2401_85177323的博客

原创 python中如何使用pandas进行数据的预处理

在现实生活中收集到的数据往往存在这数据不完整（有缺失值）、数据不一致、数据异常等情况，如果用这种异常数据进行建模分析，那么可能会影响建模的执行效率，甚至可能会造成分析结果出现偏差。如何对数据进行预处理，提高数据质量，是数据分析工作中常见的问题。本文章将给大家介绍数据合并、数据清洗、数据标准化和数据变化这四种预处理操作。本文详细介绍了使用Pandas进行高效数据预处理的各个步骤，包括数据加载、初步探索、数据清洗、数据转换等。Pandas的强大功能和灵活性使得数据预处理变得简单而高效。