既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上C C++开发知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
- mysql连接池的实现
2.高性能组件
- 原子操作CAS与锁实现
- 无锁消息队列实现RingBuffer
- 定时器方案红黑树,时间轮,最小堆
- 手写死锁检测组件
- 手写内存泄漏检测组件
- 手把手实现分布式锁
3.开源组件
- Libevent/Libev框架实战的那些坑
- 异步日志方案log4cpp
- 应用层协议设计ProtoBuf/Thrift
四、中间件开发
1.redis
- redis相关命令详解及其原理
- redis协议与异步方式
- 存储原理与数据模型
- 主从同步与对象模型
2.MySQL
- SQL语句,索引,视图,存储过程,触发器
- MySQL索引原理以及SQL优化
- MySQL事务原理分析
- MySQL缓存策略
3.Kafka
- Kafka使用场景与设计原理
- Kafka存储机制
4.gRPC
- gRPC的内部组件关联
- 基于http2的gRPC通信协议
5.nginx
- nginx反向代理与系统参数配置conf原理
- nginx过滤器模块实现
- nginx Handler模块实现
五、开源框架
1.skynet
- skynet设计原理
- sky net网络层封装以及lua/c接口编程
- sky net重要组件以及手撕游戏项目
2.分布式API网关
- 高性能web网关Openresty
- Kong动态负载均衡与服务发现
3.DPDK
- DPDK环境与testpmd/I3fwd/skeletion
- DPDK的用户态协议栈
- 千万级流量并发的dns处理
- 高性能数据处理框架vpp
- DPDK的虚拟交换机框架OVS
4.高性能计算CUDA
- gpu并行计算cuda的开发流程
- 音视频编解码中的并行计算
六、云原生
1.Docker
- Docker风光下的内核功能
- Docker容器管理与镜像操作
- Docker网络管理
- Docker云与容器编排
2.Kubernetes
- K8S环境搭建
- Pod与Service的用法
- K8S集群管理
- K8S二次开发与K8S API
七、性能分析
1.性能与测试工具
- 测试框架gtest以及内存泄漏检测
- 性能工具与性能分析
- 火焰图的生成原理与构建方式
2.观测技术bpf与ebpf
- 内核bpf的实现原理
- bpf对内核功能的观测
3.内核源码机制
- 进程调度机制
- 内核内存管理运行机制
- 网卡nic与网络协议栈的关系
- 文件系统组件
八、分布式架构
1.RocksDB
- 不一样的kv存储RocksDB的使用场景
- RocksDB的特殊操作
2.云原生分布式数据库TiDB
- TiDB存储引擎的原理
- TiDB集群方案与Replication的原理
3.分布式服务
- 内核级支持的分布式存储Ceph
- 注册服务中心Etcd
九、项目实战
1.图床共享云存储
- fastdfs架构分析和配置
- fastdfs存储原理
- 分布式fastdfs存储集群部署
- 高负载nginx/fastcgi
- 文件传输和接口设计
- 产品上云公网发布/测试用例
2.微服务即时通讯
- IM即时通讯项目框架分析和部署
- IM消息服务器/文件传输服务器
- 消息服务器/路由服务器
- 数据库代理服务器设计
- 文件服务器和docker部署
- 产品上云公网发布/公网测试上线
十,配套参考书籍资料
- MySQL:《高性能MySQL 第3版》
2.Nginx: 《深入理解Nginx:模块开发与架构分析(第2版)》(陶辉)
3.Redis:Redis设计与实现 (黄健宏)
4.Linux内核:《深入理解Linux内核架构》 (郭旭 译)
5.数据结构与算法:《算法导论》(第3版)
- 性能分析:《性能之巅 洞悉系统、企业与云计算》 8
7.MongoDB:《MongoDB权威指南》
8.Ceph:《Ceph分布式存储学习指南》(Ceph中国社区)
9.Docker:《Docker容器与容器云(第2版)》。
10.TCP/IP:《Tcp/1p详解卷一卷二卷三》 8
11.Linux系统编程:《Unix环境高级编程》
12.计算机:《深入理解计算机系统》
- DPDK:《深入浅出DPDK》 8
14.k8s:《Kubernates权威指南》龚正等编著
15.bpf:《BPF之巅 洞悉Linux系统和应用性能》
总结
以上就是做C/C++后端开发,从新手入门到工作所需要学习的内容整理了,可能并不全面,但掌握以上这些内容足以胜任大部分的岗位要求了。
除了学习路线,我还整理了这个过程中学习的大量学习资料,配合上面的学习路线使用:
适宜工程师人群
1.从事业务开发多年,对底层原理理解不够深入的在职工程师
2.从事嵌入式方向开发,想转入互联网开发的在职工程师
3.从事Qt/MFC等桌面开发的,薪资多年涨幅不大的在职工程师
4.从事非开发岗位(算法岗,运维岗,测试岗),想转后台开发岗位的在职工程师
5.工作中技术没有挑战,工作中接触不到新技术的在职工程师
6.自己研究学习速度较慢,不能系统构建知识体系的开发人员
7.了解很多技术名词,但是深入细问又不理解的工程师
8. 计算机相关专业想进入大厂的在校生(本科及以上学历,有c/c基础)
这里就拿一个学弟的实习经历举个例子(跟我关系比较好,啥都带他)实习面试基本情况,参与面试的公司:CVTE、搜狐、东方财富、美团、腾讯、字节跳动、阿里巴巴
CVTE:笔试-技术面1-技术面2-hr面-offer(第一次面试,他是说挺顺利的)
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
[外链图片转存中…(img-fwc7wMwl-1715810888758)]
[外链图片转存中…(img-CrF2en1k-1715810888759)]
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!