21天经典算法之直接选择排序-优快云博客

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C=( n * n - n) / 2

C=(n∗n−n)/2。

时间复杂度：

不管待排序序列是按照所需规则还是反规则排列，元素都需要循环对比。所以它们的时间复杂度都相同。

最好的情况：

(

)

O(n^2)

O(n2)。

最坏的情况：

(

)

O(n^2)

O(n2)。

平均复杂度：

(

)

O(n^2)

O(n2)。

空间复杂度：

(

)

O(1)

O(1)。仅需一个存储空间用于记录交换的临时存储单元，即空间复杂度为

(

)

O(1)

O(1)。

由于在直接选择排序中存在着不相邻元素之间的互换，因此，直接选择排序是一种不稳定的排序方法。

👉示例：

在这里插入图片描述

👉算法实践

💭
算法的整体思想已经在上面讲述了，下面直接使用一个例子来试试水。

直接选择排序

题目描述：

977.有序数组的平方

给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。

示例 1：

输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]

示例 2：

输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]

提示：

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        for(int i = 0; i < nums.length; ++i){
            nums[i] = nums[i] \* nums[i];
        }
        for(int i = 0; i < nums.length - 1; ++i){
            int temp = i;
            for(int j = i + 1; j < nums.length; ++i){
                if(nums[temp] > nums[j]){
                    temp = j;
                }
            }
            if(temp != i){
                int swap = nums[i];
                nums[i] = nums[temp];
                nums[temp] = swap;
            }
        }
        return nums;
    }
}

但是本题目中要求你用时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题，很显然我们的直接插入排序不符合要求。虽然可以做出来，但是会超时。所以如果你想提升，那么就赶快做做课后习题吧。

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