某警察学院采购DeepSeek大模型部署服务项目需求

一、硬件技术要求

\1. 私有化部署专用计算存储设备

- 型号：国产品牌

- 处理器：12+核 20+线程，基础主频 2.0+GHz

- 内存：DDR5 64GB +

- 存储：1TB + SSD

- 显卡：24GB + 显存

- 网络：集成千兆网卡

\2. 模型部署能力

- 支持 DeepSeek R1-14B/32B 模型动态加载与热更新

- 推理延迟≤500ms（批量处理≥100 请求 / 秒）

\3. 其他要求

- 提供三年原厂维保（7×24 小时响应，4 小时到场）

- 通过国家信息安全等级保护三级认证

- 签署相关保密协议

- 所有项目成果涉及知识产权归属甲方独有

二、软件功能要求

\1. 专属知识系统

- 对接现有“智警学堂”系统，保证系统接口匹配（系统接口费自理），并对原有功能补充完善。

- 数据整合：

- 原系统试题库（1 万 + 题 500 万+答题数据，含错题历史数据）

- 内网法律法规库以及材料

- 每日更新互联网涉警资讯（可信源筛选）

- 核心功能：

- 自然语言问答（支持多轮对话）

- 智能路由：

- 法规检索

- 案例检索

- 试题检索

- 知识点分析

- 知识图谱关联（知识点 - 试题 - 法规流程三维联动）

- 智能检索增强（模糊查询、语义扩展）

\2. 智能学习系统

- 管理效率：

- 模拟考试质量分析（各维度数据分析，总结，知识点优化方案以及推荐）

- 年度学习报告（知识点覆盖率、班级大队对比）

三、安全合规要求

\1. 数据安全

- 加密传输：TLS 1.3 协议，支持国密 SM4 算法

- 分级存储：

- 核心数据（法规原文、敏感数据）AES-256 加密

- 普通数据 AES-128 加密

- 数据脱敏：自动模糊处理身份证号、身份等敏感信息

如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习

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