2024年Go最新Golang协程的概念、用法、场景及案例_golang 协程，2024必看-Golang高级面试题总结

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下面是一个使用协程和通道的案例，展示了如何并发下载多个文件：

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "time"
)

func downloadFile(url string, c chan<- string) {
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        c <- fmt.Sprintf("Error: %v", err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    data, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        c <- fmt.Sprintf("Error: %v", err)
        return
    }

    filename := fmt.Sprintf("%d.txt", time.Now().UnixNano())
    err = ioutil.WriteFile(filename, data, 0644)
    if err != nil {
        c <- fmt.Sprintf("Error: %v", err)
        return
    }

    c <- fmt.Sprintf("Success: %s", filename)
}

func main() {
    urls := []string{
        "https://example.com/file1.txt",
        "https://example.com/file2.txt",
        "https://example.com/file3.txt",
    }

    results := make(chan string)

    for \_, url := range urls {
        go downloadFile(url, results)
    }

    for \_ = range urls {
        fmt.Println(<-results)
    }
}

在上面的案例中，我们创建了一个协程来下载每个文件，并将下载结果发送到结果通道中。主线程等待所有协程完成下载，并将结果从结果通道中接收并打印出来。

通过使用协程，我们可以并发地下载多个文件，提高下载的效率。
当然，下面我将为你介绍3个使用Golang协程的案例，并提供相应的代码和讲解。

案例1: 并发计算斐波那契数列

斐波那契数列是一个经典的计算问题，下面的示例展示了如何使用协程并发地计算斐波那契数列中的第n个数字。

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

func fibonacci(n int, c chan<- int) {
	x, y := 0, 1
	for i := 0; i < n; i++ {
		c <- x
		time.Sleep(time.Millisecond \* 100) // 模拟计算耗时
		x, y = y, x+y
	}
	close(c)
}

func main() {
	c := make(chan int)
	go fibonacci(10, c)

	for num := range c {
		fmt.Println(num)
	}
}

在上面的代码中，我们定义了一个fibonacci函数，它使用协程并发地计算斐波那契数列中的前n个数字，并将结果发送到通道c中。在main函数中，我们通过range语句从通道中读取结果并打印出来。

案例2: 并发爬取网页内容

在网络爬虫的场景中，我们通常需要并发地爬取多个网页的内容。下面的示例展示了如何使用协程并发地爬取多个网页的内容，并将结果发送到通道。

package main

import (
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"net/http"
)

func crawl(url string, c chan<- string) {
	resp, err := http.Get(url)
	if err != nil {
		c <- fmt.Sprintf("Error: %v", err)
		return
	}
	defer resp.Body.Close()

	body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
	if err != nil {
		c <- fmt.Sprintf("Error: %v", err)
		return
	}

	c <- string(body)
}

func main() {
	urls := []string{
		"https://example.com",
		"https://google.com",
		"https://github.com",
	}

	results := make(chan string)

	for \_, url := range urls {
		go crawl(url, results)
	}

	for i := 0; i < len(urls); i++ {
		fmt.Println(<-results)
	}
}

在上面的代码中，我们定义了一个crawl函数，它使用协程并发地爬取每个给定的URL的内容，并将结果发送到通道results中。在main函数中，我们遍历URL列表，并使用协程同时爬取多个网页的内容。然后，通过读取通道中的结果，我们将每个网页的内容打印出来。

案例3: 并发处理图片处理任务

在图像处理的场景中，我们通常需要并发地处理大量的图片。下面的示例展示了如何使用协程并发地处理多个图片，并将结果发送到通道。

package main

import (
	"fmt"
	"image"
	"image/jpeg"
	"io/ioutil"
	"os"
	"path/filepath"
)

func processImage(filename string, c chan<- string) {
	file, err := os.Open(filename)
	if err != nil {
		c <- fmt.Sprintf("Error: %v", err)
		return
	}
	defer file.Close()

	img, err := jpeg.Decode(file)
	if err != nil {
		c <- fmt.Sprintf("Error: %v", err)
		return
	}

	// 图像处理逻辑...
	// 这里只是简单地将图片大小调整为50x50像素
	resized := resize(img, 50, 50)

	// 保存处理后的图片
	outputFilename := filepath.Join("output", filepath.Base(filename))
	outputFile, err := os.Create(outputFilename)
	if err != nil {
		c <- fmt.Sprintf("Error: %v", err)
		return
	}
	defer outputFile.Close()

	err = jpeg.Encode(outputFile, resized, nil)
	if err != nil {
		c <- fmt.Sprintf("Error: %v", err)
		return
	}

	c <- fmt.Sprintf("Success: %s", outputFilename)
}

func resize(img image.Image, width, height int) image.Image {


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**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**

**[如果你需要这些资料，可以戳这里获取](https://bbs.youkuaiyun.com/topics/618658159)**

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