“AI +”研发全流程,Baidu Comate让软件开发效率更高更安全
围绕 AI+需求、AI+编码、AI+测试发布三大关键流程,Baidu Comate将代码的理解、生成、优化等能力,以及精细的安全需求无缝集成到整个研发流程环节中,不仅大幅提升代码的开发质量和效率,而且让研发安全转化为切实的交付结果。
AI+需求:需求工程是价值交付活动的起点和终点,AI帮助完成资料查询、汇总学习,并生成产品需求文档,极大提升了需求分析的效率和准确性。AI技术在需求工程中的应用,使得“人人都是产品经理”成为可能。
AI+编码:在编码过程中,AI技术的应用包括智能代码补全、通过自然语言交互生成代码等,更进一步,通过大模型+私域知识、安全增强模式、代码敏感信息脱敏、助理模式主动服务等,大幅提升编码的准确性、效率和安全性。
AI+测试发布:在测试和发布阶段,应用智能检测代码安全漏洞,能完成自动智能修复,确保漏洞修复形成闭环;通过智能生成测试用例,解决传统单测的复杂挑战,突破自动化上限,全面提升质量保障。
同时,Comate在代码安全和代码敏感信息脱敏方面也更加优秀。
效果上,百度通过Comate生成代码占比达27%,采纳率达46%,另外Comate还在助力超过10000家企业用户提升软件研发生产力。在提效和安全的同时,新的软件研发范式也改变了传统的人机协作模式,AI成为人类工作者的“伙伴”,打破了传统的工作角色壁垒,让“人人都是产品经理”、“人人都是开发者”。
代码智能体Comate Autowork:全流程自动化研发
在探索全流程自动化研发方面,Baidu Comate 推出了代码智能体Comate Autowork,能够做到“听得懂,自主规划并执行“——从独立分析产品需求开始,到整合研发过程的全局视角、精准匹配最佳解决方案,到拆解复杂任务、全过程智能辅助、制定执行计划并智能生成代码,最终实现产品需求即交付。
Baidu Comate:“AI +”让软件研发更高效更安全
作为大模型创新应用的一个切面,Baidu Comate展示了大模型在软件研发领域的应用价值和发展潜力。展望未来,Comate将继续深化AI技术的创新与应用,为产业发展提供更加智能、高效、安全的软件研发生产力。
最后
自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。
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由于文件比较大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且会持续更新!
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