利用 DeepSeek、Comfy UI 与 FLUX 打造惊艳视觉:从分镜创作到视频生成全流程

前言

DeepSeek打爆全球,我们试试做片子怎样?

本文将介绍如何运用

DeepSeek 进行分镜写作、

通过 Comfy UI 特别是 FLUX 工作流生图,

以及利用可灵生成视频,

同时确保整个过程中的一致性调教,打造出风格统一、令人惊叹的作品。

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一、分镜写作:奠定创意基石

分镜脚本是整个视觉项目的蓝图,而 DeepSeek 在这一环节发挥着关键作用。我们以一个汽车主题的项目为例,设定要展现一款具有未来感的奔驰(Diggins)车型在不同场景下的动态魅力。

首先,利用 DeepSeek 的强大语言生成能力,细致构思每个分镜画面。在撰写过程中,明确设定 15 个年头的时间跨度,为故事增添历史底蕴与发展脉络。例如,第一个分镜设定在城市的黎明破晓时分,崭新的奔驰车停在摩天大楼的顶层停机坪,车身线条在晨光映照下熠熠生辉,周围是城市初醒的朦胧雾气,营造出高端、神秘的氛围。

统一主体 车子的型号、颜色等

统一风格

统一机型

每个分镜都详细描述画面主体 —— 迪金斯车的姿态、动作,以及周围环境元素。像是在一个高速追逐的分镜里,奔驰车如离弦之箭在沿海公路上飞驰,海浪拍打着路基,溅起的水花与车身擦肩而过,车轮扬起的沙尘在阳光中闪烁,尽显速度与激情。同时,为了保证视觉连贯性,对画面风格进行一致性调教,从光影色调到画面构图,都遵循统一的美学原则,使所有分镜仿佛出自同一艺术大师之手。并且,将原本默认的摄影机统一指定为 ARRI max65,这款专业级摄影机能够精准捕捉细腻画面,还原每一个精彩瞬间,为后续高质量的视觉呈现奠定坚实基础。

完成分镜脚本后,从中精心提取关键提示词,这些提示词将成为后续生图与视频生成的核心指令,直接决定最终作品的视觉效果。比如从描述城市黎明停机坪场景的分镜中提取 “黎明时分、城市上空停机坪、奔驰车、闪耀车身、朦胧晨雾、ARRI max65 拍摄风格” 等提示词,确保生图软件能够精准理解创作意图。

二、FLUX 生图:将创意可视化

提取分镜提示词后,便进入到利用 Comfy UI 的 FLUX 工作流生图阶段。这一步骤是将文字创意具象化为惊艳图像的关键转化过程。

在 Comfy UI 界面中,开启 FLUX 工作流。首先进行批量生图设置,这能够一次性根据多个分镜提示词生成一系列图像,大大提高工作效率。针对不同的分镜需求,合理选择节点至关重要。其中,“tea” 节点有着独特的优势,它基于先进的算法,能够优化图像生成过程中的细节表现与风格还原。

以之前提取的城市黎明停机坪场景提示词为例,将其输入相应的文本框,调整好各项参数,如分辨率、迭代次数等。点击生成后,FLUX 工作流便开始运作,通过复杂的模型计算,结合 “tea” 节点对光影、质感等细节的精细处理,逐步呈现出符合预期的图像。奔驰车的车身金属质感逼真,晨雾的层次感细腻入微,停机坪地面的纹理清晰可见,每一个细节都精准匹配分镜描述,仿佛将想象中的画面直接拉进现实。

在批量生成过程中,不断对比、筛选图像,针对不理想的部分,返回调整提示词或节点参数,反复优化,直到每一张图都完美适配分镜脚本,为下一步的视频生成准备好高质量的素材。

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三、生视频:赋予画面动态生命

有了高质量的系列图像后,利用可灵(Kling)软件将静态画面转化为动态视频,让整个作品真正 “活” 起来。

可灵软件具备智能的图像序列识别与动态处理能力。将从 FLUX 生成的、按照分镜顺序排列的图像导入可灵,软件会自动分析画面内容,依据相邻图像之间的差异,通过先进的算法补全中间帧,生成流畅自然的视频过渡效果。

在这一过程中,依旧要注重风格的一致性维护。可灵提供了丰富的参数调节选项,例如视频帧率、转场特效风格等。为了契合整体的奔驰车主题与前期设定的画面风格,选择与 ARRI max65 拍摄风格相近的色彩校正参数,确保视频色调统一;采用简洁流畅的淡入淡出转场特效,避免突兀感,使整个视频如同一部精心剪辑的大片,将迪金斯车在 15 个年头里的故事娓娓道来,从静态分镜到动态视频,全方位展现这款车型的独特魅力与背后的创意构想。

通过 DeepSeek 精心撰写分镜、Comfy UI 的 FLUX 工作流精准生图以及可灵软件巧妙生视频,同时在各个环节严格把控一致性调教,从统一车型到统一画面风格,再到专业摄影机设定,最终打造出一部视觉效果震撼、风格高度统一的作品,为数字创作领域提供了一套可借鉴的高效创作流程。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

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一、ComfyUI配置指南
  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门
  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
  • 图像分辨率
  • 姿势

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

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<think>好的,我现在需要解决用户在ComfyUI中遇到的K采样器AttributeError错误,具体错误信息是'ModuleList' object has no attribute '1'。首先,我得理解这个错误的背景和可能的原因。 根据用户提供的引用,比如引用[2]和[3],这类AttributeError通常是因为对象未正确初始化或类型为None,导致访问不存在的属性。但这里的错误提到的是'ModuleList'没有属性'1',这有点不同。ModuleList是PyTorch中的一个容器,用于存储子模块,通常用数字索引访问,比如module_list[0]。但用户代码中可能错误地使用了点号访问,比如module_list.1,这在Python中是无效的语法,因为属性名不能以数字开头。 接下来,我需要考虑用户可能在哪里出错。K采样器可能涉及自定义的PyTorch模块,其中可能包含ModuleList。如果用户试图通过类似self.modules.1的方式访问子模块,就会引发这个错误,因为应该用索引方式self.modules[1]。 另外,检查代码中是否有拼写错误或版本兼容性问题。例如,引用[1]提到tf.compat.v1的使用问题,可能版本更新有关。如果用户使用的ComfyUI或相关库版本过旧或新,可能存在API变动,导致ModuleList的访问方式改变。 可能的解决方案包括:修改代码中的访问方式,确保使用方括号和索引;检查ModuleList是否正确初始化,是否包含足够的元素;更新或降级相关库版本以确保兼容性。此外,用户可能需要检查错误发生的具体代码行,确认是否有打字错误,比如将数字1写成字母l或大写I。 还需要考虑用户是否在自定义模块中错误地命名了属性,例如错误地将子模块命名为'1',而Python不允许这种命名方式。这时,应改用合法的标识符或使用正确的索引方法。 最后,建议用户查看官方文档或社区支持,确认K采样器的正确使用方法,是否有已知的bug或推荐的最佳实践。如果问题依旧,提供详细的错误堆栈和代码片段有助于进一步诊断。</think>### ComfyUI K采样器 AttributeError 'ModuleList' object has no attribute '1' 解决方案 此错误通常由 **模块属性访问方式错误** 或 **自定义模块未正确初始化** 引起,以下是分步解决方案: --- #### 1. 检查属性访问语法 **直接原因**:`ModuleList` 是 PyTorch 中存储子模块的容器,需通过 **索引**(如 `[0]`)访问子模块,而非用点符号 `.1` 访问。 **错误示例**: ```python self.modules.1 # 错误语法!Python 不允许属性名以数字开头 ``` **修正方法**: ```python self.modules[1] # 正确语法:使用方括号和索引 ``` **验证点**:检查代码中是否在 K 采样器相关模块中使用了 `.1` 语法。 --- #### 2. 确认 ModuleList 初始化状态 **可能原因**:`ModuleList` 未被正确填充或索引超出范围。 **检查步骤**: 1. 查看定义 `ModuleList` 的代码,例如: ```python self.modules = nn.ModuleList([Layer1(), Layer2()]) # 必须包含至少两个子模块 ``` 2. 确认索引范围,例如 `self.modules[1]` 要求 `ModuleList` 长度至少为 2。 **错误场景**:若 `ModuleList` 为空或索引越界,会触发 `IndexError`,但此处错误类型为 `AttributeError`,更可能属于语法问题[^2][^4]。 --- #### 3. 排查版本兼容性问题 **潜在问题**:ComfyUI 或 PyTorch 版本更新导致 API 变动。 **解决方法**: 1. 检查 ComfyUI 官方文档或 GitHub Issues,确认 K 采样器是否存在已知兼容性问题。 2. 尝试降级 PyTorch 版本至 ComfyUI 推荐的稳定版本: ```bash pip install torch==1.13.1 # 示例版本,需按实际需求调整 ``` --- #### 4. 检查自定义模块定义 **关键点**:若用户自定义了包含 `ModuleList` 的模块,需验证以下内容: 1. **子模块命名合法性**:Python 不允许属性名以数字开头,例如: ```python self.1_layer = nn.Linear(...) # 错误命名! ``` 应改用合法命名(如 `self.layer1`),并通过 `ModuleList` 管理。 --- #### 5. 调试代码示例 **模拟场景**:假设错误出现在自定义模块的 `forward` 方法中: ```python class CustomSampler(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.modules = nn.ModuleList([nn.Linear(10, 10), nn.Linear(10, 5)]) # 正确初始化 def forward(self, x): x = self.modules[0](x) # 正确:索引访问 x = self.modules.1(x) # 错误:触发 AttributeError return x ``` **修正后**: ```python x = self.modules[1](x) # 使用索引 [1] ``` --- ###
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