【comfyui一键换装】升级版来了-通过服装图片生成，完美复刻服装图片穿搭效果！

AI绘画咪酱

已于 2024-12-31 15:24:28 修改

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于 2024-09-04 10:26:08 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/2401_84760322/article/details/141886442

版权

前言

之前的一键换装工作流，看得出来大家对于换装工作流都比较感兴趣，这次我们在之前的基础上进行了重大升级；之前是通过文本来控制生成图片的效果，这次我们直接通过上传服装图片，来实现换装效果；

如果还没看过之前的教程的，可以用以下的梯子直接传送过去；掌握不同的换装工作流，可以针对不同的场景灵活应用；

本文涉及的工作流和插件，需要的朋友请扫描免费获取哦~

上次工作流推出后，很多朋友后台私信我，想要能够通过上传服装图片来实现换装，我也是研究了各类解决方案后，找到了一个最佳的实现方式；三步就能搞定换装流程；我们先来看看效果：

效果演示

这个是官方作者给出的效果：

官方演示效果

这个是我自己测试的效果：

换上湖人的队服（手部这块处理的很合理）

换上裙子，细节处理也很好

用虚拟人物测试了一下（效果也很完美）

如何安装

这次的实现效果，最主要的取决于一个大神整理的一个叫做CatVTON的节点，但这个节点的安装和所需要依赖的环境太过于严苛，而且很容易造成和其他环境的冲突，于是有人又基于做了一个叫做CatVTON_Wrapper的节点，完美的解决以上的问题，而且整个工作流非常简单，如下：

github节点地址：

https://github.com/chflame163/ComfyUI_CatVTON_Wrapper?tab=readme-ov-file

**安装步骤：
**

1）安装此节点的依赖包，可以在Manager里安装，也可以在\ComfyUI\custom_nodes里直接通过Git clone安装；



`git clone https://github.com/chflame163/ComfyUI_CatVTON_Wrapper.git`

2）安装此节点所需要的依赖环境；在刚才已经克隆好的文件目录下，如：ComfyUI\custom_ Nodes\ComfyUI_CatVTON_Wrapper中；通过命令行安装依赖文件；前面的… 是你的ComfyUI的Python文件夹；



`..\..\..\python_embeded\python.exe -s -m pip install -r requirements.txt`

3）下载所需要的模型文件；这里可以在CatVTON官方地址下载，这里也给一个百度网盘的地址，下载后扔进ComfyUI\models\CatVTON 文件夹下即可

百度网盘下载地址：

https://pan.baidu.com/s/1xbL5evB6iiav3QozsL0fJQ?pwd=06nv

官方下载：

https://github.com/Zheng-Chong/CatVTON

找到这个位置，下载即可

如何设置

当上面的一切都准备就绪后，我们就可以搭建工作流，然后开始进行换服装的相关操作了；具体的图像和参数设置如下：

（第一次启动工作流的时候，要安装一些依赖的模型文件，大概10多分钟左右）

image: The input image. image：输入图片。``mask：输入图片的蒙版，蒙版范围内的服装将被重绘。``refer_image：重新绘制服装的参考图像。``mask_grow：蒙版扩展的大小。如果重绘服装样式不正确，请尝试调整此值。``mixed_precision：可以选择 fp32、fp16、bf16，模型将在所选数据类型下运行。``seed：sampler 的随机种子。``steps：sampler 的步数。``cfg：扩散模型的 cfg 强度。

如果生成的遮罩预览效果不好，可以适当的调整阈值，越低识别精度越模糊，但也适合一些不好识别的场景；越清楚的图0.3的阈值就可以了；
如果换装效果不理想，也可以适当的调整mask_grow这个值，越大覆盖的服装范围越大；

现在就可以玩起来了，我们用这个工作流再做几张好玩的效果：

让马斯克穿上周鸿祎的红衣大炮战甲

马斯克也可以雍容富贵一把

写到最后

拥有了图生图的能力后，基本我们就将一键换装的效果有了三种解决思路了，分别是：

1）通过文字描述，创造一个基于设计前期的服装效果，保持模特不变；

2）通过图像反推，要求那种没那么精准，但是又希望AI帮你做出同类型的效果图的样子；

3）通过上传服装图片直接生成，1比1完美实现复刻效果；

**有了这几套工作流，还需要什么电商AI大模型，完全都可以自己本地部署搞了，而且效果一点都不输给其他模型参数；节省了不少费用；
**

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。