Agent领域，最大的黑马出现了

虽然今年我已经体验过很多 Agent 产品，但今天，还是被智谱新发布的 Agent 能力给震撼到了。

兄弟们，我刚刚体验完智谱新发布的 Agent 产品：AutoGLM 沉思。

此刻难掩内心的激动，这是我目前见过最好最实用的 Agent。智谱这家公司人如其名，做事风格真是太质朴太低调了，冷不丁的就发布一个里程碑式的特性。

今年被称为 Agent 的元年，我隐隐感觉，国内的公司智谱可能是 Agent 领域最大的黑马。模型公司下场做应用，这已经是行业众人皆知的事情。我猜测，智谱早就把 Agent 当成最重要的方向。

昨天，我还在和群友推荐 OpenAI 的 Deep Research，这个功能我写文章的时候高频使用。

比如昨天想了解下马斯克成立的 Doge 到底是怎么一回事，Deep Research 很快可以把相关的信息结构化整理出来，这能节省不少查阅资料的时间。

本以为这 200 美元花的足够值。

但今天，体验完智谱的 “AutoGLM 沉思” 功能后，我立刻觉得 OpenAI 的 Deep Research 已经属于上一代产品。AutoGLM 的沉思功能，在深度研究的基础上，突破性的加入了 AutoGLM 的动手能力，比如，它可以自动打开我的浏览器，跳转到对应网页自主查询信息，这才是真正的 Agent 应该做的事情啊。

太让人兴奋了。

AutoGLM 你肯定有印象，它是去年智谱发布的 Agent，可以模拟人类在手机上的操作，自动执行任务。那会发布 AutoGLM 时，我和几个朋友交流说，智谱探索的这个方向一旦有突破，那就是里程碑式的。

没想到，这一次，智谱直接把深度研究的功能和自主执行任务结合到了一起。 并且，还免费，不需要等什么邀请码。我太喜欢这家公司的做事风格了。平时一声不吭的搞研发，然后冷不丁的发布一个重磅能力。

我先举个例子。

这周清明节假期，我打算带孩子去山西太原旅游，准备做一份旅游攻略，咱让 AutoGLM 沉思来做。

你可能咧着嘴说：“现在能做旅游攻略的产品满街都是，这并不是什么高难度的功能。老套。”

对，兄弟，你说的没错，不过我的要求是：必须去小红书参考其他人的经验，再生成旅游攻略，因为小红书上有最真实和新鲜的旅行经验。

但在此之前，没有产品能够现查小红书。毕竟人家小红书又没开放接口，也不允许第三方随便爬取用户数据。AutoGLM 沉思是怎么做到的呢？它会在我本地直接操作浏览器，用我的账号打开小红书，搜索关键词，并翻看相关内容。下面我的截图，只截取了一小段，你能看到 AI 在自动操作我的浏览器。整个的旅行攻略生成，大概需要 15 分钟，这中间，我输完指令后，就可以忙其他的事情了，相当于吩咐了一个靠谱的助理操作我的电脑帮我并行的干活。

太强大了。

能够像人一样思考，能够像人一样使用工具，这才是真正的 Agent 该有的样子。我对 Agent 的期待就是这样，它能够模拟我的思考逻辑和做法，帮我做一些具体的事情。

我给到的提示词是：清明假期我们一家人准备从北京去太原旅行，请务必参考小红书上的帖子，给我准备一份 2.5 天的旅行攻略，住宿预算 500 元以内，晋祠留一整天的时间。

下面是智谱 AutoGLM 沉思生成的最终结果：

出去旅游，我最烦的就是在小红书查攻略，特别耽误时间。去年我去厦门旅游，偷懒用大模型生成了个攻略，后来去了厦门才发现不靠谱。AI 的语料库是滞后的，而且绝大部分的大模型都没办法访问到小红书中的帖子。这就比较麻烦。现在，智谱革命性的解决了这个问题。

我愿意为这样的功能付费，毕竟能直接帮我干活。

良心的是，智谱居然还免费。。。。我们国内公司真是太太良心了，不遗余力的让 AI 更加普惠。我写这篇文章，希望尽一份自己的力量吧，让更多的人知道这样的免费好工具。

虽然此时，我多少有些压力，因为我的创业项目就是做旅游规划。现在智谱直接把我想做的事情做完了，而且还免费。无限暴击。这就是 AI 的发展速度。

整完旅游攻略，我继续模拟真实的流程，让 AI 帮我干活。你注意，我的措辞都变了，在智谱的新产品中，我可以让他帮我干活，而不是简单地查询。像人一样，边想边干。

我让他帮我去携程查下 4 月 4 日从北京到太原，飞机票多少钱。如果差距不大的话，我首选飞机票，因为我家离首都机场更近。下图能看到，AutoGLM 沉思开始行动了，打开携程，像我往常的操作一样查询机票，并返回最终的结果：

这次去太原，我主要想看看晋祠。所以，特地留出来一天时间。我带着孩子，不想走马观花的打卡，我认为晋祠这样的景点，应该沉浸式的观察细节。所以，去之前，还要做些功课。

现在，我让 AutoGLM 沉思帮我生成一份报告。我导出到微信读书看。我的提示词是：请帮我生成一份晋祠的深度介绍报告，内容至少涵盖晋祠的背景、历代的修缮情况、建筑结构、具体的建筑细节。内容至少一万字。

说是提示词，其实没什么讲究，因为沉思会自己拆解复杂问题，一步步执行，所以，只要能把自己的需求清楚表达出来就够了。提示词的发展趋势，我的判断是一定会越来越简单。

下图是生成结果。这份报告，如果我自己总结，估计得花两天时间。值得称赞的是，智谱深思生成的内容有清晰的引用和对思考过程的总结，便于我查阅和验证信息。

接下来，说下具体的技术。我们知道智谱是一家大模型公司，这次他们发布如此强大的能力，也印证了当前 AI 行业的趋势：模型即应用。

今天看完智谱的发布，我还有些凌乱，如果大模型公司能把 Agent 做到通用级别，就像现在的 ChatBot 一样通用，那我想清楚很多做的很薄的 Agent 还有什么存在的意义。

AutoGLM 沉思的背后是推理模型 GLM-Z1-Air。GLM-Z1-Air 是智谱基于扩展强化学习技术训练的新一代推理模型，它的效果比肩 DeepSeek-R1，速度提高了 8 倍，但价格是 R1 的 1/30，可以直接在消费级显卡上运行。

为什么要特意强调价格，你看看我上面的演示就知道，AutoGLM 沉思的步骤在 20 步以上，如果速度太慢，用户等待的时间过长，那效果肯定大打折扣。

除了速度，还有价格。上周我写过一篇文章，Manus 的人自爆他们前段时间在 Claude 上烧了 100 多万美金。你算算，几千个拿到邀请码的用户，每天还有任务次数的限制，居然花了那么多钱。有行内人士推断，Manus 执行一次任务的成本可能在 25 元左右。

如果智谱没能把 AI 的成本降下来，那毫无疑问，他们肯定不敢免费开放给所有用户。要不然，多少钱也不够花啊。说到底，这次智谱的 Agent 产品，本质上还是他们技术创新的结果。

GLM-Z1-Air 这款推理模型的基座模型是 32B 的 GLM-4-Air0414，它针对推理和智能体任务做了专门的训练。后面这句话是我在发布会上听到的。

一下子恍然大悟，我猜测在去年发布 AutoGLM 的时候，智谱就已经在为今天的这一刻做准备了。他们的准备显然是从模型层开始，一步步到应用层。这也是自研模型的好处，想清楚一个方向，可以全栈互相协同，力往一处使。

今天，3 月的最后一天，我认为这一定会是今年全球 Agent 发展历史上的重要里程碑。我下一个定义，这次应该没争议了吧——AutoGLM 深思是全球首个集深度研究能力和操作能力于一体的 Agent。

也许你和我一样，正在做垂直领域的 Agent，看到前面的演示会绝望。但最后，我想说，并不会！因为智谱宣布，包括基座模型 GLM-4-Air0414、推理模型 GLM-Z1-Air、沉思模型 GLM-Z1-Air-Rumination、智能体框架，都将在 4 月 14 日正式开源。

这是最好的时代。

 

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