想学习 AI 智能体（AI Agents），却苦于门槛太高、资料零散。本文介绍由微软官方制作的面向初学者的 AI Agents 入门课程：microsoft/ai-agents-for-beginners。这套精心设计的 11节免费课程，提供了从零开始系统学习AI智能体开发的完整路径，是一个高质量的、面向开发新手的不可多得的学习资源。
11节课程，教你从零开始构建 AI Agents 所需的全部知识。
课程定位与目标
- 面向人群： 完全没有或仅有少量 AI 智能体开发经验的学习者。
- 目标： 提供构建 AI 智能体的基础知识、核心概念和实践技能。
- 形式： 结构化的课程，包含理论讲解、代码示例和实践练习。
课程实践使用的技术栈
- 模型管理部署： Azure AI Foundry（微软提供的用于构建、部署和管理企业级 AI 应用的平台）、Github Models（用于发现、管理和部署 AI 模型的平台）
- AI Agent 框架和服务：Azure AI Agent Service（微软托管的智能体云服务）、Semantic Kernel（开源AI编排开发框架）、AutoGen（多智能体对话框架）
- 编程语言：python
课程的核心目标是教授 AI Agents 的设计模式、概念和编程实践，这些知识本质上是跨平台的。在学习该课程时，我们也可以选择非微软的工具或平台（如，使用 Hugging Face 替代 Azure AI Foundry）
课程特点与优势
- 官方出品： 由 Microsoft 提供，质量和权威性有保障。
- 结构清晰： 11 节精心设计的课程，由浅入深，循序渐进。
- 实战导向： 每节课都配有可运行的 Python 代码示例。
- 学习形式丰富： 结合文字教程、视频讲解和代码实践。
- 聚焦基础： 专为零基础或初学者设计，门槛较低。
- 覆盖全面： 涵盖了从智能体基础概念、设计模式、核心能力（工具调用、RAG）、多智能体协作、可靠性、到生产部署的全生命周期。
- 微软生态集成： 紧密结合 Azure AI Foundry 和 GitHub Model Catalogs，学习企业级开发生态。
课程列表
- 🚪 AI智能体介绍与用例 (Intro to AI Agents and Agent Use Cases)
- 🔍 探索AI智能体框架 (Exploring AI Agentic Frameworks)
- 🧩 理解AI智能体设计模式 (Understanding AI Agentic Design Patterns)
- 🔧 工具使用设计模式 (Tool Use Design Pattern)
- 📚💡 智能体化RAG (Agentic RAG)
- 🛡️ 构建可信赖的AI智能体 (Building Trustworthy AI Agents)
- 🗺️ 规划设计模式 (Planning Design Pattern)
- 💬 多智能体设计模式 (Multi-Agent Design Pattern)
- 🧠 元认知设计模式 (Metacognition Design Pattern)
- 🏭 AI智能体生产实践 (AI Agents in Production)
- ⚙️ 基于MCP的AI智能体 (AI Agents with MCP)
课程内容展示
1. 什么是 AI Agents ？
LLM 通过其强大的语言理解和推理能力，成为驱动 AI Agent 的“决策中枢”。Agent 系统使得 LLM 不再局限于文本生成，而是能够感知环境、规划行动、调用工具执行任务，并利用短期记忆和长期知识库来更好地服务和实现目标。Agent 的能力范围和边界由其所处的环境以及开发者的设计共同决定。
2. 什么时候应用 AI Agents ？
- 开放式问题处理能力（Open-Ended Problems）：允许大语言模型（LLM）自主决定任务步骤，无需开发者预先硬编码所有工作流程。
- 多步处理流程（Multi-Step Processes）：需通过多轮交互调用工具或信息的复杂任务（无法单次检索完成的场景）
- 持续优化能力（Improvement Over Time）：通过环境或用户反馈迭代学习，长期提升任务效能。
3. 多智能体设计模式：Hand-off
以上是微软的 ai-agents-for-beginners 课程介绍。
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