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python入门虽然简单，很多新手依然卡在基础安装阶段，大部分教程对一些基础内容都是一带而过，好多新手朋友，对一些基础知识常常一知半解，需要在网上查询很久。扎实的基础知识，对之后的学习、工作都是非常必要的。新手必备！

该笔记。

PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

Python作为当下最热门的编程语言之一，从前几年一直火到现在，并且还有更甚的趋势。不仅吸引了众多业内人士，圈外人士也纷纷加入了学习Python的阵营之中。但很多朋友在学习Python时，直呼：太难了，学不会！那么Python到底应该怎么学？如何把枯燥乏味的教程变为浅显易懂呢？今天给大家分享一份大神整理的，137页超全汇总，将一个核心知识点统筹在一个章节里面，更具，方便大家吃透Python难点，很适合新手入门。

我是25岁转行学python的。说实在，转行就是奔着挣钱去的。希望我的经历可以给想转行的朋友带来一点启发和借鉴。先简单介绍下个人背景，三流大学毕业，物流专业，学习能力一般，没啥特别技能，反正就很普通的一个人！工作4年存款7000，感觉生活无望，就直接决定转行。首先我谈下对编程语言python的认知，Python是跨平台语言，语法很简洁，很短的代码干更多的事。另外它是脚本语言，随时随地写一段脚本就可以处理数据，十分方便。同时它也是面向对象语言，对初学者十分友好。

目前python可以说是一门非常火爆的编程语言，应用范围也非常的广泛，工资也挺高，未来发展也极好。Python究竟应该怎么学呢，我自己最初也是从零基础开始学习Python的，给大家分享Python的学习思路和方法。一味的买书看书、看视频，是很难达到预想的效果的，甚至到了中期阶段可能会萌生放弃的想法。

该文档面向的是完全没有基础的小白，从安装 Python 、开发环境搭建，再到基础语法的讲解，全部都是我一个字一个字敲出来的，是经过我消化过后，精炼总结的，内容通俗易懂，适合每一个想打好 Python 基础的同学。虽然 Python 3.9 已经发布挺久的了，但出于各种原因，仍旧有不少人还在使用低版本的 Python ，那明哥推荐你可以看看这本手册，详细的列出了 Python 3.9 的一些新特性。在这里，你可以学习到比较准确的 Python 核心概念解释，比如协程对象，命名空间包等。

Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。

一晃就到了月末，2020年也过去了 2 个月，学生党刚刚返校，工作党也慢慢找回工作节奏。为了让关注我的你尽快进入学习工作状态，今天来送 5 本我看过的经典书，豆瓣评分都在 8 分以上，价格不便宜自己买会有点小心疼。我之前写过一篇 Python 入门看哪些书的文章，文章中罗列了 5 位大佬的书单推荐，在这个基础上我总结了自己看过的书单。这本书是 Python 进阶类书，可以学到 N 多技巧，书很厚，看着就实在。崔庆才的书不多说了，学爬虫必备。学习 Web 开发的经典书。这本书很基础，适合入门。

目前python可以说是一门非常火爆的编程语言，应用范围也非常的广泛，工资也挺高，未来发展也极好。Python究竟应该怎么学呢，我自己最初也是从零基础开始学习Python的，给大家分享Python的学习思路和方法。一味的买书看书、看视频，是很难达到预想的效果的，甚至到了中期阶段可能会萌生放弃的想法。

python入门虽然简单，很多新手依然卡在基础安装阶段，大部分教程对一些基础内容都是一带而过，好多新手朋友，对一些基础知识常常一知半解，需要在网上查询很久。扎实的基础知识，对之后的学习、工作都是非常必要的。这份1300页的python基础入门到精通教程，平常所有的疑难点都可以从中找到答案（比起遇到问题到处搜索方便太多了）。最基础的编程环境搭建就做了400多页的详细讲解！其他基础语法、函数、模块和包均一一精细解答。新手必备！

我是25岁转行学python的。说实在，转行就是奔着挣钱去的。希望我的经历可以给想转行的朋友带来一点启发和借鉴。先简单介绍下个人背景，三流大学毕业，物流专业，学习能力一般，没啥特别技能，反正就很普通的一个人！工作4年存款7000，感觉生活无望，就直接决定转行。首先我谈下对编程语言python的认知，Python是跨平台语言，语法很简洁，很短的代码干更多的事。另外它是脚本语言，随时随地写一段脚本就可以处理数据，十分方便。同时它也是面向对象语言，对初学者十分友好。

(发音:[ 'paiθ(ə) n;(US) 'paiθɔn ] n. 蟒蛇，巨蛇 )，是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。

微软在 UserVoice 上运营着⼀个反馈论坛，每个⼈都可以在这⾥提交新点⼦供他⼈投票。票数最⾼的功能请求是“将 Python 作为Excel 的⼀门脚本语⾔”，其得票数差不多是第⼆名的两倍。尽管⾃2015 年这个点⼦发布以来并没有什么实质性进展，但在 2020 年年末，Python 之⽗ Guido van Rossum 发布推⽂称“退休太无聊了”，他将会加入微软。此事令 Excel ⽤户重燃希望。

Python简单易学，且提供了丰富的第三方库，可以用较少的代码完成较多的工作，使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。此外，Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点，在系统编程、图形界面开发、科学计算、Web开发、数据分析、人工智能等方面有广泛应用。尤其是在数据分析和人工智能方面，Python已成为最受开发者欢迎的编程语言之一，不仅大量计算机专业人员选择使用Python进行快速开发，许多非计算机专业人员也纷纷选择Python语言来解决专业问题。

Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。

学习路线图上面写的是某个方向建议学习和掌握的知识点汇总，举个例子，如果你要学习爬虫，那么你就去学Python爬虫学习路线图上面的知识点，这样学下来之后，你的知识体系是比较全面的，比起在网上找到什么就学什么，容易造成重复学，有时候也会学到一些用处不大的东西。还有一点就是，有了学习路线图，你就能够明确的知道你目前的进度，目前掌握了这个方向的哪些技术？还差多少？好了，话不多说，直接上干货！

​从0开始学Python，就问你一句：慌不慌？说句实在的，慌，可能是因为你自己没有完整的规划，其实就是不知道从何下手，七七八八乱学一通自然还是觉得无厘头。但今天，我要跟你讲，莫慌！恰好前几天从朋友那得到一套最强 “Python编程三剑客”：《Python编程：从入门到实践》+《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》+《Python极客项目编程-完整版》，翻阅之后，我大致地整理了一番（pdf），很硬核！

python3.11即将于下半年发布，新的版本速度提升2倍，以弥补与其他编程语言在速度上的缺陷。可以预见Python语言在未来的应用范围会越来越广。1、爬虫。简单的爬虫库，代理爬虫，分布式爬虫等2、Web。学习主流Web框架，轻量级的Flask。重量级的Django等3、自动化测试1、机器学习2、人工智能3、数据分析4、机器学习1、确定学习目标，根据自己学习方向，定制学习路线2、根据知识模块划分，设定好学习时间及目标3、坚持！坚持！坚持！

如果你的编码能力还没有很成熟，代码中可以有许许多多的隐藏bug，由于 Python 是运行到的时候才解释，导致一次运行只能发现一个错误，要发现100个bug，要运行100次，数字有点夸大，其实就是想说，如果这么多的错误都能通过一次静态检查发现就立马修改，开发调试的效率就可以有所提升。当然啦，并不是说所有的错误静态分析都能提前发现，这点希望你不要误解。在以前，我会跟他们说，学习编程语言，英文是一项非常重要的能力，千万不能惧怕它，逃避它，而要是去学习它，适应它，如果连个 IDE 都适应不了，那就别学编程了。

由于精力和时间都有限，目前整理Python各个方向的学习路线图就这些了，愿你们在自学Python的路上顺风顺水、学有所成！

由于精力和时间都有限，目前整理Python各个方向的学习路线图就这些了，愿你们在自学Python的路上顺风顺水、学有所成！

在这篇文章中，我们将分享7个Python爬虫的小案例，帮助大家更好地学习和了解Python爬虫的基础知识。

对于绝大多数想要学习Python的朋友而言，爬虫绝对是学习Python的最好的骑手和入门方式。我当时选择Python学习，也是瞄准了Python爬虫，因为爬虫思维模式固定，编程模式也相对简单，一般在细节处理上积累一些经验都可以成功。

坚持到了这儿，恭喜你，表示你有做开发的潜力，其实我想说的上面的内容还是刚刚开始，刚开始大家不需要多么精通了解这些内容，除了Python方面的知识，每个部分掌握一点儿能进行基本开发就好，主要是不断练习，