2024年最新树面试题总结_树的概念面试题(2)，2024年字节跳动、阿里等大厂Golang面试题-优快云博客

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可以是空集合但若不是空集合则节点上一定要有一个键值
每一个树根的值需大于左子树的值
每一个树根的值需小于右子树的值
左右子树也是二叉查找树
树的每一个节点的值都不相同

二叉树与树的区别

树不可以为空集合二叉树可以
树的度数为d>=0 但二叉树的节点度数为0<=0<=2
树的子树没有次序关系二叉树则有

高度为k的二叉树的总结点数为 2k-1
在二叉树中，层数为i的节点数最多为 2(i-1)

存储方式

# 数组的方式存储
def treeCreateByArray(btree, data, length):
    for i in range(1, length):
        level = 1
        while btree[level] != 0:
            if data[i] > btree[level]:  # 如果数组内的值大于树根 就往右子树比较
                level = level \* 2 + 1
            else:
                level = level \* 2
        btree[level] = data[i]
    return btree


# 链表的存储方式
class tree():
    def \_\_init\_\_(self):
        self.data = 0
        self.left = None
        self.right = None


def treeCreateByLinkList(root, val):
    newnode = tree()
    newnode.data = val
    newnode.left = None
    newnode.right = None
    if root == None:
        root = newnode
        return root
    else:
        current = root
        while current != None:
            backup = current
            if current.data > val:
                current = current.left
            else:
                current = current.right
        if backup.data > val:
            backup.left = newnode
        else:
            backup.right = newnode
    return root

操作


# 插入
"""
二叉树查找：
def search(ptr,val):
 while True:
 if ptr is None:
 return None
 if ptr.data == val:
 return ptr
 elif ptr.data >val:
 ptr = ptr.left
 else:
 ptr = ptr.right
"""


class Tree:
    def \_\_init\_\_(self):
        self.data = 0
        self.left = None
        self.right = None


def createTree(root, val):
    """
 创建一个二叉树
 :param root:
 :param val:
 :return:
 """
    newnode = Tree()
    newnode.data = val
    newnode.left = None
    newnode.right = None
    if root is None:
        root = newnode
        return root
    else:
        current = root
        while current is not None:
            backup = current
            if current.data > val:
                current = current.left
            else:
                current = current.right
        if backup.data > val:
            backup.left = newnode
        else:
            backup.right = newnode
        return root


def search(root, val):
    i = 1
    while True:
        if root is None:
            return None
        if root.data == val:
            print("查找了{0}次".format(i))
            return root
        elif root.data > val:
            root = root.left
        else:
            root = root.right
        i += 1


def inorder(root):
    if root is not None:
        inorder(root.left)
        print("[%2d]" % root.data, end=" ")
        inorder(root.right)


if __name__ == '\_\_main\_\_':
    data = [7, 1, 4, 2, 8, 13, 12, 11, 15, 9, 5]
    root = None
    for i in range(11):
        root = createTree(root, data[i])
    target = int(input("请输入查找的数值"))
    if search(root, target) is not None:
        print("找到了")
    else:
        print("NO NO ...没找到")
        print("准备插入")
        root = createTree(root, target)
        inorder(root)

# 删除
"""
存在三种情况：
1.删除的节点为树叶，只要将其相连的父节点指向None
2.删除的节点只有一棵子树，
3.删除的节点有两棵子树
 找出中序立即先行者 即将欲删除节点的左子树中最大者往上提 该节点的左子树往右找 直到右指针指向None
 找出中序立即后继者 即将欲删除节点的右子树中最小者往上提 该节点的右子树往左找 直到左指针指向None
"""

平衡二叉树(AVL)

红黑树

B树

B+树

常见面试题

二叉树的三种遍历方式

# class TreeNode:
# def \_\_init\_\_(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
 
#
#
# @param root TreeNode类 the root of binary tree
# @return int整型二维数组
#
class Solution:
    def threeOrders(self , root ):
        # write code here
        self.res = [[], [], []]
        self.dfs(root)
        return self.res
    def dfs(self , root ):
        if root is None:
            return False
        self.res[0].append(root.val)
        self.dfs(root.left)
        self.res[1].append(root.val)
        self.dfs(root.right)
        self.res[2].append(root.val)
        return True

二叉树的最大深度

题目
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7

class TreeNode():
    def \_\_init\_\_(self):
        self.right = None
        self.left = None
        self.val = None
# 方法一 递归
def maxDepth(root):
    '''
 使用递归的方式
 :param root:
 :return:
 '''
    if root is None:
        return 0
    return max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1
# 方法二 广度优先搜索
'''
这里，我们需要添加一个辅助队列。我们将当前层的所有节点都存入这个辅助队列中。
在这里需要注意一点，当我们准备搜索下一层时，这里需要将队列中当前层的所有节点都进行出队，然后让这些节点往下层搜索。
那么，如果当前层的所有节点都出列，队列还非空，那么说明下一层还有节点。循环直至队列为空，
定义变量 depth，每层搜索的时候维护更新该值，那么最终，depth 就是我们要求的二叉树最大深度。
'''
def maxDepth2(root):
    if not root:
        return 0
    from collections import deque


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