初次远程面试蚂蚁金服，三面过后本以为凉凉，没想到直接被录取了

3. 一个线程的生命周期有哪几种状态？它们之间如何流转的？

4. 什么是活锁、饥饿、无锁、死锁？怎么检测一个线程是否拥有锁？

5. 如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题

6. 说说一致性 Hash 原理

7. 新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？

8. HashMap在什么情况下会扩容，或者有哪些操作会导致扩容？

9. HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾还是开头？

10. 1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为什么大家一定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？

11. https和http区别，有没有用过其他安全传输手段？

12. 线程池的工作原理，几个重要参数，然后给了具体几个参数分析线程池会怎么做，最后问阻塞队列的作用是什么？

13. RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制？

14. RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大？

15. 有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？

16. 项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC 的原理

蚂蚁蚂蚁金服面试(视频二面）

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1. 查询中哪些情况不会使用索引？

2. 描述分布式事务之TCC服务设计？

3. 数据库索引，底层是怎样实现的，为什么要用B树索引？

4. Mysql主从同步的实现原理？

5. MySQL是怎么用B+树？

6. 谈谈数据库乐观锁与悲观锁?

7. Redis和memcache有什么区别？Redis为什么比memcache有优势？

8. Redis 的数据结构

9. 海量数据过滤，黑名单过滤一个 url。

10. 讲一讲AtomicInteger，为什么要用CAS而不是synchronized？

蚂蚁金服三面（视频三面）

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1. 考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？

2. Redis 的 list zset 的底层实现

3. 分布式架构设计哪方面比较熟悉

4. 分布式 session 的共享方案有哪些，有什么优劣势

5. 谈谈分布式锁、以及分布式全局唯一ID的实现比较？

6. 集群监控的时候，重点需要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？

7. 从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？

8. 排序算法的复杂度，快速排序非递归实现。

9. 消息中间件有哪些？他们之间的优劣势？

10. 介绍项目

11. 介绍你实践的性能优化案例，以及你的优化思路

视频面试之后，我总结了下，问的都不算难，虽然不是很顺畅，但问题也都回答上了，就是通过视频的形式来面试，总感觉怪怪的。本以为已经没戏了，谁知道2天后收到通知，竟然过了！现在正在考虑要不要辞职过去…

当然，大厂的面试，是一个系统规范化的流程，除了Redis、MQ这些必备品外，每一个简历都会有一句Java基础扎实（有没有被说中），那么，到底怎么样算Java基础扎实?

1、集合，例如 List、Map的原理，HashMap基本必问这个不用我多说

2、并发，例如线程、线程池，锁相关，这些也基本必问

3、JVM，例如垃圾回收器，垃圾回收算法，OOM处理，jvm参数及调优

上面说的这些，是最最最基本的面试标配了。

首先来说下对于简历的准备。MQ、Redis这两个是标配没跑的了。为啥？你要突出你的核心竞争力，无非围绕高并发、高可用、海量数据这几个点出发。

其次，核心竞争力也体现在分布式解决方案的真实落地实践，但是这些分布式解决方案，也很大程度上依赖 Redis和 MQ。

比如分布式session需要依赖 Redis，分布式事务最终一致性需要依赖 MQ。也就是说，一份优秀的简历，深入 Redis和 MQ这两个，都是避无可避！

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由于文章的篇幅有限，所以这次的阿里面试题答案整理在了PDF文档里

最后

Java架构进阶面试及知识点文档笔记

这份文档共498页，其中包括Java集合，并发编程，JVM，Dubbo,Redis，Spring全家桶，MySQL，Kafka等面试解析及知识点整理

Java分布式高级面试问题解析文档

其中都是包括分布式的面试问题解析，内容有分布式消息队列，Redis缓存，分库分表，微服务架构，分布式高可用，读写分离等等！

互联网Java程序员面试必备问题解析及文档学习笔记

Java架构进阶视频解析合集
可用，读写分离等等！

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