Go最全情感分析——深入snownlp原理和实践(3)，2024-2024历年网易跳动Golang面试真题解析

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一、snownlp简介

snownlp是什么？

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。

以上是官方对snownlp的描述，简单地说，snownlp是一个中文的自然语言处理的Python库，支持的中文自然语言操作包括：

中文分词
词性标注
情感分析
文本分类
转换成拼音
繁体转简体
提取文本关键词
提取文本摘要
tf，idf
Tokenization
文本相似

在本文中，将重点介绍snownlp中的情感分析（Sentiment Analysis）。

二、snownlp情感分析模块的使用

2.1、snownlp库的安装

snownlp的安装方法如下：

pip install snownlp

2.2、使用snownlp情感分析

利用snownlp进行情感分析的代码如下所示：

#coding:UTF-8
import sys
from snownlp import SnowNLP

def read\_and\_analysis(input\_file, output\_file):
  f = open(input_file)
  fw = open(output_file, "w")
  while True:
    line = f.readline()
    if not line:
      break
    lines = line.strip().split("\t")
    if len(lines) < 2:
      continue

    s = SnowNLP(lines[1].decode('utf-8'))
    # s.words 查询分词结果
    seg_words = ""
    for x in s.words:
      seg_words += "\_"
      seg_words += x
    # s.sentiments 查询最终的情感分析的得分
    fw.write(lines[0] + "\t" + lines[1] + "\t" + seg_words.encode('utf-8') + "\t" + str(s.sentiments) + "\n")
  fw.close()
  f.close()

if __name__ == "\_\_main\_\_":
  input_file = sys.argv[1]
  output_file = sys.argv[2]
  read_and_analysis(input_file, output_file)

上述代码会从文件中读取每一行的文本，并对其进行情感分析并输出最终的结果。