在之前的文章里 震惊！保姆级教程曝光，DeepSeek大模型本地部署原来这么简单，我们说了R1本地部署，有同学还给我留言问本地部署有什么意义，这篇文章就可以告诉大家，本地部署大模型不仅仅可以生成一个专属于自己的小助理，还能保护隐私。难道你不需要一个观影小助手吗？哈哈，说远了。
1.首先我们设置联网搜索
前面文章我们以及通过ollama安装好了大模型，打开ollama,
访问：http://127.0.0.1:11434/
说明大模型服务正常。
安装Page Assist插件
打开https://www.crxsoso.com，搜索page assist
点击在线直接安装，安装后是在这里打开
开联网搜索：
我们测试一下：
2.接下来就教大家部署我们的本地知识库
部署本地知识库，可以借助大模型能力，自动检索我们的工作学习文档，实现对文档内容的实时搜索与问答。因为大模型、知识库和文档全部运行在本地，所以公司内的业务数据不会泄密，个人隐私不会泄密，保证这些同时，让：办公效率直接原地起飞！当然干其他事也一样
CMD输入
ollama pull nomic-embed-text
回到设置，【RAG设置】，文本嵌入模型选择【nomic-embed-text:latest】，保存。
文本嵌入模型的作用是，让大模型理解我们的文本资料。
左侧菜单【管理知识】，【添加新知识】，指定知识的标题，并上传我们的本地资料，提交。
这里的知识，指的就是知识库，当状态是【已完成】，代表大模型已经处理完成了。回到聊天窗口，右下方就可以选到刚刚添加的知识库。
选择知识，测试一下：
本次方案：Ollama + Page Assist插件，没有docker的复杂配置，而且完美地实现了本地部署+联网搜索+知识库。
End~喜欢的同学点个赞吧！
零基础入门AI大模型
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1.学习路线图
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
3.技术文档和电子书
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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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