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RSS订阅原创 人工智能的耗电量有多大？
Hugging Face”这家法美人工智能公司的研究员萨沙-卢奇奥尼指出，进行最新估算的挑战在于，随着人工智能技术的盈利性增强，公司变得更加保守。但对于 ChatGPT 和 GPT-4 等最新模型，这些信息却不再公开，Luccioni 表示：“对于 ChatGPT，我们不知道它的规模有多大，不知道底层模型有多少参数，也不知道它在何处运行……现有的估计数字存在，但专家指出，这些数字往往是不全面的、偶然的，仅能提供人工智能总能耗的一个模糊轮廓。一个可以确定的关键点是，模型首次训练与向用户部署之间的能耗差异。
2024-11-20 17:23:26
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原创 Niantic 正在根据 Pokémon Go（宝可梦）玩家数据建立「地理空间」AI 模型
Niantic 首席科学家 Victor Prisacariu 在 2022 年的一次问答中进一步阐述：“利用我们的用户在玩《Ingress》和《Pokémon Go》等游戏时上传的数据，我们创建了世界的真实 3D 地图，其中包括 3D 形状（或物体的形状）和语义理解（地图中物体是什么，比如地面、天空、树木等）。Niantic 宣布正在建立一个名为大型地理空间模型（LGM）的新模型，该模型整合了从 Pokémon Go 和其他 Niantic 产品的玩家智能手机上获得的数以百万计的扫描结果。
2024-11-20 17:22:12
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转载 中科慧灵发布首款全尺寸双足人形机器人灵宝 CASBOT 01
同时，自主研发的行星、谐波以及直线三大系列一体化关节，峰值扭矩密度最高可达 207nm/kg，关节效率超 85%，为机器人的精准运动提供了有力保障。它的身高约为 1.79 米，体重 60 公斤，与成年男性的体型相似，展现出一种科技与人类融合的美感。这款人形机器人的出现，为多个领域带来了新的可能性。相信在未来，灵宝 CASBOT 01 将不断进化和完善，为人类的生活和发展带来更多的惊喜和贡献。灵宝 CASBOT 01 的算力达 550T，强大的运算和处理能力使其能够快速应对各种复杂的任务和情况。
2024-11-19 17:42:06
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原创 生成式人工智能需要大量的电力和水，而老化的美国电网无法承受负荷
由于人工智能的蓬勃发展，新的数据中心如雨后春笋般涌现，企业建造数据中心的速度可谓一日千里。这就对运行和冷却内部服务器的电力产生了巨大需求。现在，人们越来越担心，美国能否为人工智能的广泛应用提供足够的电力，以及老化的电网能否承受得起这一负荷。“Arm公司汽车部门主管迪皮蒂-瓦查尼（Dipti Vachani）说："如果我们现在不开始以不同的方式思考电力问题，我们将永远无法实现我们的梦想。这家芯片公司的低功耗处理器越来越受到谷歌、微软和微软等超级计算机公司的青睐。
2024-11-18 17:30:20
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原创 Nvidia 一度超越苹果成为全球最有价值的公司
但这款芯片是失败的，“技术太差”，无法呈现任何重要级别的图形，黄光裕在 2023 年 5 月国立台湾大学的毕业典礼上对即将毕业的学生说。这位亿万富翁首席执行官从未预料到，Nvidia 的多元化发展（由其开发的功能特别强大的图形处理芯片驱动）会为人工智能时代的到来做好准备，他说。11月5日，芯片制造商英伟达（Nvidia）暂时取代苹果公司，成为全球最有价值的公司--这是该公司从初创企业到科技巨头的不寻常之旅的又一站。“我们来到这家丹尼餐厅，就坐在后面，然后我们三个人决定创办这家公司，"黄说。
2024-11-18 17:14:24
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原创 多模态融合：国内外人工智能发展的新征程——悟道
北京人工智能研究院的研究人员发布了自己的生成式深度学习模型 ——悟道，这是一个庞大的人工智能，似乎能够完成 GPT-3 能做的一切，甚至更多。它们可以准确识别不同形状、大小和包装的货物，理解订单信息中的文字内容，并且根据语音调度指令快速调整工作任务，实现了物流环节的智能化和自动化，大大提高了物流效率。强大的计算能力带来了一系列功能。与大多数执行单一任务的深度学习模型不同，悟道是多模式的，该模型不仅可以用繁体中文撰写散文、诗歌和对联，还可以根据静态图像生成替代文本，并根据自然语言描述生成近乎逼真的图像。
2024-11-15 17:08:50
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转载 生数科技发布 Vidu 1.5 新版本，引领视频大模型新潮流
首先，它成功突破了 “一致性” 难题，上线了 “多图参考” 功能。例如，用户可以上传主体、客体和环境的图片，轻松创建出定制角色身穿特定服装、在定制空间内自由动作的场景，甚至可以让多个自定义角色在指定空间内进行交互。对于复杂主体，无论是细节丰富的角色还是复杂的物体，都能保证在多个不同视角下的一致性。它无需专门的数据采集、数据标注、微调训练环节，一键即可直出高一致性视频，为用户省去了繁琐的 “炼丹” 环节。近日，生数科技再度发力，发布了 Vidu 1.5 新版本，为视频创作带来了全新的变革与机遇。
2024-11-14 17:38:44
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原创 A3超级计算机虚拟机，为大型语言模型LLM和AIGC提供强大算力支持
其具体配置参数如下，它由8块英伟达H100 GPU、第四代英特尔至强可扩展处理器、2TB的主机内存以及通过NVSwitch和NVLink 4.0实现的8块GPU之间3.6 TB的双向带宽提供动力，NVSwitch和NVLink 4.0是英伟达的两项技术，旨在帮助像本产品中的这些多块GPU之间实现吞吐量的最大化。其目的是为客户提供强大的算力，以训练要求更高的工作负载，无论是涉及复杂的机器学习模型还是运行生成式人工智能应用的大型语言模型，并且是以一种更具成本效益的方式来实现。
2024-11-14 17:15:51
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转载 披头士乐队借 AI 修复歌曲获得两项格莱美奖提名
2023 年 11 月发行的《Now and Then》包含麦卡特尼的贝斯、斯塔尔的鼓、列侬的声音以及一把具有哈里森风格的吉他（1995 年的录音构成部分背景节奏吉他）。乐队去年复刻的最后之歌《Now And Then》入围了年度最佳唱片奖的角逐。这首歌由 1980 年去世的约翰・列侬创作，采用了他在 1970 年录制的原始人声，并通过人工智能技术进行修复和增强。同时，歌曲还融入了健在成员保罗・麦卡特尼和林戈・斯塔尔的新乐器演奏，以及 2001 年去世的乔治・哈里森在 20 世纪 90 年代的吉他录音。
2024-11-13 17:47:59
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原创 Meta认为未来将需要更多的计算能力来训练模型
以往这些群体可能因资金、技术等限制难以拥有强大的算力支持，而现在可以通过租用算力服务，以较低成本开展 AI 相关的研究、开发和实验，这大大降低了 AI 领域的进入门槛，有助于激发更多的创新想法和项目的诞生。例如，高校的科研团队可以利用这些平台的算力进行复杂模型的训练和算法的验证，推动学术研究的进展；中小微企业能够基于强大的算力进行产品创新，开发出更具竞争力的 AI 应用。“随着我们扩展生成式 AI 训练能力以推进我们的基础模型，我们将继续以一种能够让我们随着时间的推移灵活地使用它的方式构建我们的基础设施。
2024-11-13 17:36:12
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原创 AI编程工具市场是一个庞大且不断增长的市场
他在Supermaven博客上的一篇文章中写道：“随着Supermaven的发展，我们意识到产品的下一步不仅仅是更智能的模型，而是需要与用户界面共同设计的新功能模型。最初，我们努力构建自己的编辑器，但我们也与Cursor团队保持联系，当我更了解他们时，我觉得我们可以一起构建比Supermaven单独构建更有用的产品。他表示，Supermaven将使Anysphere能够推出其Tab AI模型的新版本，这个版本将“快速、具有上下文感知能力且高度智能”，尤其是在处理长代码序列方面。
2024-11-13 15:37:58
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原创 阿兰图灵的人工智能艺术作品以 100 万美元的价格售出
Ai-Da 机器人工作室总监艾丹·梅勒表示：“这次拍卖对视觉艺术来说是一个重要时刻，随着我们正在努力应对人工智能时代的到来，Ai-Da 的艺术作品将焦点集中在艺术世界和社会变化上。拍卖行表示，首件人形机器人艺术家作品的成交价“标志着现代和当代艺术史上的一个时刻，反映了人工智能技术与全球艺术市场日益增长的交集”。该拍卖行表示，这次历史性的拍卖“开辟了全球艺术品市场的新领域，为人形机器人艺术品树立了拍卖基准”。该机器人表示，该作品“邀请观众反思人工智能和计算的神性，同时考虑这些进步的伦理和社会影响”。
2024-11-12 16:42:00
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转载 AI帮我记笔记？微软记事本融入人工智能技术
将打开一个对话框，显示AI对高亮文本的建议重写版本，并且在“替换”按钮上方有“更长”、“语气”和“格式”等可调整的功能菜单。甚至微软的画图应用程序也获得了自己的AI功能，称为“生成填充”和“生成擦除”。新的“填充”功能可以通过绘制选择框并使用文本框描述你希望添加到选定区域的图像来编辑和添加视觉特征到你的照片和绘画中。画图的“擦除”功能可以通过使用“生成擦除刷”选择图片或绘图，同时使用橡皮擦工具来移除照片或绘图中的图像，根据Windows博客所述。
2024-11-11 16:52:32
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原创 OpenAI买下Chat.com域名
的收购价，不过，沙阿提供了一些暗示，例如他不做赔钱的买卖，但他跟阿尔特曼认识超过 10 年了，并不喜欢从朋友身上获利，他喜欢 OpenAI，也想拥有 OpenAI 的股票，还在今年初对外公开自己已是 OpenAI 的投资人。在 AI 领域，OpenAI 以其先进的算法和强大的计算资源，为用户提供高质量的语言交互服务。通过合作，OpenAI 可以将其技术优势与其他领域的专业知识相结合，为社会创造更大的价值。总之，这意味着 OpenAI 应是以价值超过 1550 万美元的股票，换得了。
2024-11-07 17:29:44
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转载 亚马逊将推出视频摘要生成工具X-Ray Recaps
Prime Video 产品副总裁 Adam Gray 表示，这款工具将帮助客户快速回到他们正在观看的内容，或重新发现他们最初爱上这部剧的原因。目前，它仅适用于 Amazon MGM Studios 制作的内容，例如《Upload》、《史密斯夫妇》、《时光之轮》和《男孩们》。你是否曾经开始看一部剧，在中途停了，之后就很难继续看下去，因为你不知道自己到底是在哪里停的，也不知道发生了什么，亚马逊或许可以帮到你。该公司刚刚为Prime Video推出了一款新工具，该工具使用人工智能生成个性化的视频摘要。
2024-11-06 15:03:27
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原创 台新金控在台北金融科技展上展示自研GenAI应用与LLM
孙一仕还提到，在测试“台新脑”的过程中，台新除了运用基本的中英文测试集外，还运用金融专业人士的考试题目来测试“台新脑”的金融知识。除了运用“台新脑”打造客服应用外，台新还预训练了数个参数量较小的开源大型语言模型，打造了数个处理特定工作任务的“工具脑”。例如，台新在台北金融科技展上展出的影片生成服务和音乐生成服务，就是通过不同的“工具脑”开发而成的，而不是通过“台新脑”打造的。台新现有的大型语言模型分为两种，一种是“台新脑”，它是一个拥有370亿参数量的LLM，负责“了解台新”，用于发展智能客服等应用；
2024-11-06 10:23:22
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原创 Meta 上周宣布正式开源小型语言模型 MobileLLM 系列
根据 Meta 提供的数据，新增的模型成员如 MobileLLM - 1.5B，更是超越了 GPT - neo - 2.7B、OPT - 2.7B、BLOOM - 3B、Qwen 1.5 - 1.8B 与 Pythia - 2.8B 等参数量较大的其他模型。随着智能手机性能日益强大，以及用户对高速响应、低延迟、安全性的需求，越来越多的模型开发商提供小模型。可以预见，在未来的日子里，小型语言模型将在智能手机等移动设备上发挥越来越重要的作用，为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。
2024-11-05 17:18:12
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原创 Google证实LLM可改善开源软件漏洞测试计划OSS-Fuzz
一开始，LLM 撰写的 fuzz target 程序代码的确无法编译，但重复几次并测试新的 fuzz target 后，研究人员发现，开源项目程序代码覆盖率平均增加了 1.5%到 31%。Google 以 LLM 测试 OpenSSL 项目时，撰写了一个新的 target，在之前没测试的程序代码又发现了 CVE-2022-3602。目前 OSS-Fuzz项目程序代码的平均覆盖率仅为 30%，即大部分程序代码都被遗漏了，因此项目小组相信，如果扩大 fuzz target，可以找到更多漏洞。
2024-10-31 16:20:23
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原创 AI到底是卷模型还是卷应用？
早期，各大企业和研究机构主要集中在构建更大、更复杂的AI模型上，以追求技术上的突破和领先地位。然而，随着技术的发展和应用需求的明确化，越来越多的人认识到，单纯依赖模型的创新并不足以解决实际问题或创造价值；相反，如何将现有的AI技术有效地应用于具体场景中，成为更加重要的方向。有传言称众多大厂也逐渐放弃卷模型而逐渐转向研究AI应用，在众多AI应用层出不穷的背后，是海量庞大的计算。算力的提升为 AI 模型的训练和应用提供了强大的支持。通过算力租赁平台，可以以较低的成本租用算力资源，进行 AI 项目的实践和探索。
2024-10-30 15:12:41
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原创 AI落地：字节推出AI耳机；苹果18.1将正式开始推出AI相关等
随着大模型逐渐落地，AI 手机、AI 耳机、AI 眼镜等AI硬件新品纷纷涌现，AI的浪潮势不可挡，谁能更好的利用、掌握AI，谁就更有可能成功。其实国内有很多可以帮助解决这种问题的平台或者服务商，以算家云为例，该平台不仅提供众多包装好的模型镜像，还有极其详细的使用介绍，同时该平台提供了众多种类的显卡，可以直接试用（采用租赁的方式更方便我们进行尝试，还可以解决门槛和算力限制的问题）。与此同时该公司是一家AI计算服务提供商，可以根据需求定制计算，想放手搭建属于自己的智能机器人也可以。该产品可接入豆包大模型，
2024-10-29 14:12:30
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原创 Nvidia CEO 黄仁勋与 Reliance 工业集团主席穆凯什·安巴尼共商 AI 未来
印度总理莫迪对此持乐观态度，期望通过吸引全球科技巨头的投资，将印度打造成为半导体行业的强国，并计划在 2030 年，把电子产业的市场价值从当前的 1550 亿美元提升至 5000 亿美元。双方达成共识，在构建强大的 AI 基础设施的进程中，印度不应仅仅充当数据输出国，而应当通过发展自身的智能技术，实现本地数据的增值以及全面的智能化转型。此外，技术的普及也为个人创业提供了新的可能，例如利用 AI 工具开展数据分析、智能客服、内容创作等副业，这些都将对未来的职场产生深远的影响。算力是进入AI行业的基石，
2024-10-28 17:02:52
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转载 GPU租用价格持续下降，背后发生了什么？
当最近两年囤积大量芯片所产生的算力，短时间内并没有广泛的 AI 应用得以消纳，算力行业供给和需求的天平倾斜，价格的下滑也在意料之内。此外，算家云还简化了算力使用的流程，提供了一键使用和专业创建两种方式，降低了使用门槛，无论是初学者还是专业人士，都可以快速获得高性能的算力资源。算力租赁平台的出现为市场提供了新的算力租用选择，在当前 GPU 租用价格一降再降的背景下，满足了不同用户在数据分析、生成式人工智能、机器学习、模型推理等多个领域的计算需求，为 AI 行业的发展注入了新的活力。开放模型微调降低需求。
2024-10-25 17:24:53
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原创 AI与传统引擎有哪些优劣势？
此外，其确定性保证了只要输入条件符合规则，输出结果便固定不变，避免了意外波动，这在如制造业质量控制等关键业务流程中确保了结果的稳定性。同时，对于简单规则场景，传统规则引擎易于维护更新，业务人员可直接调整规则，无需复杂技术支持。AI还能深入挖掘复杂数据与场景，综合多变量分析，如结合多种检验结果与患者信息进行精准医疗诊断，并揭示数据深层的模式与关联，为企业带来宝贵洞见。不可否认，AI正迅速成为科技前沿的核心，特别是随着AIGC工具的兴起，AI的应用边界不断拓宽，预示着未来无限的可能性。
2024-10-23 17:03:43
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原创 英伟达H100不香了？10个月内租金猛降50%
近期，英伟达卡租赁价格崩溃的话题引起了AI行业的热议面对市场的新变化，国内的算力行业也在紧急做出各种调整。
2024-10-23 15:09:03
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原创 国内大火的热门AI大模型，如何一键部署？
拿算家云来说，其应用社区精心挑选了国内外热门的开源算法和模型，经过 AI 工程师进行本地化测试、部署以及优化之后，被封装成能够直接运行的镜像应用，具有即点即用的便捷性。这些开源大模型的出现，吸引了众多开发者的参与，他们在现有模型的基础上进行改进和创新，进一步推动了 AI 技术的发展。下面我将介绍部分热门的AI大模型。Open-Sora是由Colossal AI团队开发的一个完全开源的视频生成项目，旨在通过提供开源模型、工具和内容，降低高质量视频生产的成本，简化视频制作过程，鼓励更多的创新和内容创作。
2024-10-22 17:09:12
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原创 韩即时通信巨头 Kakao 推出生成式 AI 助理 Kanana
10月22日据韩联社报道，当地的即时通信巨头 Kakao 发布了其最新的生成式 AI 助理“Kanana”，Kakao 公司 CEO 郑新雅表示，Kanana 的定位是 “AI 伴侣”，能够在对话中记住关键信息，并根据上下文为用户提供回应，具备理解群组对话的能力，并能提供相应的智能回应。Kanana还提供了车载模式，允许用户在驾驶时通过语音操作与AI进行互动，这增加了其在不同场景下的实用性。Kanana分为两个部分——作为群聊AI助手的Kana和作为个人AI伴侣的Nana。
2024-10-22 16:48:20
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原创 百度&复旦联合发布Hallo2，赋予静态图片以生动表演
它继承了 Hallo 的创新框架，继续采用了基于扩散的生成模型和分层音频驱动视觉合成模块，提高了音频与视觉输出之间的同步精度。Hallo的网络架构整合了UNet去噪器、时间对齐技术和参考网络，而Hallo2经过改进使得各部分的协同作用更加高效，极大地增强了生成动画的质量和真实感，此外Hallo2 不仅在图像和视频的质量方面有了显著提升，进一步强化了唇动同步的精度，而且大幅增加了动作的丰富性和多样性，能够为用户带来更加震撼和逼真的肖像动画体验，为 AI 驱动的肖像图像动画领域树立了新的标杆。
2024-10-21 17:27:59
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原创 国内外算力租赁十大平台
GCP 的优势在于按需使用、与谷歌的 AI 平台和 TensorFlow 紧密集成、高效的网络性能以及简便的管理方式，适用于深度学习和机器学习模型训练、视频编码和渲染、数据分析和处理等场景。4、NVIDIA GPU Cloud（NGC）：英伟达推出的专门为 AI 和深度学习提供优化的 GPU 算力平台，支持最新的 NVIDIA GPU，如 A100、V100 和 T4 等。通过闲置算力资源的汇聚，基于容器云的调度算法和灵活计费方式，降低算力使用门槛，提供简单高效且相对便宜的 AI 算力服务。
2024-10-18 15:09:27
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原创 大模型推理，如何低成本使用深度学习服务器？
举例来说，某些云服务平台（如假设的“算家云”）提供了非常灵活的按小时计费选项，使得每小时的成本保持在一个较低水平，这对于运行一些较小规模的大模型推理任务而言是非常经济的选择。更重要的是，这些服务通常具备高度的自动化管理功能，如自动化的实例启停机制，这不仅简化了操作流程，也减少了因忘记关闭服务而导致的额外开销。综上所述，通过合理选择云服务商提供的解决方案，即使是预算有限的用户也能够有效地利用先进的计算资源来进行大模型推理等计算密集型任务，而无需担心与硬件相关的配置和维护问题。
2024-10-16 17:31:44
776
原创 租算力的区别
算家云的界面较为简洁直观，易于操作，可以方便地进行服务器租赁、管理镜像和数据等操作。例如，当租用的服务器租满时，可以将数据克隆到新的服务器上，只需重新连接 SSH 就可以继续工作。他们的界面设计偏功能性和专业性，以其卡数量多而著称，可以根据自己的需求选择不同类型的 GPU 卡。他们的文件上传下载不太方便，响应时间较慢，在社区提问回复的速度一般，客服支持有限，可能需要等待较长时间。对于需要短期使用的人群，他们也给了比较合适的选项，可以选择按量计费配置需要的镜像、GPU、存储等，避免了不必要的费用支出。
2024-10-14 17:14:20
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原创 有哪些算力服务提供商值得推荐？
提供多种计费模式，包括按量、按周、按月等，用户可以根据自己的实际需求选择最合适的计费方式，降低使用成本，避免了不必要的资源浪费。拥有大量的显卡资源，提供了丰富的选择，能够满足对于算力不同的需求，特别是对于需要大量计算资源的深度学习和机器学习任务来说，具有很大的优势。特点：谷歌公司提供的免费Jupyter 笔记本环境，不需要什么设置与环境配置就可以使用，完全在云端运行，直接在浏览器中就可以编写和运行 Python 代码，对于初学者和想要快速进行实验的开发者来说非常友好，同时也不影响本地的使用。
2024-10-12 16:48:08
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原创 租算力需要注意哪些地方？
现在市场上有很多算力租赁提供商，价格差异可能较大。在选择时，要仔细比较不同提供商的价格结构，同时，也要考虑提供商的性价比，以下以AutoDL、算家云、OneThingAI为例说明。
2024-10-11 14:11:50
602
原创 目前的算力租赁平台有哪些区别？
现在网上有很多出租算力的平台，这些平台基本都以弹性计费、价格低廉为特点，提供多种多样的显卡类型、不同的计费方式，还有一些会提供数据集、模型库等。当下热度较高的算力租赁平台有Autodl、算家云、OnethingAI等等，使用后就会发现这些平台的差别还是挺大的。
2024-10-10 10:36:57
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原创 算力租赁平台有哪些？
在当前这个算力稀缺的情况下，越来越多的算力租赁平台涌现，对于我们来说良性的市场竞争会带来一些好处，但同时也加大了寻找出真正优质的平台的难度，所以我们在选择算力租赁平台，尤其是可能需要长期大批量租用的时候需要更加谨慎。该平台提出EVO算法聚合器和社群牵引架构等多套解决方案，提供高性能，高动态，高质量的算力服务，在此基础上，数聚算力搭建了一个以算力为中心的AI生态圈，囊括了垂类模型训练，算法分享，应用开发，项目孵化，行业交流社区，数据交易，设备定制等全套功能。算家云平台背后支撑的技术团队和硬件实力毋庸置疑。
2024-10-09 10:16:49
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