Stable Diffusion纯新手教程:文生图界面讲解

简单讲一下最多人用的文生图界面吧，新手一上来可能有点不熟悉，东西很多，但都不难理解。

首先就是最常用的prompt输入框，输入提示词的地方，有关prompt的输入逻辑可以看我上一篇文章。

prompt是有长度限制的，长度可以在设置中调整，一般越多prompt生成图片的时间会越长，但是不会像分辨率提升那样相差很大。

需要注意的是，prompt支持的字符长度有限，所以不要使用超级长的句子prompt。

prompt下面就是反向提示词，就是你不希望出现什么，就写在反向提示词框里。

用括号把提示词括起来（signature:1.2）意思是赋予prompt 数字倍的权重，一般不要超过1.5倍，不然出现奇怪的东西概率会增加。

你可以把采样方法理解成你请的画手，他们每个人都不一样，你可以都尝试一下自己喜欢哪个。一般来说默认的Euler a速度快，效果也不错。

后面DPM++效果会好些，但是慢不少，可以在最后图生图阶段再使用。

采样步数就是处理的精细程度，越高越好，越高越慢。但是每个采样方法的采样步数到了某个点变化就不大了，可以自己摸索一下。前期文生图不用拉打开，后期细化处理的最后阶段再拉高即可。

分辨率大家都知道，就是不要超过模型的泛化范围就好了，每个模型都有其比较好的泛化区间，自己尝试就知道了。

面部修复是修复真人的，二次元模型不需要使用。

高清修复感觉没必要使用，后面图生图再处理就好了。

生成批次和生成数量也很好理解，需要注意的就是使用生成批次生成的图一般差别会大点，使用每批数量的图差别会小点。

提示词相关性，跟AI自由发挥的空间成反比，数字越大，AI发挥的空间越小。这个数字不要太大也不要太小，个人喜欢在7~12之间调整。不过具体的模型还是得摸索。

随机种子可以理解成随机性不同，固定之后，相同prompt生成的图片就比较相似，不固定的话就会变化。-1代表随机，其它固定数字代表固定。

controlnet，功能很多，B站看这个Up主的视频吧，他讲得挺详细的，这里就不细说了。

如果要使用LoRA或者超网、或者嵌入式点击生成按钮下面的这个按钮。

然后在弹出来的选项中点击一下，prompt上会有相关提示。

这个就是LoRA模型的提示，跟prompt一样数字代表权重，可以自己修正。这里面有很多衍生的用法，具体可以看我写的这篇文章。

生成界面中的图生图和局部重绘就是字面描绘的功能意思，附加功能就是用超分算法放大图片的分辨率。

如果你的程序报错了，就看这些按钮下面的英文，它们会给你提示。

基本上就是这么多了，明天再讲一下图生图。

随便放个图当封面。
文章使用的AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

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