年过三十五,又不懂AI大模型,遭遇职业危机时还能找到出路吗?
同事老王35岁那年遭遇优化,重新找工作时才发现,如今的市场早已不缺“只会按流程写基础业务代码的资深程序员”。即便他主动降低薪资预期,也很难拿到合适的offer。
这并非偶然,而是当下技术从业者面临的共性挑战:随着AI技术的迅猛迭代,企业的核心业务重心正加速向AI应用落地倾斜,这使得市场对技术人才的能力要求发生了明显变化——在原有技术功底的基础上,还得掌握RAG、Agent等AI大模型相关技能。要是还停留在只会做CRUD的阶段,后续的职业道路大概率会越走越窄。
那么,该如何打破这种困局?我的看法是:别选择躺平,也别陷入无意义的内卷,当务之急是赶紧补足AI大模型相关能力,让它成为自己跳槽时的“加分项”,甚至是涨薪的“硬底气”。
要知道,现在懂AI大模型的程序员不仅面试邀约络绎不绝,不少头部企业为了争抢这类AI技术人才,甚至开出了60K×16薪的高薪,足见这类人才的稀缺性和市场价值。毕竟在AI驱动产业变革的当下,掌握核心AI技能的从业者,往往能在职业竞争中占据更有利的位置。

人工智能相关产品市场需求大大增加,大模型人才将更炙手可热,现在开始入局这个新兴领域,薪资待遇会有很大提升!
那么作为普通程序员,想切入大热的大模型领域,却找不到方向?不知道哪些技术需要重点掌握,学习时频繁踩坑,最终浪费大量时间,所以有一套系统的课程用来跟着学习是非常有必要的!
如何学习AI大模型?
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这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览,小伙伴们记得点个收藏!

第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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