HarmonyOS鸿蒙最新python每日一练(5)，互联网大厂高频重点面试题

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print(now) # 2021-08-20 14:35:42.590500

**获取指定日期和时间**

import datetime

获取指定日期和时间

dt = datetime.datetime(2021, 8, 20, 14, 35, 0)
print(dt) # 2021-08-20 14:35:00

**将字符串转换为日期和时间**

import datetime

将字符串转换为日期和时间

dt_str = ‘2021-08-20 14:35:00’
dt = datetime.datetime.strptime(dt_str, ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
print(dt) # 2021-08-20 14:35:00

**将日期和时间转换为字符串**

import datetime

将日期和时间转换为字符串

dt = datetime.datetime(2021, 8, 20, 14, 35, 0)
dt_str = dt.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
print(dt_str) # 2021-08-20 14:35:00

**计算时间差**

import datetime

计算时间差

dt1 = datetime.datetime(2021, 8, 20, 14, 35, 0)
dt2 = datetime.datetime(2021, 8, 21, 14, 35, 0)
delta = dt2 - dt1
print(delta.days) # 1
print(delta.seconds) # 0

**更改日期和时间**

import datetime

更改日期和时间

dt = datetime.datetime(2021, 8, 20, 14, 35, 0)

向后推迟1天

dt += datetime.timedelta(days=1)
print(dt) # 2021-08-21 14:35:00

这些是datetime模块的一些基础用法，**它还有很多其他的功能，如对时区的支持，时间格式化等等。**通过datetime模块的学习，可以更方便地进行日期和时间的处理。

Python中的内置函数-map()函数🍰

在Python中，map()函数是一个内置函数，用于对可迭代对象中的每个元素应用给定函数，**并返回一个新的可迭代对象，**其中包含每个元素的计算结果。

map()函数的语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中：

• function 是要应用的函数。
• iterable 是要迭代的序列。

map()函数的工作原理是将function依次作用于iterable的每个元素，并返回一个列表或迭代器，其中包含每个元素被function处理后的结果。

下面是几个使用map()函数的例子：

# 将列表中所有元素转换为字符串类型
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
nums_str = list(map(str, nums))
print(nums_str)  # ['1', '2', '3', '4', '5']

# 对列表中所有元素求平方
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, nums))
print(squares)  # [1, 4, 9, 16, 25]

# 将两个列表中的元素一一相加
nums1 = [1, 2, 3, 4, 5]
nums2 = [10, 20, 30, 40, 50]
sums = list(map(lambda x, y: x + y, nums1, nums2))
print(sums)  # [11, 22, 33, 44, 55]

在上面的例子中，map()函数和lambda表达式的结合是非常常见的用法，这样可以在不定义函数的情况下实现灵活的操作。

lambda表达式🍫

lambda表达式是一种用于创建匿名函数的语法。它非常适合那些只需短时间使用的函数，因为这样可以避免创建新的函数名称，简化代码。

lambda表达式的语法如下：

lambda arguments : expression

其中，arguments是参数列表，可以为空或者包含一个或多个参数；

expression是一个表达式，通常是由参数组成的表达式，用于计算返回值。

可以使用lambda表达式来定义一个简单的函数，例如：

# 定义一个函数，计算两个参数相加的结果
def add(x, y):
    return x + y

# 使用lambda表达式定义同样的函数
add = lambda x, y: x + y

使用lambda表达式定义的函数可以像普通函数一样使用，例如：

# 调用add函数
result = add(1, 2)
print(result)

# 使用lambda表达式替代add函数
add = lambda x, y: x + y
result = add(1, 2)
print(result)

输出结果为：

3
3

使用lambda表达式可以使代码更加简洁，特别是当你需要一个临时函数时，它会很有用。

.days属性在datetime里的使用🍪

在Python中，.days是一个日期时间（datetime）对象的属性，用于获取两个日期之间的天数差。

例如，假设有两个日期对象d1和d2，我们可以使用以下代码计算它们之间的天数差：

delta = d2 - d1
print(delta.days)

此代码将输出这两个日期之间的天数差。

除此之外，.days还可以用于处理时间间隔（timedelta）对象。时间间隔对象表示两个日期或时间之间的差异。和日期时间对象一样，时间间隔对象也具有.days属性，可以用于获取时间间隔的总天数。例如：

from datetime import timedelta

delta = timedelta(days=7)
print(delta.days)  # 输出7

(4)斐波那切数列🍥

又称兔子数列，指的是这样一个数列: 1、1、2、3、5、8、13、21、34、.编写程序找出第n个项

这道题有两种方法:

方法1-递归🍮

递归—>不懂或忘记的小伙伴可以跳转进行学习👉🔗:http://t.csdnimg.cn/qGFmw

首先思考:对于第n个元素

递推条件:f(n-1)+f(n-2)

结束条件: n ==1 或 n == 2 —>1

# (4)斐波那切数列
# 又称兔子数列，指的是这样一个数列: 1、1、2、3、5、8、13、21、34、.编写程序找出第n个项
def fib(n):
    if n == 1 or n ==2:
        return 1;
    else:
        return fib( n - 1 ) + fib( n - 2 )
#打印出第六个元素的值
print(fib(6))

注意:

这种递归算法的**时间复杂度为 O(2^n)，因为每个数都要递归地计算出它的前两个数的和。**因此，当 n 值较大时，性能会变得非常低下。

方法2-非递归🍨

#非递归
n = 6
fib = [1,1]
for i in range (2,n+1):
    fib.append(fib[i-1]+fib[i-2])
#打印整个列表
print(fib)
#利用索引单独打印第六个元素
print(fib[n-1])

索引🍵

在Python中，列表索引指的是列表中每个元素的位置。

列表中的第一个元素的索引为0，第二个元素的索引为1，以此类推。

可以使用方括号[]来访问列表中的元素。

例如，如果我们有一个名为mylist的列表，我们可以通过以下方式访问列表中的元素：

mylist = [10, 20, 30, 40, 50]
print(mylist[0])    # 输出：10
print(mylist[2])    # 输出：30
print(mylist[-1])   # 输出：50，-1表示最后一个元素的索引

我们还可以使用分片（slicing）来访问列表中的多个元素。例如，如果我们想访问列表中的前三个元素，我们可以使用以下代码：

mylist = [10, 20, 30, 40, 50]
print(mylist[0:3])  # 输出：[10, 20, 30]

此外，我们还可以使用一些其他的内置函数，如len()来获取列表的长度，例如：

mylist = [10, 20, 30, 40, 50]
print(len(mylist))  # 输出：5

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