新手入门 Stable Diffusion 大模型指南

在人工智能图像生成领域,Stable Diffusion 大模型备受关注。对于刚接触它的新手而言,全面了解相关知识并掌握操作要点十分关键。以下将从基础知识、下载、安装、切换及新手推荐模型等方面进行详细介绍。

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一、大模型基础知识

概念

大模型是基于深度学习技术,经过海量数据训练的复杂算法集合,能依据输入指令(如文本描述)生成对应的图像内容。在 Stable Diffusion 体系中,大模型如同一个 “图像创作大脑”,理解用户需求并转化为视觉画面。

构成

通常由神经网络架构、权重参数等组成。神经网络架构决定模型处理数据和生成图像的方式,权重参数则是模型在训练过程中学习到的关键信息,它们共同作用,让模型具备生成图像的能力。

后缀

常见后缀如.pt、.ckpt(容易携带病毒) 以及.safetensors 等。其中,.safetensors 是一种较新的模型文件存储格式,具有诸多优势。

  • 安全性高

    :它在设计上增强了安全性,能有效防止恶意代码注入。相比一些传统格式,在从不可信来源加载模型时,.safetensors 能降低模型被篡改、携带恶意程序的风险,保障用户系统安全。

  • 读写速度快

    :在读写性能上表现出色,加载模型的速度更快,能减少等待时间,提升使用 Stable Diffusion 进行图像生成等操作的效率。尤其在处理大型模型或频繁切换模型时,这种速度优势更为明显。

  • 跨框架兼容性好

    :可以在多种深度学习框架间轻松共享使用,比如 PyTorch 等。这使得不同开发环境、不同工具的用户都能方便地使用基于.safetensors 格式的模型,促进了模型资源的流通和复用。

不同后缀代表不同的文件存储格式,在存储方式、大小及与软件的兼容性上存在差异。比如,.ckpt 后缀的文件常用于存储模型的检查点数据,包含模型训练过程中的关键参数,方便模型的继续训练或加载使用。

大小

大模型大小各异,从几百 MB 到数 GB 不等。一般来说,模型越大,可能涵盖的训练数据越丰富,生成图像的细节和多样性可能更好,但也会占用更多存储和计算资源。较小的模型则相对轻便,对设备性能要求较低,生成速度可能更快,但在图像生成的丰富度上可能稍逊一筹。

区别

不同大模型在训练数据、生成风格、适用场景等方面存在区别。有的模型擅长生成写实风景图,有的则在动漫人物绘制上表现出色。了解这些差异,有助于用户根据自身需求选择合适的模型。

二、大模型的下载

C 站(Civitai)

C 站是 Stable Diffusion 模型资源的重要集散地。用户可在网站上通过搜索功能,依据模型名称、类型(如角色、风格等)、热度等条件筛选心仪模型。找到合适模型后,按照网站提示进行下载操作。但需注意,下载时要确保网络稳定,同时关注模型的使用许可等相关说明。

首页板块

    • 功能类

      :“home” 是主页;“create” 是创建功能入口,可能用于创建模型、图像等内容;“sign in” 是登录入口 。

    • 内容展示类

      :“models” 是模型板块,展示各类 Stable Diffusion 模型;“images” 是图像板块,呈现相关图像作品;“videos” 是视频板块,包含视频资源;“Articles” 是文章板块,可能有教程、资讯等文章;“shop” 是商店,可进行相关商品交易 。

    • 工具类

      :“Tool” 是工具板块,提供各类辅助创作工具 。

    • 模型分类

      :“Early Access” 是早期访问模型分类;“CHARACTER” 指角色类模型;“STYLE” 是风格类模型;“CELEBRITY” 是名人相关模型;“CONCEPT” 是概念类模型;“CLOTHING” 是服装类模型;“Base Model” 是基础模型;“Poses” 是姿势类模型;“Background” 是背景类模型;“Vehicle” 是交通工具模型;“buildings” 是建筑模型;“Object” 是非生物实体模型;“Animal” 是动物模型;“Assets” 是纹理、材质素材模型;“Action” 是与特定动作姿态有关的模型 。

SD 启动器

一些 SD 启动器集成了模型下载功能。打开启动器后,通常在模型管理相关界面中,能找到下载选项。启动器会自动处理模型下载过程中的一些配置问题,相对较为便捷。用户只需在启动器提供的模型列表中选择想要下载的模型,然后点击下载按钮即可。

爱心整合包

爱心整合包是热心用户或团队将多个优质模型及相关资源整合打包而成。获取渠道可能是特定论坛、社群分享。在下载时,要注意来源的可靠性,避免下载到包含恶意软件或侵权内容的整合包。下载后,需按照相关说明进行解压和使用。

三、大模型的安装

大模型的安装路径一般为 SD 根目录 \models\Stable - diffusion 。在找到下载好的模型文件(如.ckpt 或.safetensors 格式 )后,将其复制到上述指定路径文件夹内。确保文件放置正确,否则软件可能无法识别模型。安装完成后,可尝试重启 SD 相关应用程序,以保证模型被正常加载。

Stable Diffusion(SD)中安装大模型的操作步骤:

  1. 复制模型文件

    :使用快捷键 “Ctrl + C” 复制大模型文件,然后→打开类似于 ”sd - webui - aki - v4.2” ,→找到有A 启动器的目录(点开 “models” 文件夹)→进一步找到 “stable - diffusion” 文件夹 。

  2. 粘贴模型文件

    :在 “stable - diffusion” 文件夹中,通过快捷键 “Ctrl + V” 粘贴刚刚复制的大模型文件到此处

  3. 查看已安装模型

    :双击 “stable - diffusion” 文件夹,可查看 SD 中已安装的所有大模型 。

  4. 在生图界面加载模型

    :进入 SD 模型的文生图界面,通过刷新或重启该界面可以载入刚刚才安装的大模型,最简单的方式是点击大模型后面的蓝色符号,就能看到刚刚下载安装的大模型并使用它。

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四、大模型的切换

在 SD 网页界面中,切换大模型操作较为简便。只需点击界面左上角的模型切换选项(通常会有明显标识 ),在弹出的模型列表中,选择想要使用的模型即可。切换后,模型的生成风格、能力等会相应改变,用户可根据创作需求随时切换不同模型。

五、新手大模型推荐

majicMIX realistic v7

该模型在生成写实风格图像方面表现卓越。无论是人物的面部细节、肌肤纹理,还是风景的自然色彩、光影效果,都能呈现出逼真的视觉感受。对于想要创作写实摄影风格图像、人物肖像等作品的新手来说,是个不错的选择。

ReV Animated v1.2.2

如果新手对动漫、二次元风格图像创作感兴趣,ReV Animated v1.2.2 不容错过。它能生成风格鲜明、色彩绚丽的动漫人物形象,在角色的姿势、表情以及服饰细节上都处理得十分细腻,可轻松满足动漫插画、角色设计等创作需求。很多模型不好生成的图片,用这个模型生成的可以得到不错的结果。

Counterfeit - V3.0

Counterfeit - V3.0 模型的优势在于图像生成的多样性和创意性。它可以根据用户的文本描述,生成富有想象力的奇幻场景、独特的艺术风格图像等。新手在进行创意探索、概念设计时,使用该模型能获得许多意想不到的灵感和效果。

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