学习Stable Diffusion使用 Roop插件轻松换脸

最新推荐文章于 2025-04-27 11:55:46 发布

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#学习 #stable diffusion #大数据 #AI作画 #人工智能 #音视频

在今天的分享中，将了解到如何获取并应用StableDiffusion的Roop插件，以达到完美的面部替换效果。

Roop是一款强大的工具，使您能够轻松地交换面孔并达到逼真的效果。

无论是艺术家、内容创作者，还是仅仅想要尝试图像处理的乐趣，今天将为您提供获取并使用稳定扩散StableDiffusion中Roop扩展的详细步骤。

如果想了解更多这方面的信息，请查阅Roop的Github页面：https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop

一、Roop使用要求

为了使用Roop进行面部替换，请按照以下步骤执行：

1、在Windows系统上，下载并安装Visual Studio。确保在安装过程中选择安装Python和C++包。

2、打开命令提示符，转到stable-diffusion-webui目录，然后运行以下命令：pip install insightface==0.7.3。

3、启动Stable Diffusion WebUI并进入“扩展Extensions”标签。

4、在“从URL安装”标签中，粘贴以下URL：https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop

5、安装完成后，关闭Stable Diffusion WebUI。

6、下载inswapper_128.onnx模型；

https://huggingface.co/ezioruan/inswapper_128.onnx/tree/main

7、将下载的inswapper_128.onnx模型替换到<webui_dir>/models/roop/目录中。

8、通过双击webui-user.bat文件启动Stable Diffusion。

9、一旦Stable Diffusion打开，您应该能够在“txt2img”和“img2img”标签下看到Roop扩展面板。

二、Roop换脸操作

Roop通过一个两步的过程来进行面部替换。

首先、AI图像被完全生成，然后将Roop图像中的面部应用到生成的AI图像上。

这个差异在生成过程中变得明显，图像看起来已经完成，但由于面部应用的过程较为耗时，所以需要更多的时间。

将图像拖到Roop扩展面板中。
勾选“Enable”复选框以启用Roop。
从“恢复脸部（Restore Face）”选项中选择“CodeFormer”。
制作正面和负面提示。
点击“生成”。

最终结果是生成一个惊艳的面孔，类似于安吉丽娜·朱莉，这是通过您自己的输入提示生成的。

三、注意事项

为了达到最佳效果，在使用Roop时需要考虑以下几点：

1、确保照片中的面部没有被头发、配饰或其他物体遮挡。

2、勾选“恢复面孔”复选框。

3、如果面部没有被替换，请确认您已经勾选了“启用”复选框。

4、如果已经勾选，并且命令提示符控制台没有显示任何错误信息，这可能意味着Roop检测到您的图像要么包含NSFW内容，要么根本无法检测到面部。

文章使用的大模型、Lora模型、SD插件、示例图片等，都已经上传到我整理的 Stable Diffusion 绘画资源中。有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

针对各位AIGC初学者，这里列举了一条完整的学习计划，感兴趣的可以阅读看看，希望对你的学习之路有所帮助，废话不多说，进入正题：目标应该是这样的：

第一阶段（30天）：AI-GPT从入门到深度应用

该阶段首先通过介绍AI-GPT从入门到深度应用目录结构让大家对GPT有一个简单的认识，同时知道为什么要学习GPT使用方法。然后我们会正式学习GPT深度玩法应用场景。

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GPT接入微信与微信群实战
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第二阶段（30天）：AI-绘画进阶实战

该阶段我们正式进入AI-绘画进阶实战学习，首先通过了解AI绘画定义与概述，AI绘画的应用领域，PAI绘画与传统绘画的区别，AI绘画的工具分类介绍的基本概念，以及AI绘画工具Midjourney、Stable Diffusion的使用方法，还有AI绘画插件和模板的使用为我们接下来的实战设计学习做铺垫。