什么离开这个行业这个问题其实 我真的真的想了很多很多,我也分享给你们我的想法,希望可以帮助想继续深耕这个行业的继续深耕,犹豫想转行的帮助你们确定转行。

  1. 我能干什么? 这么一想,我觉得除了前端我好像什么都不会,吃不了苦,进不了厂,当不了服务员,送外卖又觉得这么年轻就要送外卖吗?干自媒体,可是觉得自己的生活好平淡。想来想去还是前端, 我已经快四年经验了,虽然只是专科,但还是优势哈。
  2. 我会什么?计算机的技术,剪视频,ps,word。以及剩下的面对老板的经验?优秀的学习能力?嗯,我觉得前端真好,我还是干前端吧,什么都不用想,写代码就好了,真纯粹。前端好。
  3. 发展方向:这个我一直觉得可能我的学历会是我晋升的阻碍,所以也早早的去提升了,也该下来了。中间我还在想我是往产品发展,还是架构发展(回想起来自己真的蠢)。
  4. 年龄方向?我现在25岁,感觉还很年轻,感觉自己什么都能做,学习能力还跟的上,感觉自己像个强者。前端拿下,后端也学习的动。

综上考虑,我个人直接决定离开前端,因为这4个,都让我觉得在前端深耕会更好。但往往对于我最好的,却让我无法走出下一步,我挣扎,焦虑,走不出自己的舒适圈。害怕未知事物,这一切,都让我忘记了,我20年去上海找工作的日子,那时候蠢蠢的,呆呆的,啥也不会,靠着几个面试题,东奔西走,到处面试。失败远远大于成功,但我敢于去做。现在呢,面对前端行业,乃至于整体行业的经济下滑,视而不见,面对已经25岁了,还是没有一份稳定的工作,没有任何存款,甚至不能给父母带去什么,反正让他们时常担心。需要他们安慰。我想我错了,我不应该再去刻意忽略自己的年纪,家庭,责任以及环境。我应该走出全新的一步,这一步不能在像以前一样,还走在舒适圈里,还是图一个现在安稳,我想改变了,我该改变了。因为都变了。所以我这一步,直接放弃我所有的优势重新开始。

我经常会在焦虑的晚上问自己,今天我努力了吗?我收获了吗?会在去往公司的路上,地铁上看着密密麻麻的打工人,思考,思考自己为什么不能像他们一样努力,一样忍受着平凡的生活.(忠于平凡可以,但不要甘于平凡)

而且在当今的AI时代,程序员的工作模式已经受到了很大的冲击。随着AI大模型的快速发展和应用,传统初级程序员的工作确实是大受影响。由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,我也一直在思考自己要如何才能不被淘汰。

我想面对AI大模型的崛起和应用,程序员们需要积极应对挑战并寻找新的发展路径。只有不断学习、提升自身价值、善用工具并保持创新精神,才能在这个变革的时代立于不败之地。

只能说是:“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

如何学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多,现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学,学习成本和门槛很高

那么针对所有自学遇到困难的同学们,我帮大家系统梳理大模型学习脉络,将这份 LLM大模型资料 分享出来:包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴,可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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学习路线

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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👉学会后的收获:👈

• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

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