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RSS订阅原创 【Dify-Chatflow】简历优化助手实现+前后端分离式系统集成+Docker容器化部署）
本文介绍了一个基于Dify平台开发的简历优化智能助手系统。系统采用前后端分离架构，前端使用Vue.js，后端采用SpringBoot，通过API与私有化部署的Dify平台集成。主要实现功能包括：简历文件上传、用户身份验证、流式响应处理等。后端通过Redis缓存文件ID，前端采用SSE技术实现实时优化建议展示。系统最终通过Docker容器化部署，支持Windows访问CentOS环境下的服务。该方案展示了如何将AI能力集成到企业应用中，提供了完整的API调用、文件处理和流式响应实现方案。
2025-12-09 22:56:40
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原创 【Dify】Apifox接口测试：文件上传并分析调用的问题+解决方式
摘要： 本文详细解析了在Dify平台通过API接口实现文件上传与解析的步骤。首先需通过POST请求上传文件获取唯一ID（upload_file_id），随后在请求体中携带该ID及用户指令（如“优化简历”）提交任务。关键参数包括：inputs（文件元信息）、query（用户指令）、response_mode（响应模式）和user（唯一标识）。流程分为文件上传、任务提交和结果返回三个阶段，最终以同步阻塞模式（blocking）获取AI处理后的文件内容。适用于简历优化等短任务场景。
2025-12-03 15:56:02
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原创 【Dify-Chatflow】简历优化助手实现+前后端分离式系统集成+Docker容器化部署）
本文介绍了基于Dify平台创建简历优化智能助手的完整流程。首先通过私有化部署Dify，创建Chatflow应用并设计包含开始节点、条件分支、文档提取器和大模型节点的工作流，支持PDF、Word和图片格式的简历分析。重点展示了系统提示词的编写方法，包含角色设定、评估标准和输出格式等要素。测试环节验证了三种文件类型的处理效果，并展示了运行历史分析功能。文章预告了后续将实现的前后端项目集成（SpringBoot+Vue）和Linux容器化部署方案。整个项目采用Docker技术实现跨平台部署
2025-11-25 02:17:02
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原创 【CentOS】虚拟机网卡IP地址修改步骤
本文介绍了两种在Linux系统中配置静态IP的方法。方法一使用nmcli命令：通过查看当前连接、修改IP/网关/DNS等参数并重启连接完成配置。方法二通过编辑网卡配置文件（如ifcfg-ens33），修改BOOTPROTO为static并设置IP、子网掩码、网关等参数后重启网络服务。两种方法最后都需验证配置是否生效，包括检查IP地址和测试网络连通性。第一种方法即时生效，第二种更适合习惯手动编辑配置文件的用户。两种方式均需确保网卡名与实际一致，并正确设置网关以保证网络连通。
2025-11-23 23:04:26
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原创 【Dify】AI Agent图片生成应用的实现
本文介绍了基于Dify平台搭建智能图片生成应用的实现方法。首先阐述了智能体(Agent)的核心特性，包括多模型适配、知识库支持、工具集成等能力，以及标准开发流程。重点演示了通过Stability、CogView和阶跃星辰三种工具的图片生成实现步骤，包括API密钥获取、插件授权配置、提示词编写和接口测试。针对不同工具提供了详细的授权和调用方法，其中Stability为收费工具，CogView和阶跃星辰为免费替代方案。最终可实现用户输入文本描述，系统自动生成对应图片的功能。
2025-11-18 12:17:35
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原创 【VMware Workstation】虚拟机网络配置流程+MobaXterm连接步骤
本文介绍了在VMware虚拟机中配置静态IP地址的方法。首先通过虚拟网络编辑器修改VMnet8网卡的IP地址（如192.168.150.1），配置完成后需重启虚拟网卡生效。接着在CentOS7系统中使用ifconfig命令确认网卡信息，最后通过MobaXterm工具输入账号密码连接虚拟机进行操作验证。整个过程实现了虚拟机静态IP的配置和远程连接。
2025-11-10 22:08:55
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原创 【Dify】智能应用的API查询方式
本文介绍了Dify平台的API使用方法，包括基础URL获取、鉴权机制和调用示例。主要内容：1）如何通过Dify创建智能对话应用并获取API基础URL；2）使用API-Key进行鉴权，强调应将密钥存储在后端以避免泄露风险；3）API请求需在Authorization头中包含Bearer token格式的API密钥；4）提供各类API的调用参考和示例请求格式。帮助开发者安全有效地调用Dify平台服务构建对话应用。
2025-11-08 18:14:49
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原创 【Dify】基础使用教程+简单聊天助手的实现 (详细)
本文介绍了基于Dify平台实现AI画图工具与知识库关联的私有化部署方案。主要内容包括：1）通过虚拟机启动Dify容器并登录控制台；2）详细配置大模型（包括阿里云百炼API和Ollama本地模型部署）；3）在Dify中创建应用、编写提示词并进行功能测试；4）应用发布与API调用方法。特别说明本地Ollama模型需设置环境变量监听网络接口，并提供了API密钥管理和ApiFox调用示例。文章还指出部分免费大模型的使用方式及token消耗注意事项。
2025-11-07 16:59:21
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原创 【Java】异常详解+实例演示+知识总结
本文系统介绍了Java异常处理机制，包括异常体系结构（Throwable-Error/Exception）、核心语法（try-catch-finally/throw/throws/try-with-resources）和常见异常示例（NullPointerException、IOException等）。重点解析了Checked与Unchecked异常的区别，throw与throws的用法差异，以及finally块的执行顺序。
2025-11-06 23:45:50
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原创 【 SLF4J + Logback】日志使用方法+技巧介绍+项目示例(SpringBoot)
本文介绍了SpringBoot项目中SLF4J+Logback日志框架的使用技巧。重点讲解了Logback的配置细节，包括日志级别设置、按天滚动压缩日志文件、过滤不同级别日志到不同文件、以及异步日志提升性能等。通过实际代码演示了接口日志记录、循环日志优化、敏感信息处理等场景，并展示了AOP切面统一记录方法调用日志的实现。配置支持热更新且保留30天历史日志，为快速定位系统问题提供了有效帮助。
2025-11-05 23:20:08
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原创 【Dify】详细介绍+功能说明
Dify是一款开源的大语言模型应用开发平台，提供低代码/无代码开发环境，支持多模型接入、知识库管理、智能助手构建等功能。其特色在于可视化开发界面、RAG技术、灵活部署选项（云端或私有化），适用于企业应用、教育培训、内容创作等场景。与LangChain等工具相比，Dify提供更完整的一站式解决方案，涵盖开发到运维全流程，降低技术门槛，帮助企业快速构建和部署AI应用。
2025-11-03 22:48:41
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原创 【Dify】通过Docker-Compose的私有化部署（Linux系统）
本文详细介绍了在CentOS7系统上通过Docker和Docker Compose部署Dify平台的完整流程。首先进行环境准备，包括安装必要的依赖工具、Docker CE和Docker Compose。然后通过Git克隆Dify源码，配置环境变量并检查docker-compose文件。针对可能出现的镜像拉取问题，提供了Windows系统下载镜像并导入Linux的替代方案。最后启动docker-compose服务，完成Dify平台的部署。整个过程从系统环境配置到最终部署运行，提供了清晰的步骤说明和问题解决方案
2025-11-02 23:58:29
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原创 【Docker Desktop+wsl+Hyper-V】下载与安装（Windows系统Docker环境）
本文详细介绍了Windows系统下Docker Desktop的安装流程。首先从官网下载安装包，以管理员身份运行并完成基础安装。安装后需检查虚拟化是否开启，启动相关服务并启用Hyper-V功能。然后通过PowerShell验证hypervisorlaunchtype状态是否为Auto，必要时使用命令修改。最后安装Windows子系统WSL以支持Linux环境。整个安装过程需要多次重启电脑，确保各项功能正常开启后即可使用Docker Desktop。
2025-10-31 23:46:49
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原创 【RabbitMQ】消息队列·详解+实操演示+功能实现（微服务架构）
本文详细介绍了使用SpringBoot集成RabbitMQ实现消息队列的完整流程。首先在Docker中搭建RabbitMQ环境并创建虚拟主机，然后构建包含6个模块的SpringBoot微服务项目：1个公共DTO模块、4种类型生产者（Direct/Fanout/Topic/Headers）和1个消费者模块。重点阐述了各种交换机的配置与使用方式，包括Direct的精确路由、Fanout的广播模式、Topic的主题匹配和Headers的消息头过滤。文章还解决了JSON序列化问题，并展示了完整的测试验证过程。
2025-10-30 23:26:15
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原创 【RabbitMQ】docker-compose编排部署RabbitMQ容器——CentOS
摘要 本文详细介绍了在CentOS7系统上使用Docker-compose部署RabbitMQ容器的方法。主要内容包括：1)创建配置文件和数据目录；2)编写docker-compose.yml文件，配置容器名称、端口映射、数据卷挂载、环境变量等；3)启动容器并验证状态；4)访问RabbitMQ管理控制台。文章还简要介绍了RabbitMQ的基本原理、核心概念以及其异步处理、系统解耦等应用场景。通过Docker-compose方式部署，实现了RabbitMQ的快速安装和配置，同时保证了数据的持久化存储。
2025-09-30 22:18:37
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原创 【DockerFile+Nginx+DockerCompose】前后端分离式项目部署(docker容器化方式)
本文详细介绍了使用Dockerfile+DockerCompose部署Vue+SpringBoot+MySQL项目到Linux服务器的完整流程。主要内容包括：1) 环境配置与安装；2) 前后端项目打包；3) Dockerfile和docker-compose.yml文件编写；4) Nginx配置；5) 数据库初始化；6) 服务器目录结构搭建和文件上传；7) 容器启动和访问测试。通过容器化部署，实现了前后端分离项目的生产环境配置，包括时区设置、MySQL优化、静态资源处理等关键环节，最终成功在Windows系
2025-09-30 15:50:58
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原创 【Docker + DockerCompose】安装步骤+演示
本文详细介绍了在VMware虚拟机CentOS7系统中安装Docker和Docker Compose的完整过程。首先通过MobaXterm连接虚拟机，然后分步骤完成：1）卸载旧版本Docker；2）使用腾讯云yum源安装依赖；3）配置阿里云Docker CE仓库；4）安装Docker CE并设置镜像加速；5）通过创建伪命令脚本方式安装Docker Compose。文中提供了完整的命令序列和配置方法，包括yum源配置、docker-compose脚本创建等关键步骤
2025-09-29 23:21:25
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原创 【LangChain4j+Redis】会话记忆功能实现
本文介绍了在Langchain4j中实现会话记忆功能的方法。首先通过MessageWindowChatMemory配置20条历史消息的缓存，但发现不同用户会话未隔离。接着通过ChatMemoryProvider和MemoryId注解实现多用户会话隔离，并采用前端生成唯一ID标识不同会话。最后引入Redis持久化存储方案，通过RedisChatMemoryStore类将会话历史以JSON格式存入Redis，实现会话记忆的持久化和跨重启保留。
2025-09-26 23:25:13
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原创 SPA 路由 fallback 机制 + 304状态码 + 示例
摘要：SPA路由fallback机制通过将未匹配静态资源的请求重定向至index.html，解决前端路由与服务器路径不匹配的问题。当用户直接访问前端路由时，服务器因找不到对应文件返回404，fallback机制确保前端框架接管路由解析，正常渲染页面。304状态码则通过缓存协商机制，在资源未修改时跳过重复传输，提升性能。前端请求若使用相对路径（如/api/chat）会默认发送至前端服务端口，可能触发SPA fallback返回HTML而非预期数据，需通过禁用缓存或完整URL解决。整个过程与后端无关，属前端服务
2025-09-25 18:44:13
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原创 【Vue】LangChain4j大模型对话-前端页面实现（vite+vue3+router）
本文介绍了前端可视化聊天界面的步骤。主要内容包括：1）使用Vite创建Vue3项目并配置路由；2）构建聊天页面组件ChatView.vue，包含消息显示区域和输入框；3）实现与后端API的交互，处理流式响应数据；4）通过Vue的响应式API管理聊天状态和消息滚动。关键点在于使用fetch API处理流式响应，逐步更新AI回复内容，并通过nextTick确保消息自动滚动到底部。该实现为用户提供了流畅的对话体验，支持实时展示AI生成的回复内容。
2025-09-25 01:25:08
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原创 【同源策略】跨域问题解决方法（多种）
跨域问题是浏览器同源策略导致的安全限制，表现为协议、域名或端口不一致时请求被拦截。解决方案包括前端开发环境代理(VueCLI/Vite配置)和后端配置(Spring的@CrossOrigin注解或全局CORS)。生产环境推荐使用Nginx反向代理为主，配合后端CORS配置兜底，通过将跨域请求转为同域请求来解决问题。Nginx配置需处理静态资源托管和接口转发，确保前端请求与Nginx同域，后端通信不受浏览器限制。
2025-09-23 23:10:06
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原创 【LangChain4j】大模型实战-SpringBoot（阿里云百炼控制台）
【摘要】LangChain4j是专为Java/Kotlin设计的AI开发框架，简化了大语言模型(LLM)应用开发。文章详细介绍了三种实现方式：1)基础对话调用，通过OpenAiChatModel实现简单问答；2)SpringBoot整合，配置REST接口完成会话功能；3)高级功能实现，包括AiServices工具类封装、流式响应(@SystemMessage/@UserMessage注解)和配置文件管理。特别展示了如何通过注解实现角色预设和流式输出，为开发者提供从基础到进阶的完整开发指南。
2025-09-22 22:50:57
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原创 【文件上传管理系统】实战详解 SpringBoot + Vue.js
这是一个基于 Spring Boot + Vue.js 的完整文件上传管理系统，提供了文件的上传、管理、查看、删除等功能。Spring 容器负责创建和管理对象的生命周期，开发者只需要定义组件，不需要关心对象的创建过程。d. 文件预览（GET /api/files/view/{filename}）b. 文件上传（POST /api/files/upload）c. 文件删除（DELETE /api/files/{id}）@CrossOrigin // 允许所有来源的跨域请求。
2025-09-21 22:04:58
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原创 SpringDoc-OpenApi 现代化 API 文档生成工具介绍+使用
SpringDoc-OpenAPI是SpringBoot应用的现代化API文档生成工具，支持OpenAPI 3.0+规范，具有零配置启动、自动扫描注解和动态更新文档等特点。它提供Swagger UI集成，支持多种扩展模块（如Security、WebFlux等），并兼容SpringBoot 1.x到3.x版本。通过简单的依赖添加和配置即可生成交互式API文档，支持控制器、方法和模型级别的注解描述，还可进行分组、安全认证等高级配置。相比已停止维护的SpringFox，SpringDoc-OpenAPI性能更优且
2025-09-20 22:30:24
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原创 【Spring AI】Ollama大模型-智能对话实现+项目实战(Spring Boot + Vue)
摘要：本文介绍了基于Vue+SpringBoot框架，结合SpringAI和Ollama实现对话机器人的完整开发流程。主要包括：1）创建SpringBoot项目并配置Ollama依赖；2）编写配置类注册ChatClient；3）创建RESTful控制器处理用户请求；4）解决跨域问题；5）前端Vue实现交互界面，支持流式响应显示。实现了特定领域的对话功能，并详细展示了前后端代码实现及调试过程。
2025-09-18 21:22:27
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原创 MySQL 锁机制详解+示例
MySQL锁机制是实现并发控制的关键，主要包括表级锁和行级锁两大类型。表级锁（如共享读锁和独占写锁）锁定整张表，开销小但并发度低；行级锁（如共享锁和排他锁）粒度更细，并发度高但实现复杂。InnoDB引擎特有的意向锁、间隙锁、临键锁等机制有效解决了幻读问题。此外还有自增锁、元数据锁等特殊锁类型。优化建议包括：合理使用行级锁、设计索引、控制事务大小、避免死锁等。正确选择锁机制能平衡数据一致性与并发性能，其中InnoDB的行级锁是高并发场景的首选方案。
2025-09-15 23:05:41
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原创 【Docker+Nginx+Ollama】前后端分离式项目部署（传统打包方式）
本文介绍使用Ollama+Vue+SpringBoot构建的前后端分离项目在Nginx上的部署方案。详细步骤包括：1)创建服务器目录结构；2)前端Vue项目打包部署；3)后端SpringBoot项目打包；4)Nginx配置代理前后端服务；5)Docker部署Nginx容器；6)启动后端服务；7)解决Linux服务器Ollama服务部署问题；8)项目更新方法。部署过程中重点解决了跨域访问、Ollama模型服务对接等技术难点，最终实现了通过Windows系统访问Linux服务器上的完整项目系统。
2025-09-14 23:09:50
2465
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原创 虚拟机CentOS里JDK的安装与环境配置
本文详细介绍了在Linux系统上安装JDK 17的完整步骤。首先下载OpenJDK 17安装包到/tmp目录，解压至/usr/local/java并重命名目录为jdk17。然后配置环境变量，在/etc/profile文件中添加JAVA_HOME等路径设置。最后通过java -version命令验证安装成功，并可选择清理临时文件。整个过程包括下载、解压、配置和验证等关键环节，确保Java 17正确安装并配置好开发环境。
2025-09-14 02:25:58
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原创 【Docker-Nginx】通过Docker部署Nginx容器
摘要：本文介绍在Linux系统上使用Docker部署Nginx的详细步骤。首先确保已安装Docker并配置好网络环境，然后通过命令创建并运行Nginx容器。重点讲解了如何部署带有自定义配置的Nginx容器，包括创建本地目录、复制配置文件、挂载目录等操作。同时提供了容器管理常用命令，如查看状态、启停容器、查看日志等。最后说明修改配置后只需重启容器即可生效，并指导如何通过浏览器访问部署好的Nginx服务。
2025-09-12 22:54:09
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原创 【Git】版本控制-Gitee
与集中式版本控制系统（如 SVN）不同，Git 无需依赖中央服务器，每个开发者的本地仓库都包含完整的代码历史，可离线工作。Gitee（码云）是国内知名的代码托管平台，类似于 GitHub，但服务器位于国内，访问速度更快，更符合国内开发者习惯。在 VS Code 中可以使用 "接受当前更改"、"接受传入更改"、"接受两者更改" 等快捷按钮。当多人修改同一文件的同一部分时，Git 无法自动合并，就会产生冲突。登录 Gitee，点击右上角 "+" 号，选择 "新建仓库"填写仓库名称，选择是否公开，点击 "创建"
2025-09-11 13:21:42
897
原创 Vue项目创建方式（多种）
本文介绍了三种创建Vue项目的方法：1）使用Vue CLI（支持Vue2/Vue3），需先安装Node.js和Vue CLI，通过可视化界面或命令行创建项目；2）使用Vite创建Vue3项目，可通过不同包管理器执行命令并选择模板；3）官方推荐的create-vue方式，按交互提示配置项目。文章还提供了查看Node、npm和Vue CLI版本的方法，以及项目创建后的基本操作步骤。
2025-09-10 21:47:09
940
原创 Spring Boot常用注解-详细解析+示例
本文系统解析了Spring Boot核心注解及其应用场景，涵盖Web开发、依赖注入、配置管理、事务控制等关键领域。主要内容包括：1）@SpringBootApplication组合注解原理及组件扫描机制；2）MVC控制器注解（@Controller、@RestController）的区别与适用场景；3）HTTP方法映射注解（@GetMapping等）的语义化使用；4）参数绑定注解（@PathVariable、@RequestBody等）的数据处理方式等
2025-09-07 23:11:36
1833
原创 【Java】抽象类和接口对比+详解
Java抽象类和接口对比：抽象类使用abstract声明，可包含抽象/具体方法，支持成员变量和构造方法，子类通过extends单继承，必须实现抽象方法；接口使用interface声明，可包含抽象/默认/静态方法（Java8+），成员变量默认为常量，类通过implements多实现。核心区别在于抽象类表示is-a"关系用于代码复用，接口表示has-a"能力定义行为规范。实际开发应优先使用接口，当需要共享代码时再考虑抽象类。
2025-09-06 22:26:01
465
原创 AI应用开发-技术架构 PAFR介绍
PAFR是一个综合性AI开发架构，包含Prompt、Agent+FunctionCalling、Fine-tuning和RAG四大核心技术。Prompt通过精心设计的提示词引导模型生成回答，适合简单任务但专业性问题处理有限；Agent通过任务拆解和函数调用处理复杂业务逻辑；Fine-tuning使基础模型适应特定领域需求；RAG结合知识检索和生成能力提供更权威的答案。四者优势互补，共同提升AI应用的智能性和精准度，但也面临数据质量、系统维护等挑战。
2025-09-05 22:53:45
699
原创 【Java 机器学习】HanLP+Weka+Java 实现 Random Forest 算法模型
原理是用WekaFilteredClassifier读取ARFF格式的数据去训练自己的模型并提供接口调用，用SpringBoot来管理依赖以及通过Instances类实现对数据的清洗操作，既借助了Weka的强大算法能力又实现了SpringBoot的优点。使用HanLP分词。的平台，可应用于数据挖掘、预测等方面，其拥有众多常用算法的实现，除了有一个十分方便的图形界面外，也有完全使用编程方式的操作。集成投票：经过决策树独立的预测后，将用多数投票（分类），或均值（回归）的方法来集成最后的结果。
2025-09-04 23:00:37
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原创 Ollama大模型 本地部署+使用教程
本文介绍了Ollama大模型的本地部署与调用方法。主要内容包括：1）详细安装步骤，从下载到模型选择与启动；2）通过HTTP接口调用本地模型的具体操作；3）8个核心调用参数详解及响应数据格式；4）常用命令汇总，涵盖模型运行、管理等功能；5）六大核心特点：本地化运行、极简部署、支持主流开源模型、跨平台兼容、轻量化设计及可扩展性。全文提供了完整的操作指南和参数说明，方便用户快速上手使用Ollama进行本地大模型部署和应用开发。
2025-09-03 23:16:57
1427
原创 数据库索引失效的原因+示例
数据库索引失效常见场景包括：索引列参与运算或使用函数破坏有序性；使用不等于或否定判断降低选择性；字符串条件不加引号触发隐式转换；模糊查询以%开头无法利用前缀索引；联合索引不满足最左前缀原则。核心规避方法是保持索引列原始值匹配、确保类型一致、遵循最左匹配原则，避免全表扫描。
2025-09-01 22:57:08
598
原创 【AI智能体】LLM记账智能体+MCP服务-实现步骤与效果展示
本文介绍了如何利用阿里云百炼平台开发智能记账应用的全流程。通过选择大模型、配置提示词、设置记忆ID等步骤创建智能体，并集成到SpringBoot+Vue架构中。该应用支持自然语言交互，能解析用户收支描述并处理账单，具有账单查询、消费分析等功能。文章详细展示了从智能体开发、API接入到前端实现的完整过程，最终实现了与微信小程序的联动记账功能，有效提升了记账效率。新用户可享受免费额度体验远程部署方案。
2025-08-31 23:17:55
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原创 B树与B+树的原理&区别&应用
摘要： B树与B+树是多路平衡数据结构，用于优化磁盘与内存数据管理。B树所有节点均可存储数据，查询路径不稳定但适合随机访问；B+树仅叶子节点存数据，非叶节点为索引，且叶子节点通过链表连接，显著提升范围查询和磁盘IO效率（如MySQL索引）。核心差异包括数据存储位置、查询路径、空间利用率和适用场景：B树适合内存操作（如Java红黑树），B+树专为磁盘设计（如数据库索引）。MySQL的InnoDB采用聚簇索引（主键与数据绑定）和辅助索引（需回表），依托B+树的特性实现高效查询与范围扫描。
2025-08-30 14:18:05
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原创 Java IO 流-详解
Java IO流是处理数据传输的核心机制，主要分为字节流（InputStream/OutputStream）和字符流（Reader/Writer）。字节流处理二进制数据，字符流专用于文本文件。核心类包括：文件流（FileInputStream/FileReader）、缓冲流（BufferedInputStream/BufferedReader）、数据流（DataInputStream/DataOutputStream）和对象流（ObjectInputStream/ObjectOutputStream）。
2025-08-29 23:00:37
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